L'IA dans le marketing par email : 8 tâches clés que l'IA peut optimiser

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Kalo Y.
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En tant que spécialiste de l'email marketing, vous avez probablement connu une ou plusieurs des situations suivantes :

  • Vous êtes face à votre écran et vous avez du mal à trouver des idées originales pour vos e-mails.
  • Vous n'avez aucune idée du meilleur moment pour envoyer une campagne d'e-mailing.
  • Vous vous efforcez de personnaliser vos messages, pour répondre aux besoins d'un public diversifié.

Pas d'inquiétude : vous n'êtes pas seul !

Heureusement, l'IA peut désormais vous aider à relever bon nombre de ces défis, et bien plus encore.

Les professionnels du secteur utilisent l'IA dans leur stratégie d'email marketing pour personnaliser leurs messages à grande échelle. L'IA peut vous aider à créer des contenus percutants, à stimuler l'engagement grâce à des fonctions prédictives et à créer des campagnes impactantes, le tout en économisant un temps considérable.

Si vous souhaitez améliorer votre stratégie d'email marketing grâce à l'IA, vous êtes au bon endroit. Vous trouverez ci-dessous une liste complète des meilleurs cas d'utilisation de l'IA dans l'email marketing.

Tour d'horizon.

Table des matières
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L'IA dans l'email marketing : explications

Pour comprendre ce que l'IA peut apporter à un spécialiste de l'email marketing, il est nécéssaire de se familiariser avec les différents types d'IA. La technologie de l'IA utilise le machine learning (ML) et les grands modèles de langage (LLM) pour effectuer des tâches telles que la compréhension et la création de langage écrit, l'analyse de données et la formulation de recommandations.

En bref :

  • Le machine learning est une branche de l'IA qui se concentre sur l'utilisation de données et d'algorithmes pour permettre à l'IA de simuler la façon dont les humains apprennent et s'améliorent progressivement, au fur et à mesure qu'ils accumulent plus de connaissances.

  • Les LLM sont des algorithmes d'apprentissage formés sur de grandes quantités de données, pour aider aux prédictions, à la catégorisation des objets, au traitement du langage naturel (NLP) et à d'autres fonctionnalités avancées.

Il existe actuellement deux grands types d'IA, l'IA générative et l'IA prédictive :

  • L'IA générative utilise des données pour créer du contenu, notamment du texte, des images et du son. Avec ce type d'IA, vous pourrez produire un contenu efficace pour vos campagnes d'emailing, afin d'améliorer le taux d'ouverture et l'engagement. L'IA générative peut également vous aider à être plus créatif lors de l'idéation et de la rédaction d'e-mails.

  • L'IA prédictive aide à prévoir les résultats. Elle analyse des milliers de données, tels que les modèles de comportement dans les e-mails et les données sur les abonnés. Cela peut vous aider à prédire les heures d'envoi optimales et à identifier les segments très engagés, et à leur proposer le meilleur contenu pour eux. En d'autres termes, l'IA prédictive vous permet d'envoyer les bons e-mails aux bonnes personnes au bon moment.

Generative AI vs Predictive AI Comparison Table

Cas d'utilisation : Ce que les spécialistes du marketing par email peuvent faire avec l'IA

Bien que l'IA ne soit pas prête à remplacer un spécialiste du marketing compétent, elle peut contribuer à automatiser les tâches répétitives, à optimiser les processus et à fournir des informations basées sur le big data.

Cependant, certaines entreprises utilisent l'étiquette « IA » comme un terme marketing pour capitaliser sur la tendance. En réalité, leurs outils utilisent des algorithmes de type « if/else », et ne relèvent pas de l'IA. D'autres produits d'IA ne sont tout simplement pas assez avancés pour être utiles ou ne sont accessibles qu'aux entreprises disposant d'énormes quantités de données.

Bien que les fournisseurs développent constamment des outils d'IA plus robustes, nos recherches montrent que pour l'instant, mieux vaut utiliser l'IA à des fins génératives, pour créer du contenu pour vos emails et pour trouver des idées. C'est par là que vous devriez commencer, avant d'explorer des cas d'utilisation plus innovants.

Nous allons explorer chacun des cas d'utilisation les plus courants de l'IA dans l'email marketing, afin que vous ayez une meilleure idée de la manière dont l'IA peut contribuer à vos efforts en matière d'email marketing.

Vous êtes à la recherche d'un logiciel d'email marketing ? Nous avons analysé plus de 230 fournisseurs pour vous proposer un classement des meilleurs logiciels de marketing par email. Vous y trouvez des informations sur les fonctionnalités de chaque logiciel, leurs capacités d'automatisation, leurs intégrations, et bien plus encore.

1. Création de contenu/Idéation

La création de contenu est le cas d'utilisation le plus largement adopté dans l'email marketing, ainsi que dans d'autres secteurs. Tout simplement parce que ça fonctionne !

L'IA vous aidera à trouver des lignes d'objet, des corps de texte, des appels à l'action (CTA) et des visuels convaincants. Ce qui vous permettra de vous concentrer sur la situation dans son ensemble, plutôt que de passer du temps à rédiger.

La plupart des plateformes d'email marketing offrent désormais des fonctionnalités de génération de contenu, sous une forme ou une autre. Des assistants IA vous guideront dans la création de contenu et vous donneront des suggestions pour améliorer vos emails existants, afin que ceux-ci correspondent à un ton spécifique ou soient plus convaincants.

Screenshot of Brevo AI Assistant

Capture d'écran de l'assistant Brevo AI

L'IA pour l'email marketing ne se limite pas aux plateformes d'emailing. Des outils d'IA autonomes comme ChatGPT et Copy.ai peuvent vous aider à rédiger d'excellents emails en quelques secondes.

Voici la réponse que nous avons obtenue lorsque nous avons demandé à ChatGPT de rédiger une newsletter sur notre dernier article de blog :

Chat GPT Email Prompt For Newsletter

La plupart du temps, vous devrez affiner vos requêtes ou poser plusieurs questions pour obtenir un résultat optimal. L'exemple ci-dessus est un peu trop "promotionnel" et trop formel. Nous avons donc posé une autre question pour obtenir une réponse plus "détendue" :

Chat GPT Email Prompt 2

Après quelques ajustements, vous obtiendrez un excellent email, ou au moins une piste, pour commencer à rédiger votre propre texte.

Mais vous pouvez même aller beaucoup plus loin, pour générer du contenu à l'aide de l'IA. Vous pouvez :

  • Obtenir des suggestions de tests A/B pour vos lignes d'objet ou vos CTA.
  • Créer une newsletter à partir d'un article de blog.
  • Générer une séquence d'e-mails complète à partir d'une liste de sujets d'e-mails.
  • Obtenir des suggestions pour rendre votre texte d'email plus persuasif.
  • Demander à ChatGPT d'améliorer les chances de votre e-mail d'atterrir dans la boîte de réception plutôt que dans le dossier spam.
  • Construire une stratégie d'email marketing basée sur votre profil de client idéal (ICP) et vos projections de résultats commerciaux pour le prochain trimestre.
  • Générer des images bannières uniques pour vos diffusions en direct.

Vous pouvez consulter des listes d'exemples de prompts pour plus d'inspiration. Quel que soit le prompt utilisé, il vous faudra relire et vérifier le résultat final. Les outils d'IA sont malheureusement célèbres pour générer des hallucinations et donnent parfois des informations inexactes.

2. Personnalisation

En matière de marketing par email, personnaliser ses contenus et/ou sa stratégie est devenu un impératif. 33% des spécialistes du marketing estiment que la personnalisation est le facteur le plus important en matière de marketing, et 74 % affirment que la personnalisation ciblée améliore l'engagement des clients, avec une augmentation moyenne de 20 % des ventes lors de l'utilisation d'expériences personnalisées.

Les outils d'IA vous permettent d'aller au-delà de la personnalisation essentielle des noms et prénoms. L'IA peut vous aider à créer des emails qui donnent l'impression de s'adresser directement à chaque destinataire.

MammyClub, un site de commerce en ligne pour enfants, souhaitait améliorer son engagement grâce à la personnalisation. Jusqu'à ce qu'ils découvrent ChatGPT, ils envoyaient les mêmes emails à tous leurs abonnés.

Selon E-commerce Germany, MammyClub a utilisé l'IA pour analyser les données des utilisateurs, notamment l'âge et le sexe de leur(s) enfant(s), de façon à générer des emails personnalisés pour chaque abonné, en leur recommandant les produits les plus pertinents. Ce qui s'est traduit par une augmentation des conversions, et une fidélisation de l'audience.

MammyClub AI Email Example

Source : E-commerce Germany

ChatGPT peut également vous aider à étoffer votre buyer persona et à hyper-personnaliser vos e-mails.

Pour commencer, utilisez l'exemple de prompt ci-dessous :

_"Tu es un.e assistant.e en marketing par email et tu bénéficies d'une grande expérience dans la création de campagnes ciblées et efficaces.

Cette newsletter est destinée aux [expliquez le profil de votre client idéal (PCI) de la manière la plus détaillée possible, en incluant des données démographiques, firmographiques et comportementales].

Utilise le brouillon d'e-mail ci-dessous et adapte-le à ce public, en suggérant les meilleures [caractéristiques/produits/services] et le CTA le plus efficace.

_[Brouillon d'e-mail]".

3. Optimisation du moment d'envoi

Déterminer le meilleur moment pour envoyer vos campagnes d'emailing peut s'avérer difficile.

Bien qu'il existe une tonne d'études sur les heures optimales d'envoi des emails, celles-ci ne vous donneront que des "moyennes", qui ne reflètent pas forcément le comportement de votre public.

L'IA peut analyser le comportement de votre public vis-à-vis de vos e-mails et déterminer le moment où vos abonnés sont le plus susceptibles d'interagir avec vos messages. L'IA peut vous permettre de corréler ces données avec les chiffres d'attribution des e-mails (revenus générés pour chaque e-mail) et donc de concevoir un calendrier d'envoi intelligent.

Vos e-mails seront envoyés selon un calendrier et une fréquence personnalisés, ce qui permet d'améliorer les taux d'ouverture et le retour sur investissement (ROI).

Cette fonctionnalité est déjà disponible sur certaines plateformes de marketing par email, sous le nom d'"envoi prédictif" ou de fréquences d'envoi intelligentes. Il s'agit d'une fonction premium qui nécessite généralement des données de contact antérieures – il est donc préférable de l'utiliser pour les comptes ayant un historique d'emails. Pour faire simple : l'outil observe les heures d'ouverture habituelles de vos abonnés. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour programmer un envoi automatique ou une diffusion ponctuelle au moment le plus opportun.

4. L'automatisation

Dans le domaine du marketing par email, l'automatisation vous permet de collecter automatiquement des contacts et d'envoyer des emails sans avoir à appuyer manuellement sur « Envoyer ». Par exemple, vous pouvez configurer une série d'e-mails de bienvenue, qui seront automatiquement envoyés à chaque nouvel abonné à votre newsletter.

L'IA offre des fonctionnalités d'automatisation plus robustes, ce qui vous permet de gagner du temps en optimisant vos processus. Certaines plateformes d'email marketing et d'automatisation du marketing proposent désormais des concepteurs d'automatisation basés sur l'IA . Comme pour la rédaction d'e-mails à l'aide de l'IA, cette fonctionnalité vous permet de créer des automatismes à l'aide de prompts, facilitant ainsi l'automatisation de votre stratégie d'email marketing.

Example of an AI Email Automation Builder and How to Enter Prompts to Build an Automation

Si vous voulez aller encore plus loin en termes d'automatisation, vous pouvez utiliser des solutions comme Zapier, pour synchroniser votre système d'email avec ChatGPT et générer des emails uniques pour chacun de vos abonnés.

ChatGPT créera automatiquement des emails uniques pour chaque personne, et l'outil d'emailing les enverra au bon moment de façon automatique.

Prenons l'exemple de la newsletter d'une marque d'e-commerce vendant de la nourriture pour chiens. Au lieu de recevoir un e-mail de bienvenue générique, les nouveaux abonnés pourraient recevoir un message hyper-personnalisé, sur la race de leur chien et le type de nourriture qui lui convient. Pas besoin d'écrire 200 emails pour chaque race de chien, puisque ChatGPT peut les générer en temps réel.

5. Segmentation

Les campagnes d'e-mailing envoyées à l'ensemble de votre public sont rarement efficaces. L'envoi de promotions pour des produits féminins à des abonnés hommes, par exemple, entraînera très probablement une désinscription rapide ou, pire encore, les amènera à classer vos emails comme spams (sauf si vous ciblez des hommes qui achètent des cadeaux pour des femmes, par exemple). Il est donc crucial de segmenter votre public.

Les segments basés sur l'IA sont tout simplement magiques. Ils vous permettent de regrouper sans effort vos clients en fonction de critères logiques, ce qui permet de booster l'engagement et le taux de conversion.

Comme pour les segments classiques, plus vous obtiendrez d'informations sur vos clients, mieux c'est. Pour élaborer des profils d'abonnés cohérents, il vous faudra collecter le maximum de données, provenant d'autant de sources que possible. Il est important d'avoir accès à un volume important de données de qualité.

Vous pourrez ensuite utiliser l'IA pour segmenter vos abonnés. Certaines plateformes d'email marketing proposent une segmentation alimentée par l'IA. D'autres outils, comme certaines plateformes d'analyse et de veille stratégique, peuvent être connectés à votre base de données clients. Ils utilisent l'analyse des clusters, des algorithmes de ML et les moteurs de règles pour segmenter les clients en groupes. Ces segments peuvent ensuite être synchronisés ou exportés vers votre plateforme d'e-mailing, où vous pourrez leur envoyer des messages. Notez que vous devez disposer d'un grand nombre d'abonnés pour que les données soient exactes.

Le cabinet de conseil Insight Falcon a utilisé une segmentation alimentée par l'IA et des offres de service personnalisées dans le secteur des technologies de la santé, ce qui a permis d'obtenir un taux d'ouverture des e-mails de 63,5 % (considérablement plus élevé que la moyenne pour les e-mails à froid). Leur échantillon est relativement limité mais démontre tout de même l'efficacité de la segmentation par l'IA.

Email Open Rate AI Powered Segmentation Example

Certaines plateformes se concentrent sur des cas d'utilisation spécifiques, comme la prédiction du désabonnement, et vous permettent de créer des segments IA des personnes les plus susceptibles de désabonner.

Quelle que soit la solution choisie, il est préférable d'aborder la segmentation par l'IA avec prudence. Les algorithmes ne sont pas parfaits et vous ne pouvez pas vous y fier entièrement lorsque vous envoyez des e-mails à votre public. Le risque est que vous n'ayez pas le contrôle des filtres ou des conditions spécifiques qui constituent le segment.

Nous vous recommandons :

  • D'analyser manuellement le segment et de vérifier quelques contacts au hasard pour voir s'ils correspondent aux critères recherchés avant d'envoyer l'email.
  • D'éviter d'utiliser des segments d'IA pour les emails transactionnels et pour tout autre message critique (emails de confirmation, réinitialisation de mot de passe, factures, etc.), car une mauvaise segmentation n'est pas sans conséquence...

6. Contenu dynamique

Dans le domaine de l'emailing, le contenu dynamique traditionnel repose sur des règles if/else et des balises de fusion d'emails pour proposer des contenus différents à des segments différents. L'IA adopte une méthode plus avancée en utilisant des modèles de big data, pour afficher le contenu le plus pertinent au bon public.

Grâce au contenu prédictif de l'IA, vous pouvez diffuser des emails en fonction des préférences des abonnés et de la probabilité qu'ils les ouvrent. Plus concrètement, cela signifie qu'il vous suffit de créer un ensemble de variantes , et de laisser l'IA choisir laquelle montrer à quel public.

En e-commerce, les recommandations de produits sont un exemple d'utilisation de contenu dynamique alimenté par l'IA. L'outil de personnalisation, alimenté par l'IA, affiche et teste par A/B les produits les plus pertinents pour chaque personne.

Screenshot of Real Example of Dynamic Content Used in a Nike Email. Here Two Subscribers Get the Same CTA, but a Different Image and Product Link Depending on Whether They Are Male or Female.

Source : Nike

7. Nettoyage de liste

Une bonne stratégie d'emailing nécessite une liste d'adresses emails claire et organisée. Une liste organisée vous aide à maintenir une bonne délivrabilité, à améliorer votre réputation d'expéditeur d'e-mails et à éviter les filtres anti-spam. En termes d'engagement et de ventes, c'est crucial !

Les outils standard de nettoyage de listes s'appuient sur des techniques telles que la vérification des emails, qui consiste à classer les adresses emails dans l'une des trois catégories suivantes : valides, risquées ou invalides.

L'IA peut vous permettre d'aller beaucoup plus loin, pour vous aider à maintenir une bonne liste.

L'IA utilise des algorithmes qui apprennent et évoluent constamment grâce au feedback. L'IA peut vous permettre d'identifier les types d'emails les plus susceptibles de rebondir – qu'il s'agisse d'un soft bounce ou d'un hard bounce – et si le nom de domaine est toujours actif, entre autres.

L'IA peut également exploiter la composition de votre liste de contacts et analyser les emails envoyés, les ouvertures et les lectures, pour suggérer quels contacts sont les plus susceptibles de devenir inactifs ou obsolètes.

Notez que cette technologie de marketing par email n'en est qu'à ses débuts, et que ses résultats n'ont donc pas encore été validés.

8. Détection des anomalies

Les outils sophistiqués d'email marketing et d'infrastructure d'email s'appuient sur le big data pour détecter des schémas inhabituels ou risqués, qui pourraient avoir un impact négatif sur votre délivrabilité.

Les fournisseurs d'accès à Internet et les messageries électroniques utilisent constamment de nouvelles méthodes pour analyser les emails, en mettent souvent en place de nouvelles méthodes de pénalisation. Bien que ce soit une bonne chose pour les lecteurs d'e-mails qui veulent éviter les spams, cela peut avoir des effets néfastes sur les expéditeurs bien intentionnés.

La détection des anomalies par l'IA repose sur la surveillance du réseau pour repérer les actions susceptibles d'attirer l'attention des fournisseurs d'accès à Internet et des messageries électroniques telles que Gmail, Outlook, etc. L'IA examine les messages sortants afin d'identifier les schémas d'envoi sous-optimaux, et s'adapte aux méthodes de surveillance et de pénalisation des fournisseurs d'accès à Internet, qui sont complexes et en constante évolution.

Cette technologie peut vous aider à éviter de vous retrouver sur les listes noires des fournisseurs d'accès à Internet, grâce à des fonctionnalités telles que l'"email throttling" (un procédé qui consiste à planifier les tentatives d'envoi d'emails en fonction des règles spécifiques de chaque fournisseurs d'accès à Internet).

Certaines grandes plateformes de marketing par email offrent déjà des fonctionnalités de ce type – en s'appuyant sur les milliards d'e-mails qu'elles envoient pour former leurs algorithmes.

Tirer le meilleur parti de l'IA pour le marketing par email

Plus de doute possible : l'IA va transformer l'email marketing, en optimisant les tâches essentielles telles que la création de contenu, la personnalisation, l'optimisation du timing, la segmentation et l'automatisation.

Plus besoin de passer des heures à réfléchir à comment rédiger un e-mail convaincant, en vous demandant quel est le meilleur moment pour l'envoyer ou en vous efforçant de créer un segment ciblé. L'IA peut désormais s'occuper de ces tâches à votre place - ou du moins les rendre beaucoup plus faciles.

Pour améliorer votre stratégie de marketing par email, n'hésitez pas à consulter nos classements et notre comparateur, qui vous permet de comparer différents outils de marketing par email, afin de trouver celui qui correspond le mieux à vos besoins.

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Cofondateur d'une plateforme d'automatisation du marketing, je suis passionné par tout ce qui touche au marketing et à la croissance des SaaS. Pendant mon temps libre, j'aime aller à la salle de sport et jouer à des jeux vidéo.