Test de Gumloop : plongée approfondie dans un outil d’automatisation IA-first

Après avoir passé en revue les principaux acteurs comme Zapier, Make et n8n, je pensais avoir fait le tour des solutions d’automatisation de workflows. Puis la révolution de l’IA est arrivée, avec des plateformes comme Gumloop qui promettent une nouvelle ère d’automatisation portée par des outils conçus dès le départ pour l’intelligence artificielle.

Si tu as traîné sur X ou LinkedIn ces derniers temps, tu as sûrement vu passer des posts sur les agents IA. Les lead magnets vantant les “bots qui gèrent des entreprises entières” sont partout. Un fondateur est même allé jusqu’à dire que tous les employés de son entreprise avaient disparu pendant une semaine pendant que des agents IA prenaient tout en charge (vente, support, opérations), sans aucune incidence sur le chiffre d'affaires ni le churn.

C’est tentant, mais est-ce bien réel ? Gumloop se positionne à l’avant-garde de cette vague IA-first, mais après avoir testé un paquet d’outils SaaS, j’ai appris à rester prudent face aux promesses choc.

La vraie question n’est pas seulement de savoir si Gumloop fonctionne, mais s’il apporte vraiment quelque chose de différent par rapport aux solutions d’automatisation classiques et à ces nouvelles plateformes axées sur l’IA. Aujourd’hui, on va voir ça ensemble. J’ai poussé le test de Gumloop à fond et creusé ce qu’il fait, ce qu’il ne fait pas et où il se démarque. On regarde ça !

Qu’est-ce que Gumloop ?

Gumloop est une plateforme d’automatisation native à l’IA conçue spécialement pour les équipes go-to-market (GTM), les opérations de revenue et le développement commercial. Elle se présente comme une solution no-code pour créer des automatisations boostées par l’IA.

En un sens, elle fonctionne comme les outils de flux de travail traditionnels, en te permettant de connecter différentes étapes (appelées nœuds dans Gumloop) sur un canevas visuel pour automatiser des tâches. Mais contrairement aux outils installés qui ont ajouté l’IA par la suite, Gumloop a été développé dès le départ avec l’IA comme priorité centrale.

La plateforme propose des fonctionnalités avancées avec des nœuds pour des tâches comme la catégorisation, la notation, l’extraction de données, l’analyse d’images, ainsi que la possibilité de basculer entre différents modèles IA (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4, etc.) en fonction des besoins.

Gumloop se distingue aussi en matière de web scraping grâce à une extension Chrome qui intègre directement les outils IA dans le navigateur.

Mais surtout, Gumloop a adopté ce qu’on appelle le modèle contextuel MCP (Model Context Protocol), une norme open source qui fonctionne un peu comme un port USB-C pour les applications IA. Cela fournit une façon standardisée de connecter des systèmes IA à des sources de données externes, des outils et des flux de travail. L’implémentation MCP de Gumloop permet de décrire en langage naturel ce que tu veux que les intégrations fassent, l’IA communiquant avec l’app et générant tout le code en coulisses. Tu peux, par exemple, utiliser des requêtes comme Récupère les cinq derniers e-mails de ma boîte de réception Gmail dont l’objet est 'New lead' envoyés par sales@domain.com, et Gumloop s’occupe de tout !

Les principales fonctionnalités de Gumloop

Maintenant que tu as compris ce qu’est Gumloop, voyons ce que la plateforme propose concrètement. Voici les fonctionnalités clés de Gumloop et comment elles peuvent t’aider au quotidien.

Mais avant, clarifions quelques concepts essentiels de Gumloop et la façon dont ils structurent l'expérience utilisateur :

• Flux : Les automatisations de Gumloop, une série d’étapes (nœuds) reliées de façon visuelle.
• Nœuds : Les étapes ou actions d’automatisation. Tu trouveras des nœuds de base (filtres, conditions si/alors, saisies manuelles, etc.), des nœuds IA pour analyser ou traiter du contenu, des nœuds pour les intégrations, ou encore des nœuds avancés comme le scraping web, entre autres.
• Nœuds de déclenchement : Un type de nœud particulier qui permet d’automatiser les flux.
• Nœuds MCP : Nœuds personnalisés pour dialoguer avec une application spécifique via le langage sémantique. Par exemple : Obtenir les détails et la transcription d’une vidéo YouTube.
• Nœuds personnalisés : Crée ton propre nœud sur mesure grâce à l’IA. Décris ce que tu veux, l’IA se charge de construire le nœud pour toi.
• Sous-flux : Des flux au sein des flux, qui te permettent d’aller vraiment loin dans l’automatisation.
• Interfaces : Comme celles de Zapier, il s’agit le plus souvent de formulaires à connecter à un flux. Quand quelqu’un remplit le formulaire, l’information est envoyée aux autres nœuds.

Interface du constructeur de flux de travail

Ma première impression du constructeur visuel de flux dans Gumloop a été franchement excellente. C’est le constructeur le plus beau et intuitif que j’ai eu l’occasion de tester côté interface. On y retrouve un glisser-déposer très fluide, qui permet de connecter et de ramifier n’importe quels nœuds sur le canevas (comme sur Make).

Les animations, les états de focus ou de surbrillance sont clairement visibles sur l’ensemble de l’app. Ça vaut aussi pour les guides et les visualisations de test.

Des petits détails, comme les déclencheurs actifs, te montrent tout de suite si le flux est automatisé ou manuel.

Les nœuds peuvent être alignés automatiquement ou repliés pour un meilleur alignement, et tu peux même choisir le comportement de déplacement de la toile (scroll-to-pan vs. drag-to-pan), ainsi que le type d’arête et les options d’alignement sur la grille.

Ce sont de petits détails, c’est sûr, mais ça peut vraiment faciliter l’adoption si tu viens d’un outil d’automatisation qui utilise scroll-to-pan vs. drag-to-pan, par exemple. Les utilisateurs expérimentés savent à quel point ça peut être agaçant.

Correspondance des données

Les entrées et sorties des nœuds sont clairement indiquées dans Gumloop.

Dans l’exemple ci-dessous, on voit que le nœud Interface a deux sorties. Autrement dit, deux éléments de données sortent du nœud (nom et email). Ces éléments seront disponibles en tant qu’entrées de données dans le nœud Gmail juste en dessous. Il suffit de les faire glisser comme éléments de données dynamiques dans les champs du nœud (dans ce cas, le corps de l’email).

Enfin, on peut consulter le résultat du nœud Gmail, qui affiche le statut de l’email (ex. : envoyé, rejeté, etc.).

Cette méthode de mapping des données, c’est une révolution pour moi, comparé aux structures complexes et centrées sur le JSON de Make. Mais je comprends que des développeurs et des automatisateurs avancés puissent râler à ce sujet. Je n’ai pas trouvé comment utiliser des formules ou du formatage JSON dans les champs de données, mais tu peux créer des nœuds personnalisés avec l’IA pour formater la sortie texte (on y reviendra plus loin).

Tu peux en savoir plus sur mon avis concernant Make dans mon test de Make.

Création d’automatisations

Mon impression positive de départ s’est vite estompée quand j’ai voulu créer de vrais flux de travail dans Gumloop. Je me suis vraiment retrouvé perdu en essayant de comprendre le fonctionnement de la plateforme.

C’est en partie parce que Gumloop fonctionne sur un modèle assez différent, au moins en partie.

La plupart des plateformes d’automatisation suivent le schéma simple de Zapier : quelque chose se passe dans une appli, ça déclenche une autre action dans une autre appli. Un nouveau lead arrive, message Slack envoyé. C’est linéaire et facile.

Gumloop peut faire ça (même si ce n’est pas aussi poussé que sur Zapier), mais il a surtout été pensé pour des opérations plus complexes sur les données. Par exemple, scraper 50 sites de concurrents, avoir l’IA qui analyse chaque site pour les prix, puis générer des rapports individuels pour chaque entreprise.

Par exemple, ce flux analyse un profil LinkedIn, puis crée un message d’approche personnalisé prêt à être envoyé par email. Pour lancer le tout, tu utilises l’extension Chrome de Gumloop directement sur le profil LinkedIn.

Plutôt que de réagir à des événements, les équipes lancent ces flux quand elles en ont besoin. Par exemple, pour démarrer une campagne d’approche, faire une étude de marché ou analyser la concurrence. Tu crées en fait des mini-apps que d’autres peuvent utiliser en saisissant des données et en récupérant les résultats derrière.

C’est très malin pour les équipes qui gèrent les données par lots plutôt qu’avec des déclenchements individuels sur la génération de leads, le scraping, et les process LLM. Ça devient vite évident dès qu’on comprend ce principe. Il m’a juste fallu un peu de temps pour arrêter de chercher des déclencheurs et des étapes d’action.

Le plus simple pour savoir si tu travailles avec un flux automatisé ou à la demande, c’est de vérifier s’il y a des nœuds de déclenchement dans ton flux.

Mode boucle

Le mode boucle dans Gumloop est une fonction qui permet à un nœud (ou à un groupe de nœuds) de traiter automatiquement des listes d’éléments. Normalement, un nœud prend une entrée, réalise une opération et ressort un résultat. En mode boucle, quand tu lui donnes une liste (par exemple, un tableau) d’éléments, il traite chaque élément un par un et te fournit une liste de résultats associés.

Pour mieux visualiser, voyons la différence entre les déclencheurs et les nœuds à la demande en examinant les deux flux ci-dessous.

Flux à la demande avec boucle (déclencheur non activé)

Dans ce flux, on a un nœud Google Sheets Reader relié à un nœud Gmail Sender. Remarque que l’option de déclencheur n’est pas activée. Ça veut dire que le flux va lire et récupérer toutes les lignes (dans ce cas, les contacts) de notre feuille Google.

Le mode boucle va ensuite exécuter le nœud Gmail Sender pour chaque enregistrement du tableau, un par un. Par exemple, si tu as 10 lignes, tu recevras 10 emails, un pour chaque contact dans Gmail.

C’est très utile si, par exemple, tu veux rédiger un grand nombre d’emails personnalisés grâce à l’IA. Pour lancer ce flux, il faut cliquer sur le bouton Exécuter le flux dans Gumloop.

Flux automatisé avec un déclencheur activé

Dans le deuxième exemple, c’est la fonction de déclencheur qui est activée. On a aussi maintenant la possibilité de choisir le mode de déclenchement – dans ce cas, on a choisi Créer une ligne. Autrement dit, le flux sera déclenché lorsqu’une nouvelle ligne est créée. Quand cela arrive, Gmail Sender enverra un email individuel avec les informations de la personne, comme une alerte pour un nouveau contact.

Remarque que les éléments de sortie sont maintenant simplement appelés Email et Date, au lieu de Liste d’emails et Liste de dates. C’est parce qu’on récupère les données d’une seule ligne, et pas de toute la liste.

Déclencheurs

Dans Gumloop, un déclencheur est un type spécial de nœud (ou événement) qui démarre automatiquement un flux (automatisation) lorsqu’une condition ou un événement externe se produit. Ça t’évite d’avoir à lancer les automatisations manuellement à chaque fois. Mais le catalogue de déclencheurs montre là où Gumloop est moins performant que les plateformes d’automatisation traditionnelles. Avec seulement 11 déclencheurs, on voit bien que les flux automatisés ne sont pas la priorité de cet outil.

En creusant un peu plus, je n’ai tout simplement pas trouvé comment certains déclencheurs fonctionnent. Le HubSpot List Reader, par exemple, ne me permet pas d’utiliser une sortie individuelle et ne propose que des listes. Autrement dit, je peux récupérer une liste de tous les objets dans mon CRM, mais je ne peux pas les déclencher individuellement. Je ne sais pas si c’est un bug, une fonctionnalité en cours de développement, ou un choix de conception, mais c’est étrange, sachant que le nœud Google Sheet propose cette option.

Sous-flux

Les sous-flux dans Gumloop sont en fait des flux complets qui peuvent être utilisés comme des nœuds dans d’autres flux. Ils permettent de diviser une logique complexe en fonctions distinctes, un peu comme les fonctions en programmation servent à organiser le code. Ils sont aussi réutilisables, donc tu peux les insérer dans plusieurs grands flux.

En plus de rendre tes flux plus faciles à gérer et à organiser (ce qui est essentiel si tu construis de gros flux), les sous-flux aident aussi à traiter les nœuds plus rapidement. Une fois que ton sous-flux fonctionne parfaitement pour un seul élément, tu peux le connecter à une source de données comme une feuille Google et activer le mode Boucle pour le traitement en parallèle. Ça te permet de traiter plusieurs éléments en même temps, avec une exécution plus rapide.

Modèles

C’est en explorant les modèles de Gumloop que j’ai compris que Gumloop a un objectif totalement différent de Zapier et Make.

La plupart des cas d’usage sont pensés pour des opérations en lot : scraping, analyse, recherche, génération de leads, etc. Pense à la réutilisation de contenu à grande échelle, à l’analyse de profils LinkedIn sur des centaines de prospects, à une recherche de leads complète ou à des campagnes de prospection personnalisées. Make et Zapier, de leur côté, sont plus orientés vers l’automatisation et l’orchestration des workflows.

Découvre mon avis sur Make vs Zapier pour en savoir plus sur leurs points forts et ce qu’ils permettent de faire.

Interfaces

Considère les interfaces comme des formulaires dynamiques qui peuvent déclencher des flux dans Gumloop.

Par exemple, l’interface du résumeur YouTube te demande de saisir l’URL d’une vidéo YouTube. Une fois l’URL fournie, le flux va créer une transcription de la vidéo, puis un nœud IA va la résumer. Plutôt sympa !

Et le flux :

Mais ce qui est vraiment puissant, c’est que ça peut servir de tremplin pour des flux plus larges liés à la production de contenu, l’automatisation marketing ou l’activation commerciale. Par exemple, tu pourrais extraire automatiquement certains des meilleurs extraits d’une vidéo marketing et les envoyer à ChatGPT pour générer automatiquement des légendes LinkedIn ou Twitter avant de les transférer vers un outil de gestion des réseaux sociaux pour la publication.

Extension Chrome

L’extension Google Chrome de Gumloop fonctionne avec le nœud Browser Extension Input.

Elle te permet de scraper ou de faire une capture d’écran de la page que tu es en train de visiter. Tu peux aussi récupérer le code source de la page, ce que je n’ai pas vu avec le nœud Scrape Website.

Par exemple, tu peux scraper des profils LinkedIn. Il suffit d’aller sur la page, de cliquer sur l’extension, et tu verras une liste des flux qui utilisent le nœud Browser Extension Input. Tu peux lancer n’importe lequel de ces flux directement depuis l’extension.

Nœuds personnalisés

Les nœuds personnalisés de Gumloop te permettent d’étendre la plateforme avec ton propre code et tes propres fonctionnalités. C’est un peu comme des plugins pour automatisations, ou des blocs réutilisables que tu peux intégrer dans n’importe quel workflow.

Tu peux :

• écrire ton propre code (JavaScript ou Python)
• intégrer des API propriétaires
• gérer des tâches spécifiques qui ne sont pas couvertes par les nœuds intégrés de Gumloop

Encore mieux, l’assistant IA de Gumloop, Gummie, peut t’aider à créer la structure de ces nœuds sans avoir à coder toi-même. Tu décris ce dont tu as besoin, et Gummie rédige la logique du nœud.

Une fois créé, un nœud personnalisé est :

• réutilisable dans plusieurs workflows
• configurable avec des entrées et des sorties
• parfaitement intégré aux autres nœuds Gumloop existants

Ça a l’air génial en théorie, mais est-ce vraiment performant dans la pratique ? Essayons pour voir.

J’ai demandé à mon nœud personnalisé la chose suivante : déclencher quand une nouvelle réunion Calendly est réservée. Gummie s’est mis au travail pour vérifier si mon idée était réalisable.

Franchement, je ne pensais pas que Gummie dirait que mon idée était faisable, puisque Gumloop n’est pas du tout intégré à Calendly. Une minute et 170 lignes de code plus tard, il a proposé ce nœud, qui semblait plutôt prometteur :

…Mais, malheureusement, ça a planté quand j’ai essayé avec une vraie clé API :

Après quelques échanges avec Gummie, j’ai réussi à rendre le nœud apparemment fonctionnel. Mais une fois connecté à un autre nœud, je n’ai pas réussi à récupérer de vraies données de Calendly. Les résultats étaient toujours vides.

Pour l’instant, cette fonctionnalité me paraît assez aléatoire, et je la recommanderais seulement à des développeurs prêts à fouiller dans le code généré par l’IA pour le tester et faire des ajustements (oui, tu peux modifier le code du nœud).

Cela dit, j’ai eu plus de succès avec le Contact List Formatter, que tu peux utiliser pour formater et traiter des données à partir d’instructions en langage naturel. Par exemple, je lui ai demandé de lister tous les éléments de données sur une seule ligne au lieu de les présenter sous forme de listes numérotées. Ça a très bien fonctionné.

MCP

Les nœuds model context protocol (MCP) de Gumloop te permettent de te connecter à des outils externes et à des sources de données via le standard ouvert MCP. Au lieu de coder les intégrations à la main, tu décris ce que tu veux en langage naturel, et l’assistant IA de Gumloop, Gummie, t’accompagne pour la configuration.

En coulisses, Gumloop utilise MCP pour :

• générer un script Python de façon dynamique
• gérer la communication avec l’intégration externe
• renvoyer des résultats structurés dans ton flux

Le résultat : tu peux créer un nœud d’intégration entièrement fonctionnel sans écrire une seule ligne de code, et l’utiliser comme n’importe quel autre nœud Gumloop.

Cette fois, j’étais un peu plus sceptique pendant le test, donc j’ai choisi quelque chose de plus classique en sélectionnant l’une des chaînes MCP proposées. Celle-ci était conçue pour récupérer tous les emails non lus dans Gmail des huit dernières heures. Voici ce que Gummie a proposé après quelques minutes de réflexion et de génération de code :

Puis j’ai lancé le test. Voilà ! Cette fois, ça a marché ! L’étape MCP a bien récupéré tous les messages non lus des dernières 24 heures. Bravo, Gummie !

Gummie, l’assistant IA de Gumloop

Gummie est sans doute le meilleur assistant d’automatisation IA que j’ai testé, ou du moins au même niveau que le chatbot de Zapier. Au lieu de déplacer des nœuds à la main, tu décris simplement ce que tu veux automatiser en langage naturel. Gummie construit tout le workflow pour toi : nœuds, connexions, configurations, tout.

L’expérience donne vraiment l’impression de collaborer avec un ingénieur en automatisation expert qui travaille à la vitesse de la pensée. Alors que sur d’autres plateformes, les assistants IA semblent ajoutés après coup, Gummie paraît complètement intégré à Gumloop.

J’ai créé ce flux avec Gummie. Il surveille Reddit pour des mentions de marque, analyse le sentiment et envoie un rapport par email contenant toutes les informations. J’ai été vraiment impressionné par le résultat dès la première utilisation.

Pour finir, Gummie a été génial pour m’aider à résoudre des problèmes d’automatisation, allant souvent jusqu’à reconstruire tout le flux depuis zéro pour corriger des erreurs logiques. Même si ce n’est pas parfait, j’ai vraiment eu l’impression que c’est ce qui se fait de mieux aujourd’hui en matière d’assistance IA dans le domaine de l’automatisation.

Bien démarrer avec Gumloop

Alors, à quoi ressemble la prise en main de Gumloop ? J’ai voulu le découvrir, donc je me suis mis dans la peau d’un nouvel utilisateur potentiel. Pour ce guide, je vais faire comme si je vendais des services de content marketing pour des produits SaaS. Je vais utiliser Gumloop pour générer des leads et un message personnalisé à partir d’une liste d’adresses email. Les points de données que je veux remplir sont les suivants :

• nom et email
• entreprise, site web, taille de l’entreprise, secteur d’activité
• URL du site web et description du site
• si l’entreprise est SaaS ou non
• un message d’approche personnalisé basé sur l’entreprise et l’expérience de la personne

Voici le Google Spreadsheet avant l’automatisation avec Gumloop :

Et après :

Voir le tableur

Et voici mon flux final.

Décortiquons maintenant les étapes pour créer ce flux.

1. Commencer avec un Google Spreadsheet

Pour ce flux, je vais commencer avec le nœud Google Sheets Reader, sans utiliser d’étape de déclencheur, car je veux enrichir un lot de leads existants.

2. Séparer les sous-flux

La première fois que j’ai construit ce flux, je l’ai fait en une seule fois. Mais je me suis vite rendu compte que ça allait devenir vraiment compliqué, alors j’ai demandé à Gummie de m’aider à les séparer en sous-flux. Malheureusement, Gummie ne peut pas encore créer et organiser des sous-flux, mais il a quand même été utile en me donnant des conseils sur la manière de le faire.

J’ai créé deux sous-flux :

• un pour l’enrichissement des contacts
• un pour l’analyse des entreprises

3. Sous-flux d’enrichissement des contacts

Les sous-flux fonctionnent avec les nœuds Input et Output. Vois-les un peu comme des formulaires qui montrent quelles informations sont transmises dans le sous-flux et quelles données en sortent.

Dans ce cas, j’ai commencé avec une adresse email, donc j’ai créé un champ d’entrée pour celle-ci.

Ensuite, j’ai enrichi le contact via l’adresse email en utilisant le nœud natif Enrich Contact Information. Gumloop propose nativement l’accès à des services d’enrichissement comme Apollo, Hunter.io ou Zoominfo, ce qui est vraiment pratique. Par contre, les crédits coûtent assez cher si tu n’utilises pas tes propres clés API (on en reparlera plus loin).

Un truc que je n’ai pas réussi à comprendre à ce stade de l’automatisation, c’est comment obtenir les données de l’entreprise de la personne. Je ne sais pas si c’est une limite des API d’enrichissement ou de Gumloop (ça ressemble plutôt à un souci de Gumloop), mais à cause de ça, j’ai dû ruser pas mal pour extraire le nom de l’entreprise et son site web.

En étape optionnelle, j’ai utilisé le nœud Ask AI pour formater et résumer l’expérience professionnelle, histoire que ça soit plus lisible dans le tableau.

4. Sous-flux d’analyse de l’entreprise

Maintenant que l’entreprise a été extraite depuis le sous-flux d’enrichissement des contacts, je peux l’utiliser pour récupérer et analyser les informations sur l’entreprise.

Pour commencer, j’ai utilisé le LinkedIn Company Profile Scraper pour extraire l’URL du site web de l’entreprise (ainsi que quelques autres infos sur l’entreprise) en fournissant simplement le nom de la société.

Ensuite, j’ai utilisé le nœud Website Scraper pour extraire le contenu réel du site web de l’entreprise.

Après, j’ai utilisé le nœud Extract Data avec ce contenu pour récupérer le titre du site, que je vais utiliser comme description de l’entreprise.

Enfin, j’ai utilisé Ask AI pour analyser si l’entreprise est SaaS ou non.

5. Tout rassembler

Maintenant que les sous-flux d’enrichissement de contact et d’analyse d’entreprise sont terminés, je peux envoyer les données extraites et enrichies vers le nœud final Google Sheet Updater.

Vérifie que la colonne de recherche Email est sélectionnée et que la valeur de recherche est définie sur Email List, pour que les mises à jour du tableur correspondent au bon email.

6. Générer le message d’approche personnalisé

Enfin, j’ai utilisé un routeur qui vérifie si l’entreprise est SaaS. Si c’est le cas, j’utilise le nœud Ask AI pour générer un message personnalisé, qui est ensuite ajouté au tableur.

Voici la traduction, phrase par phrase, en respectant toutes tes instructions :

Ceci est le prompt que j'ai utilisé :

"Écris un message d'approche personnalisé. Je vends un service de content marketing pour des outils SaaS. Utilise les informations sur l’entreprise, le secteur, et insiste sur le fait qu’ils font du SaaS. Personnalise un court email d’approche pour la personne en fonction de son expérience professionnelle."

Info entreprise :

[Liste toutes les informations pertinentes sur l’entreprise et le contact pour la personnalisation]

Voici un exemple de résultat :

Sujet : Aider Encharge à scaler son marketing SaaS avec du contenu qui favorise la croissance

Salut [Prénom],

Je suis de près l’évolution remarquable de Encharge.io. Entre l'automatisation marketing SaaS sans friction et votre acquisition réussie cette année, c’est impressionnant. Ton expertise pour intégrer CRM, emails, et événements in-app dans des campagnes de cycle de vie ciblées montre bien ta compréhension de ce qui fait croître un SaaS.

Avec ton expérience en co-fondation et scaling de plusieurs outils SaaS, comme Encharge et HeadReach, j’aimerais te présenter notre service de content marketing pensé spécifiquement pour les agences SaaS comme la tienne. On est spécialisés dans la création de contenu data-driven, orienté conversion, qui booste l’acquisition et la fidélisation clientèle. C’est clé pour accélérer le MRR SaaS.

J’aimerais discuter de comment on pourrait soutenir tes efforts de growth marketing avec des stratégies de contenu sur-mesure, qui parlent vraiment aux acheteurs SaaS et réduisent ta dépendance à l’acquisition payante.

Tu serais dispo pour un rapide call la semaine prochaine ? Je suis sûr qu’on peut t’aider à amplifier ta trajectoire de croissance avec du contenu qui génère des résultats concrets.

Au plaisir d’échanger,
[Ton nom]
[Ta société]
[Tes infos de contact]

Ça pourrait clairement être encore mieux, mais c’est un bon début. J’utiliserais Clause plutôt que ChatGPT pour obtenir un texte plus affiné, et j’ajusterais légèrement le prompt pour le rendre encore plus personnel.

Tarifs Gumloop

Gumloop utilise un modèle de tarification basé sur des crédits. Voici le détail :

• Le plan gratuit offre 2 000 crédits par mois et 1 trigger actif. Vois-le un peu comme une version d’essai.
• Le plan solo commence à 37 $/mois pour 10 000 crédits.
• Le plan Team commence à 244 $/mois pour 60 000 crédits et inclut 10 utilisateurs.

Le problème, c'est qu’il est difficile de prévoir combien de crédits tu vas utiliser.
La plupart des nodes coûtent zéro crédit, mais certains nodes qui utilisent des APIs coûteuses consomment des crédits proportionnellement au coût de l’API. Par exemple, une requête GPT‑4.1 peut coûter 20 crédits, et certains nodes d’enrichissement sont encore plus chers.

En plus, une petite modification d’un workflow peut multiplier le coût. Un workflow LinkedIn d’un utilisateur est passé de 1-2 crédits par run à soudainement 70 crédits après une simple modification. Ce genre d’imprévisibilité rend la gestion de son budget quasi impossible.

Pour couronner le tout, il n’y a pas de calculateur de coût clair pour estimer la consommation de crédits avant de créer un flow. Tu es donc obligé d’apprendre par essais et erreurs.

Heureusement, tu peux authentifier ta propre clé OpenAI ou d’autres APIs pour réduire un peu ces coûts. Cela dit, il faut faire attention en lançant des flows complexes avec beaucoup de lignes.

Verdict final

N’attends pas de Gumloop qu’il remplace ta stack d’automatisation classique. Gumloop est vraiment spécialisé dans le traitement des données en batch et dans les opérations de scraping pour les équipes GTM et rev ops. C’est vraiment incomparable. En un sens, Gumloop est plutôt en concurrence directe avec des outils d’orchestration et d’enrichissement GTM, style Clay.

Aussi, malgré ce que tu as peut-être entendu côté marketing, ce n’est pas une plateforme “agent”. C’est un outil d’automatisation de workflows avec de solides capacités IA. Il y a plein de fonctions agentiques intégrées, surtout pour la gestion des erreurs et le troubleshooting, mais à la base, tu construis des workflows, pas des agents IA.

Cela dit, j’ai beaucoup aimé Gumloop pour son design intuitif et ses cas d’usage très poussés. J’aurais juste voulu plus d’intégrations et de triggers. Mais bon, comme je le disais, ce n’est pas Zapier et ce n’est pas le but.

Le résumé ? Si tu te dis souvent “j’aimerais bien analyser 100 profils LinkedIn d’un coup”, ou “j’ai besoin de scraper les données concurrentes et générer des rapports”, ou “j’ai 50 vidéos YouTube à transcrire et résumer”, Gumloop va te faire gagner un temps fou. Mais ne t’attends pas à ce qu’il gère tous tes besoins d’automatisation entre applis.

Pour les équipes revenue qui gèrent du data à grande échelle, c’est un super investissement. Pour tous les autres qui cherchent de l’automatisation généraliste entre applis, reste sur les acteurs classiques.

Utiliser Gumloop : avantages et désavantages

Si tu n’es pas certain que Gumloop soit fait pour toi, va voir mes tests de concurrents comme n8n et Pabbly Connect.