Test de Gumloop : Plongée approfondie dans un outil d’automatisation IA-first

Après avoir passé en revue les principaux acteurs comme Zapier, Make et n8n, je pensais avoir tout vu dans le domaine de l’automatisation des workflows. Mais la révolution de l’IA est arrivée, avec des plateformes comme Gumloop qui promettent une nouvelle ère d’automatisation grâce à des outils conçus nativement pour l’IA.

Si tu as traîné sur X ou LinkedIn récemment, impossible de passer à côté de tous ces posts sur les agents IA. Les lead magnets qui vendent des « bots qui font tourner des boîtes entières » sont partout. Un fondateur est même allé jusqu’à dire que tous les employés de son entreprise avaient disparu pendant une semaine pendant que des agents IA géraient tout (ventes, support, opérations) sans le moindre impact sur le chiffre d'affaires ou le churn.

C’est accrocheur, mais est-ce que ça tient la route ? Gumloop se positionne comme l’un des pionniers de cette vague 100 % IA. Mais après avoir testé une foule d’outils SaaS, j’ai appris à me méfier des grandes promesses.

La vraie question, ce n’est pas seulement de savoir si Gumloop fonctionne, mais s’il y a une différence réelle entre les solutions d’automatisation classiques et ces nouveaux outils pensés pour l’IA. Aujourd’hui, on va le découvrir. J’ai minutieusement testé Gumloop pour voir ce que la plateforme fait, ce qu’elle ne fait pas, et où elle brille vraiment. On regarde ça de plus près !

Qu’est-ce que Gumloop ?

Gumloop est une plateforme d’automatisation pensée pour l’IA, spécialement conçue pour les équipes go-to-market (GTM), les opérations de revenus et le développement commercial. Elle se positionne comme une solution no-code pour créer des automatisations boostées par l’intelligence artificielle.

En quelque sorte, elle fonctionne comme les outils de flux de travail classiques en te permettant de connecter des étapes (appelées « nœuds » dans Gumloop) sur un canevas visuel afin d’automatiser des tâches. Mais contrairement aux outils établis qui ont ajouté l’IA plus tard, Gumloop a été conçu dès le départ avec l’IA au cœur du projet.

La plateforme propose des fonctionnalités avancées d’IA avec des nœuds pour des tâches comme la catégorisation, le scoring, l’extraction de données ou l’analyse d’images, ainsi que la possibilité de basculer entre différents modèles d’IA (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4, etc.) selon la tâche.

Gumloop est aussi excellent pour le web scraping via une extension Chrome, qui intègre directement des outils d’IA dans le navigateur.

Plus particulièrement encore, Gumloop a adopté le « model context protocol » (MCP), un standard open source qui agit comme un port USB-C pour les applications d’IA. MCP offre un moyen standard de connecter des systèmes d’IA à des sources de données externes, des outils et des flux de travail. L’implémentation MCP de Gumloop permet d’exprimer ce que l’on veut simplement, en langage naturel. L’IA échange avec l’application et génère tout le code en arrière-plan. Tu peux utiliser des requêtes très précises, du style : « Extraire les cinq derniers emails de ma boîte Gmail ayant pour objet "New lead" de l’expéditeur sales@domain.com », et Gumloop s’en charge !

Fonctions clés de Gumloop

Maintenant que tu sais ce qu’est Gumloop, voici un aperçu de ce qu’il propose. Voici les fonctions principales de Gumloop et comment elles peuvent t’aider à aller plus loin.

Mais d’abord, voici quelques notions clés pour bien comprendre Gumloop et leur impact sur l’expérience utilisateur :

• Flux : Les automatisations de Gumloop. Ce sont une série d’étapes (nœuds) visuellement reliées.
• Nœuds : Étapes ou actions de l’automatisation. On retrouve les nœuds de base (filtres, conditions if-else, saisies manuelles, etc.), les nœuds IA pour analyser et traiter le contenu, des nœuds d’intégration et d’autres plus avancés, comme le web scraping, entre autres.
• Nœuds déclencheurs : Type de nœud permettant d’automatiser les flux.
• Nœuds MCP : Nœuds personnalisés permettant d’interagir avec une application précise via le langage naturel. Par exemple : « Récupérer les détails et le transcript d’une vidéo YouTube. »
• Nœuds personnalisés : Crée ton propre nœud sur-mesure avec l’IA. Il suffit de décrire ce que tu veux, et l’IA le construit pour toi.
• Sous-flux : Flux imbriqués qui te permettent d’aller encore plus loin dans l’automatisation.
• Interfaces : À l’image des interfaces de Zapier, il s’agit généralement de formulaires à connecter à un flux. Quand quelqu’un remplit le formulaire, les informations sont transmises aux autres nœuds.

Interface du builder de flux de travail

Ma première impression sur le builder visuel de flux de travail de Gumloop a été vraiment excellente. C’est le builder le plus beau et intuitif niveau interface. Il exploite un glisser-déposer super fluide qui permet de connecter et de brancher n’importe quels nœuds sur le canevas (comme Make).

Les animations, le focus et les effets de surbrillance sont clairs et distinctifs partout dans l’app.

C’est aussi le cas pour les helpers et les visualisations de test.

Les petits détails, comme les déclencheurs actifs, permettent tout de suite de voir si un flux est automatisé ou non.

Les nœuds peuvent être automatiquement alignés ou réduits pour un meilleur alignement, et tu peux même choisir le comportement de déplacement de la zone de travail (faire défiler pour déplacer vs. glisser pour déplacer), ainsi que le type de bordure et les options d'alignement sur la grille.

Ce sont de petits détails, bien sûr, mais ils peuvent vraiment faciliter l'adoption, surtout si tu viens d’un outil d’automatisation qui utilise le comportement de déplacement par défilement vs. glissement, par exemple. Les utilisateurs avancés savent à quel point cela peut être agaçant.

Cartographie des données

Les entrées et sorties des nœuds sont clairement indiquées dans Gumloop.

Dans l’exemple ci-dessous, on voit que le nœud Interface a deux sorties. Autrement dit, deux éléments de données sortent du nœud (nom et email). Ces éléments seront disponibles comme entrées de données dans le nœud Gmail situé en dessous. Il suffit de les faire glisser comme éléments dynamiques dans les champs du nœud (dans ce cas, le corps de l’email).

Enfin, on peut consulter le résultat du nœud Gmail, qui affiche le statut de l’email (exemple : Envoyé, Rebondi, etc.).

Cette façon de mapper les données, c’est un vrai changement pour moi, surtout quand je compare avec les structures de données complexes en JSON de Make. Mais je comprends que certains développeurs et les utilisateurs avancés pourraient râler à ce sujet. Je n’ai pas trouvé comment utiliser des formules ou du formatage JSON dans les champs de données, mais il est possible de créer des nœuds personnalisés avec l’IA pour formater la sortie texte (j’en reparle plus loin).

Tu peux retrouver mon avis complet sur Make dans mon Test de Make.

Construire des automatisations

Mes premières impressions positives se sont un peu dissipées quand j’ai commencé à créer de vrais flux de travail dans Gumloop. J’avoue que je me suis retrouvé un peu perdu devant le fonctionnement de la plateforme.

En fait, Gumloop fonctionne selon un paradigme complètement (ou au moins partiellement) différent.

La plupart des plateformes d’automatisation suivent le modèle simple de Zapier : un événement se produit dans une application, ce qui déclenche une action dans une autre. Par exemple, une nouvelle opportunité arrive, ça envoie un message Slack. C’est linéaire et très simple à comprendre.

Gumloop peut faire ça (même si ce n’est pas aussi poussé que Zapier), mais la plateforme a surtout été pensée pour des opérations de données plus complexes. Imagine scraper 50 sites de concurrents, demander à l’IA d’analyser les prix, puis créer un rapport individuel pour chaque entreprise.

Par exemple, ce flux analyse un profil LinkedIn, puis génère un message d’approche personnalisé sous forme de brouillon d’email. Pour l’exécuter, il suffit d’utiliser l’extension Chrome de Gumloop sur un profil LinkedIn.

Au lieu de réagir à des événements, les équipes lancent ces flux quand elles en ont besoin. Ça peut être pour démarrer une campagne d’outreach, faire une étude de marché, ou analyser la concurrence. En fait, on crée de mini-applications que d’autres peuvent utiliser : ils entrent leurs données et récupèrent des résultats.

C’est brillant pour les équipes qui travaillent sur des lots de données, plutôt que sur des déclencheurs individuels – par exemple pour la génération de leads, le scraping ou tous les process LLM. Une fois que le concept est compris, ça devient évident. Mais il m’a fallu un moment pour m’y retrouver, car je cherchais des déclencheurs et des actions comme d’habitude.

Le moyen le plus simple de savoir si un flux est automatisé ou à la demande, c’est de regarder si tu as des nœuds déclencheurs dans ton flux.

Mode boucle

Le mode boucle dans Gumloop permet à un nœud (ou à un groupe de nœuds) de traiter automatiquement des listes d’entrées. Normalement, un nœud prend une entrée, fait quelque chose et produit un seul résultat. En mode boucle, quand tu lui donnes une liste (par exemple un tableau) d’éléments, il les traite un par un et te renvoie une liste de résultats correspondants.

Pour mieux faire la différence entre les modes déclencheurs et les nœuds à la demande, prenons deux flux comme exemple ci-dessous.

Flux à la demande avec boucle (déclencheur non activé)

Dans ce flux, on a un nœud Google Sheets Reader connecté à un nœud Gmail Sender. Remarque que l’option de déclencheur n’est pas activée. Cela veut dire que le flux va lire et récupérer toutes les lignes (dans ce cas, les contacts) de notre feuille Google.

Le mode boucle va ensuite exécuter le nœud Gmail Sender pour chaque enregistrement du tableau, un par un. Par exemple, si on a 10 lignes, on recevra 10 emails, un pour chaque enregistrement dans notre Gmail.

C’est très utile si, par exemple, tu veux rédiger un grand nombre d’emails personnalisés avec l’IA. Pour lancer ce flux, il faut cliquer sur le bouton « Exécuter le flux » dans Gumloop.

Flux automatisé avec un déclencheur activé

Dans le deuxième exemple, la fonction de déclencheur est activée à la place. On a aussi la possibilité de choisir le « Mode de déclencheur » – ici, on a choisi « Créer une ligne ». Autrement dit, le flux sera déclenché lorsqu’une nouvelle ligne est créée. Quand cela arrive, le Gmail Sender enverra un email individuel avec les informations de la personne, par exemple une alerte de nouveau contact.

Remarque que les éléments de sortie s’appellent maintenant simplement « Email » et « Date » au lieu de « Liste d’emails » et « Liste de dates ». C’est parce qu’on récupère les données pour une seule ligne, pas pour toute la liste.

Déclencheurs

Dans Gumloop, un déclencheur est un type particulier de nœud (ou d’événement) qui démarre automatiquement un flux (automation) lorsqu’une condition ou un événement externe se produit. Cela t’évite de devoir lancer les automatisations manuellement à chaque fois. Mais le catalogue de déclencheurs montre où Gumloop est en retrait par rapport aux plateformes d’automatisation classiques. Avec seulement 11 déclencheurs, il est clair que les flux automatisés ne sont pas la priorité de cet outil.

En creusant davantage, je n’ai tout simplement pas réussi à faire fonctionner certains déclencheurs. Le HubSpot List Reader, par exemple, ne me permet pas d’utiliser une sortie individuelle et ne propose que des listes. En d’autres termes, je peux récupérer la liste complète des objets dans mon CRM, mais je ne peux pas les déclencher un par un. Je ne sais pas si c’est un bug, une fonctionnalité en cours de développement ou un choix volontaire, mais c’est étrange, surtout que le nœud Google Sheet propose cette option.

Sous-flux

Les sous-flux dans Gumloop sont en fait des flux complets qui peuvent être utilisés comme des nœuds à l’intérieur d’autres flux. Ils permettent de diviser une logique complexe en fonctions séparées, un peu comme la programmation organise le code avec des fonctions. Ils sont aussi réutilisables, donc tu peux les intégrer dans plusieurs flux plus larges.

En plus de rendre tes flux plus faciles à gérer et à organiser (ce qui est essentiel si tu construis de grands flux), les sous-flux aident à traiter les nœuds plus rapidement. Une fois que ton sous-flux fonctionne parfaitement pour un seul élément, tu peux le connecter à une source de données comme une feuille Google et activer le mode boucle pour un traitement en parallèle. Cela te permet de traiter plusieurs éléments en même temps, avec une exécution plus rapide.

Modèles

C’est en explorant les modèles de Gumloop que j’ai vraiment compris que Gumloop a une utilité complètement différente de Zapier et Make.

La plupart des cas d’usage sont pensés pour des opérations par lots : scraping, analyse, recherche, génération de leads, etc. On parle de reconditionnement de contenu à grande échelle, d’analyse de profils LinkedIn sur des centaines de prospects, de recherche exhaustive de prospects ou de campagnes de prospection personnalisées. Make et Zapier, eux, sont plutôt tournés vers l’automatisation et l’orchestration des workflows.

Découvre mon avis sur Make vs Zapier pour en savoir plus sur ce qu’elles peuvent faire et là où elles excellent.

Interfaces

Imagine les interfaces comme des formulaires dynamiques qui peuvent déclencher des flux dans Gumloop.

Par exemple, l’interface de synthèse YouTube te demande d’entrer l’URL d’une vidéo YouTube. Une fois renseignée, le flux crée la transcription de la vidéo, puis un nœud IA s’occupe de la résumer. Plutôt cool !

Et le flux :

Mais le plus intéressant, c’est que cette fonctionnalité peut servir de tremplin pour des flux plus larges de production de contenu, d’automatisation marketing ou de soutien commercial. Par exemple, tu pourrais extraire automatiquement les meilleurs extraits d’une vidéo marketing et les envoyer à ChatGPT pour générer automatiquement des légendes LinkedIn ou Twitter, avant de les transférer vers un outil de gestion des réseaux sociaux pour la publication.

Extension Chrome

L’extension Google Chrome de Gumloop fonctionne avec le nœud Browser Extension Input.

Elle te permet de scraper ou de faire une capture d’écran de la page que tu visites actuellement. Tu peux aussi extraire le code source de la page, ce que je n’ai pas vu avec le nœud Scrape Website.

Par exemple, tu peux scraper des profils LinkedIn. Il suffit d’aller sur la page, de cliquer sur l’extension, et tu verras une liste des flux qui utilisent le nœud Browser Extension Input. Tu peux lancer n’importe lequel de ces flux directement depuis l’extension.

Nœuds personnalisés

Les nœuds personnalisés de Gumloop te permettent d’étendre la plateforme avec ton propre code et tes propres fonctionnalités. Ce sont comme des plugins pour automatisations, ou des blocs réutilisables que tu peux insérer dans n’importe quel workflow.

Tu peux :

• écrire ton propre code (JavaScript ou Python)
• intégrer des API propriétaires
• gérer des tâches spécialisées non couvertes par les nœuds natifs de Gumloop

Encore mieux, l’assistant IA de Gumloop, Gummie, peut t’aider à créer la structure de ces nœuds sans que tu aies à coder toi-même. Tu décris ce dont tu as besoin et Gummie rédige la logique du nœud.

Une fois créé, un nœud personnalisé est :

• réutilisable dans plusieurs workflows
• configurable avec des entrées et sorties
• parfaitement intégré aux autres nœuds Gumloop

Sur le papier, ça donne envie, mais est-ce que ça tient la route en pratique ? Testons-le.

J’ai donné à mon nœud personnalisé la demande suivante : « Déclencher lorsqu’un nouveau rendez-vous Calendly est réservé. » Gummie s’est mis à chercher si mon idée était réalisable.

Pour être honnête, je ne m’attendais pas à ce qu’il dise que mon idée était faisable, car Gumloop ne s’intègre pas du tout avec Calendly. Une minute et 170 lignes de code plus tard, il avait généré ce nœud, qui avait l’air plutôt prometteur :

...Mais, malheureusement, une fois testé avec une vraie clé API, ça a échoué :

Après quelques essais avec Gummie, j’ai réussi à rendre le nœud apparemment fonctionnel. Cependant, une fois connecté à un autre nœud, je n’ai pas pu récupérer de vraies données depuis Calendly. Le résultat était toujours vide.

À ce stade, cette fonctionnalité me paraît un peu aléatoire, et je ne la recommanderais qu’aux développeurs prêts à examiner le code généré par l’IA pour le tester et faire des modifications (oui, tu peux modifier le code réel du nœud).

Cela dit, j’ai eu plus de succès avec le Contact List Formatter, que tu peux utiliser pour formater et traiter des données en donnant des instructions en langage naturel. Par exemple, je lui ai demandé d’afficher tous les éléments de données sur une seule ligne, au lieu de les présenter comme des listes numérotées. Ça a très bien fonctionné.

MCP

Les nœuds model context protocol (MCP) de Gumloop te permettent de te connecter à des outils externes et à des sources de données via le standard ouvert MCP. Plutôt que d’intégrer manuellement à la main, tu décris simplement ce que tu veux en langage clair et l’assistant IA de Gumloop, Gummie, t’accompagne dans la configuration.

En coulisses, Gumloop utilise MCP pour :

• générer dynamiquement un script Python
• gérer la communication avec l’intégration externe
• renvoyer des résultats structurés dans ton flux

Le résultat : tu peux créer un nœud d’intégration totalement opérationnel sans écrire une seule ligne de code et l’utiliser comme n’importe quel autre nœud Gumloop.

Cette fois, j’étais un peu plus sceptique pendant mon test, donc j’ai opté pour quelque chose de plus classique et j’ai choisi l’une des chaînes MCP suggérées. Celle-ci était conçue pour récupérer tous les emails non lus dans Gmail des huit dernières heures. Voici ce que Gummie m’a proposé après quelques minutes de réflexion et de codage :

J’ai ensuite lancé le test. Voilà ! Cette fois, ça a fonctionné ! L’étape MCP a bien récupéré tous les messages non lus des dernières 24 heures. Bravo, Gummie !

Gummie, l’assistant IA en priorité de Gumloop

Gummie est sans doute le meilleur assistant d’automatisation IA que j’ai testé, ou au moins à la hauteur du chatbot de Zapier. Au lieu de déplacer des nœuds, tu n’as qu’à décrire ce que tu veux automatiser en langage simple. Gummie construit tout le workflow pour toi : les nœuds, les connexions, les paramètres, tout.

L’expérience donne vraiment l’impression de collaborer avec un expert en automatisation qui va à la vitesse de la pensée. Alors que sur d’autres plateformes les assistants IA semblent avoir été ajoutés à la dernière minute, Gummie paraît complètement intégré à Gumloop.

J’ai créé ce flux avec Gummie. Il surveille Reddit pour repérer les mentions de la marque, analyse le sentiment et envoie un rapport par email avec toutes les informations. J’ai été vraiment impressionné par le résultat dès le départ.

Pour finir, Gummie a été incroyable pour m’aider à résoudre les problèmes dans mes automatisations, allant même jusqu’à reconstruire tout le flux depuis le début pour corriger les erreurs logiques et les bugs. Même si ce n’est pas parfait, j’ai vraiment eu l’impression que c’est ce qui se fait de mieux sur le marché actuel en matière d’assistance IA dans l’automatisation.

Bien démarrer avec Gumloop

Alors, ça ressemble à quoi de commencer avec Gumloop ? J’ai voulu le découvrir, alors je me suis mis dans la peau d’un nouvel utilisateur potentiel. Pour ce guide, je vais faire comme si je vendais des services de content marketing pour des produits SaaS. Je vais utiliser Gumloop pour générer des leads et un message personnalisé à partir d’une liste d’adresses email. Les données que je veux récupérer sont :

• nom et email
• entreprise, site web, taille de l’entreprise, secteur d’activité
• URL du site web et description du site
• si l’entreprise est SaaS ou non
• un message de prospection personnalisé en fonction de l’entreprise et de l’expérience de la personne

Voici le Google Spreadsheet avant l’automatisation avec Gumloop :

Et après :

Voir le tableau

Et voici mon flux final.

Voyons ensemble les étapes pour créer ce flux.

1. Commencer avec un Google Spreadsheet

Pour ce flux, je vais commencer avec le nœud Google Sheets Reader, mais sans utiliser de déclencheur car je veux enrichir un lot de leads existants.

2. Séparer les sous-flux

La première fois que j’ai construit ce flux, je l’ai créé d’un seul bloc. Mais j’ai vite compris que ça deviendrait vraiment compliqué, alors j’ai demandé à Gummie de m’aider à les séparer en sous-flux. Malheureusement, Gummie n’a pas encore la capacité de créer et organiser des sous-flux, mais il m’a bien aidé à trouver comment m’y prendre.

J’ai créé deux sous-flux :

• un pour l’enrichissement des contacts
• un pour l’analyse des entreprises

3. Sous-flux d’enrichissement des contacts

Les sous-flux fonctionnent avec des nœuds Input et Output. Considère-les comme des formulaires qui indiquent quelles informations sont transmises dans le sous-flux et quelles informations en sortent.

Dans ce cas, j’ai commencé avec une adresse email, donc j’ai créé une entrée pour celle-ci.

Ensuite, j’ai enrichi le contact à partir de l’adresse email en utilisant le nœud natif Enrich Contact Information. Gumloop propose, dès le départ, l’accès à des fournisseurs d’enrichissement comme Apollo, Hunter.io et Zoominfo, ce qui est top. Par contre, les crédits sont assez chers si tu n’utilises pas tes propres clés API (j’en reparle plus loin).

À cette étape de l’automatisation, je n’ai pas réussi à trouver comment obtenir les données de l’entreprise de la personne. Je ne sais pas si c’est une limite des API d’enrichissement ou de Gumloop (ça ressemble plutôt à la seconde), mais à cause de ça, j’ai dû faire pas mal de contorsions pour extraire le nom et le site de l’entreprise.

En option, j’ai ajouté une étape supplémentaire avec le nœud Ask AI pour formater et résumer l’expérience professionnelle afin de faciliter la lecture dans le tableau.

4. Sous-flux d’analyse des entreprises

Maintenant que l’entreprise a été extraite depuis le sous-flux d’enrichissement des contacts, je peux l’utiliser pour collecter et analyser des informations sur l’entreprise.

D’abord, j’ai utilisé le LinkedIn Company Profile Scraper pour extraire l’URL du site de l’entreprise (ainsi que quelques autres informations sur l’entreprise) en renseignant le « Nom de l’entreprise ».

Ensuite, j’ai utilisé le nœud Website Scraper pour extraire le contenu réel du site de l’entreprise.

Puis, j’ai utilisé le nœud Extract Data avec le contenu du site pour récupérer le titre du site, que j’utiliserai comme description de l’entreprise.

Enfin, j’ai utilisé Ask AI pour analyser si l’entreprise est une société SaaS ou non.

5. Mettre le tout ensemble

Maintenant que les sous-flux d’enrichissement des contacts et d’analyse des entreprises sont terminés, je peux envoyer les données extraites et enrichies au nœud final Google Sheet Updater.

Assure-toi que la colonne de recherche « Email » est sélectionnée et que la valeur de recherche est définie sur « Email List », afin que les mises à jour du tableau correspondent bien à la bonne adresse email.

6. Générer le message de prospection personnalisé

Pour finir, j’ai utilisé un routeur qui vérifie si l’entreprise est SaaS. Si c’est le cas, j’utilise le nœud Ask AI pour générer un message personnalisé sur mesure qui sera ajouté au tableau.

Voici le prompt que j’ai utilisé :

« Rédige un message d’approche personnalisé. Je propose un service de content marketing pour des outils SaaS. Utilise les informations sur l’entreprise, le secteur d’activité, et insiste bien sur le fait qu’il s’agit d’un SaaS. Personnalise un email d’approche court pour la personne en fonction de son expérience professionnelle.

Infos sur l’entreprise :

[Liste toutes les informations pertinentes sur l’entreprise et le contact pour la personnalisation] »

Voici un exemple de résultat :

Objet : Booster le marketing SaaS d'Encharge avec du contenu qui génère de la croissance

Salut [Prénom],

Je suis de près l’évolution impressionnante d’Encharge.io – depuis vos débuts dans l’automatisation marketing SaaS jusqu’à votre acquisition réussie plus tôt cette année. Ton expérience dans l’intégration du CRM, des emails et des événements in-app dans des campagnes ciblées montre clairement ta maîtrise des leviers de croissance SaaS.

Avec ton parcours de cofondateur et ta capacité à scaler plusieurs outils SaaS, dont Encharge et HeadReach, je voulais te présenter notre service de content marketing spécialement conçu pour les agences SaaS comme la tienne. On est experts en création de contenu data-driven et orienté conversion, pour booster l’acquisition et la fidélisation client – l’essentiel pour faire décoller le MRR SaaS.

J’aimerais échanger sur la façon dont on pourrait soutenir tes efforts de growth marketing avec des stratégies de contenu sur-mesure, qui parlent à des acheteurs SaaS et limitent ta dépendance aux canaux payants.

Tu serais dispo pour un court échange la semaine prochaine ? Je suis convaincu qu’on peut t’aider à capitaliser sur ta trajectoire de croissance avec du contenu qui génère des résultats concrets.

_Au plaisir d’en discuter, _ [Votre prénom] _ [Votre entreprise] _ [Coordonnées] _

Ça pourrait sans doute être encore amélioré, mais c’est une bonne base. J’utiliserais Clause à la place de ChatGPT pour obtenir un texte plus abouti, et j’ajusterais un peu le prompt pour personnaliser encore plus.

Tarifs de Gumloop

Gumloop fonctionne avec un modèle de tarification basé sur des crédits. Voici le détail :

• Le plan Gratuit offre 2 000 crédits par mois et un déclencheur actif, donc c’est plutôt une version d’essai.
• Le plan Solo démarre à 37 $/mois pour 10 000 crédits.
• Le plan Équipe commence à 244 $/mois pour 60 000 crédits et inclut 10 accès.

Le souci, c’est qu’il est difficile de prévoir combien de crédits tu vas consommer. La plupart des nœuds coûtent 0 crédit, mais certains nœuds qui font appel à des API coûteuses te facturent un nombre de crédits proportionnel au coût de ces API. Par exemple, une requête GPT-4.1 peut coûter 20 crédits, tandis que des nœuds d’enrichissement peuvent être encore plus chers.

En plus, une modification mineure d’un flux de travail peut faire exploser tes coûts. Un utilisateur avec un flux LinkedIn est passé de 1-2 crédits dépensés par exécution à 70 crédits d’un coup après un changement mineur. Cette imprévisibilité rend la budgétisation quasi impossible.

Et pour couronner le tout, il n’y a pas de calculateur de coûts clair pour estimer la consommation de crédits avant de créer un flux, donc tu apprends forcément sur le tas.

Heureusement, tu peux authentifier tes propres API OpenAI ou d’autres fournisseurs pour réduire un peu ces coûts. Cela dit, fais attention lorsque tu lances des flux complexes avec beaucoup d’enregistrements.

Verdict final

Ne t’attends pas à ce que Gumloop remplace toute ta stack d’automatisation classique. En réalité, la plateforme est hyper spécialisée sur le traitement de données par lots et le scraping pour les équipes GTM et rev ops. On ne peut pas vraiment comparer, ce sont deux mondes différents. Gumloop est en fait un concurrent plus direct des outils d’orchestration et d’enrichissement GTM, comme Clay.

Et malgré ce que laissent entendre certains arguments marketing, ce n’est pas une plateforme « agent ». C’est un outil d’automatisation de flux de travail doté de capacités IA avancées. Il y a beaucoup de fonctions agentique intégrées, notamment pour la gestion des erreurs et le débogage, mais à la base tu crées des flux de travail, pas des agents IA.

Cela dit, j’ai adoré Gumloop pour son interface intuitive et ses cas d’usage bien pensés. Je regrette juste qu’il n’y ait pas plus d’intégrations et de déclencheurs. Mais bon, comme je te disais, ce n’est pas Zapier et ce n’est pas le but.

Au final ? Si tu t’es déjà dit « J’aimerais pouvoir analyser 100 profils LinkedIn en une fois », ou « J’ai besoin de scraper les données de concurrents et de générer des rapports », ou « Je dois transcrire et résumer 50 vidéos YouTube », alors Gumloop va te faire gagner un temps fou sur toutes ces tâches qu’on fait souvent à la main. Par contre, il ne faut pas compter sur lui pour gérer les automatismes de base entre applications.

Pour les équipes revenue qui gèrent des volumes importants de données, c’est vraiment un bon investissement. Pour les autres qui cherchent une automatisation générale app-to-app, reste sur les valeurs sûres du marché.

Utiliser Gumloop : avantages et désavantages

Si tu sais pas trop si Gumloop est fait pour toi, va voir mes tests de concurrents comme n8n et Pabbly Connect