KI im E-Mail-Marketing: 8 wichtige Aufgaben, die KI optimieren kann

Als E-Mail-Vermarkter hast du wahrscheinlich schon eine oder mehrere der folgenden Erfahrungen gemacht:

• Du starrst auf einen leeren Bildschirm und hast Mühe, dir originelle E-Mail-Ideen einfallen zu lassen.
• Du hast keine Ahnung, wann der beste Zeitpunkt für den Versand einer E-Mail-Kampagne ist.
• Du versuchst, Nachrichten für eine große und vielfältige Zielgruppe zu personalisieren

Du bist nicht allein.

Zum Glück kann dir KI jetzt bei vielen dieser Herausforderungen helfen - und noch mehr.

Erfahrene Teams nutzen KI im E-Mail-Marketing, um ihre Nachrichten in großem Umfang zu personalisieren. Sie kann ihnen dabei helfen, wirkungsvolle Inhalte zu erstellen, das Engagement mit Prädiktivfunktionen zu steigern und effektive Kampagnen zu versenden, während sie gleichzeitig eine Menge Zeit spart.

Wenn du deine E-Mail-Marketingstrategie mit KI verbessern willst, bist du hier genau richtig. Hier findest du eine umfassende Liste mit den besten Anwendungsfällen für KI im E-Mail-Marketing.

Lass uns einen Blick darauf werfen!

KI für E-Mail-Marketing: Was sie leisten kann

Um zu verstehen, was KI für einen E-Mail-Vermarkter tun kann, musst du dich mit den verschiedenen Zweigen der KI vertraut machen, die in diesem Bereich eingesetzt werden können. Die KI-Technologie nutzt maschinelles Lernen (ML) und große Sprachmodelle (LLMs), um Aufgaben wie das Verstehen und Erstellen von geschriebener Sprache, die Analyse von Daten und die Erstellung von Empfehlungen zu erfüllen.

Zusammengefasst:

• Maschinelles Lernen ist ein Zweig der KI, der sich auf die Verwendung von Daten und Algorithmen konzentriert, damit die KI die Art und Weise simulieren kann, wie Menschen lernen und sich allmählich verbessern, wenn sie mehr Wissen anhäufen.

• LLM sind Lernalgorithmen, die auf riesigen Datenmengen trainiert werden und bei Vorhersagen, der Kategorisierung von Objekten, der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und anderen fortgeschrittenen Funktionen helfen.

Derzeit gibt es zwei Hauptarten von KI: Generative KI und Prädiktive KI:

• Generative KI nutzt Daten, um Inhalte zu erstellen, einschließlich Text, Bilder und Audio. Damit kannst du effektive Inhalte für deine E-Mail-Kampagnen erstellen, um die Öffnungsraten und die Beteiligung zu verbessern. Sie kann dir auch dabei helfen, kreativer zu sein, wenn du Ideen hast und E-Mail Texte schreibst.

• Prädiktive KI hilft, Ergebnisse vorherzusagen. Sie analysiert Tausende von Datenpunkten, wie z. B. E-Mail-Verhaltensmuster und Abonnentendaten. So kannst du den optimalen Versandzeitpunkt vorhersagen und hoch engagierte Segmente mit den besten Inhalten für sie identifizieren. So kannst du die richtigen E-Mails zur richtigen Zeit an die richtigen Personen senden.

Anwendungsfälle: Was E-Mail-Vermarkter mit KI tun können

KI kann einen fähigen Marketer zwar nicht ersetzen, aber sie kann dabei helfen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, Prozesse zu rationalisieren und einzigartige Erkenntnisse auf der Grundlage von Big Data zu gewinnen.

Einige Unternehmen nutzen das Etikett KI jedoch als Marketingstrategie, um aus dem Trend Kapital zu schlagen, indem sie oberflächliche Behauptungen über KI aufstellen. In Wirklichkeit verwenden ihre Tools gewöhnliche If/Else-Algorithmen und keine KI. Andere KI-Produkte sind einfach nicht fortschrittlich genug, um nützlich zu sein, oder sie sind nur für Unternehmenskunden mit großen Datenmengen zugänglich.

Obwohl die Anbieter ständig neue, nachhaltige KI-Tools entwickeln, zeigen unsere Untersuchungen, dass KI immer noch am besten für generative Zwecke eingesetzt wird, vor allem für die Erstellung von Inhalten für deine E-Mails und für das Brainstorming von Ideen. Hier solltest du mit KI beginnen, bevor du innovativere Anwendungsfälle erkundest.

Schauen wir uns die häufigsten Anwendungsfälle für KI im E-Mail-Marketing an, damit du eine bessere Vorstellung davon bekommst, wie KI dich bei deinen E-Mail-Marketingbemühungen unterstützen kann.

Wenn du auf der Suche nach den besten Software Features bist, haben wir mehr als 230 Anbieter analysiert, um unsere Top-Empfehlung für die beste E-Mail-Marketing-Software zusammenzustellen. Finde die Software, die zu dir passt, anhand von Features, Automatisierungen, Integrationen und vielem mehr.

1. Content Erstellung/Ideenfindung

Die Erstellung von Inhalten ist der am weitesten verbreitete Anwendungsfall im E-Mail-Marketing und in anderen Softwarekategorien. Der Grund dafür ist ganz einfach: Es funktioniert.

KI hilft dir dabei, überzeugende Betreffzeilen, Texte, Calls to Action (CTAs) und Bilder zu entwerfen. So kannst du dich auf das große Ganze konzentrieren, anstatt Zeit mit dem Schreiben zu verbringen.

Die meisten E-Mail-Marketingplattformen haben Funktionen zur Content Erstellung in irgendeiner Form in ihren Workflow integriert. Hilfreiche Assistenten unterstützen dich bei der Erstellung einzigartiger Kampagneninhalte und geben dir Vorschläge, wie du deine bestehenden E-Mails verbessern kannst, um einen bestimmten Ton zu treffen oder sie überzeugender zu machen.

E-Mail-Marketing mit KI ist nicht auf E-Mail-Plattformen beschränkt. Eigenständige KI-Tools wie ChatGPT und Copy.ai können in Sekundenschnelle hervorragende E-Mail Texte für dich verfassen.

Hier ist die Antwort, die wir erhielten, als wir ChatGPT baten, einen Newsletter über unseren letzten Blogbeitrag zu schreiben:

Meistens musst du deine Abfragen verfeinern oder Folgefragen verwenden, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Das obige Beispiel ist etwas zu werblich und zu förmlich, also haben wir eine Folgefrage gestellt, um eine aufschlussreiche, lockere Antwort zu erhalten:

Mit etwas Ausprobieren kannst du eine hervorragende E-Mail oder zumindest eine gute Idee für deinen eigenen Text bekommen.

Aber es gibt noch viel mehr, was du tun kannst, wenn es um die Erstellung von Inhalten mit KI geht, zum Beispiel:

• Vorschläge für A/B-Tests deiner Betreffzeilen oder CTAs erhalten.
• Einen Newsletter aus einem Blogbeitrag erstellen.
• Eine ganze E-Mail-Sequenz auf der Grundlage einer Liste von E-Mail-Themen erstellen.
• Um Vorschläge bitten, wie du deinen E-Mail Text überzeugender gestalten kannst.
• ChatGPT bitten, die Chancen deiner E-Mail zu verbessern, dass sie im Posteingang und nicht im Spam-Ordner landet.
• Erstellung einer E-Mail-Marketingstrategie, die auf deinem idealen Kundenprofil (ICP) und den gewünschten Geschäftsergebnissen für das nächste Quartal basiert.
• Die Erstellung einzigartiger Bildbanner für deine Broadcasts.

Weitere Inspirationen findest du unter Listen mit Beispielaufforderungen. Unabhängig davon, welche Eingabeaufforderung du verwendest, musst du das Endergebnis Korrektur lesen und auf Fakten überprüfen. KI-Tools sind berüchtigt dafür, Halluzinationen und ungenaue Informationen zu erzeugen.

2. Personalisierung

Personalisierung im E-Mail-Marketing ist nicht länger eine Option. Sie ist ein Muss! Dreiunddreißig Prozent der Marketingfachleute halten Personalisierung für die Nummer 1 im Marketing, und 74% sagen, dass gezielte Personalisierung die Kundenbindung verbessert und den Umsatz im Durchschnitt um 20% steigert, wenn personalisierte Erlebnisse genutzt werden.

KI-Tools ermöglichen es dir, über die grundlegende Personalisierung von Vor- und Nachnamen hinauszugehen. Sie helfen dir, E-Mails zu erstellen, die das Gefühl vermitteln, dass sie jeden Empfänger direkt ansprechen.

MammyClub, eine E-Commerce-Website für Kinder, wollte ihr Engagement durch Personalisierung verbessern. Sie schickten E-Mails, die für alle gleich waren, bis sie ChatGPT entdeckten.

Laut E-Commerce Deutschland nutzte MammyClub KI, um die Nutzerdaten zu analysieren, darunter das Alter und das Geschlecht des Kindes. So konnten personalisierte E-Mails für jeden Abonnenten erstellt werden, in denen die relevantesten Produkte empfohlen wurden. Dies führte zu einem Anstieg der Konversionen und der Kundenbindung.

ChatGPT kann dir auch dabei helfen, deine Buyer Persona herauszuarbeiten und deine E-Mails zu personalisieren.

Um loszulegen, verwende die unten stehende Beispielfrage:

"Du bist ein E-Mail-Marketing-Assistent mit großer Erfahrung in der Erstellung zielgerichteter, effektiver Kampagnen.

Die Zielgruppe für diesen Newsletter ist [erkläre dein ideales Kundenprofil (ICP) so detailliert wie möglich, einschließlich demografischer, firmenbezogener und verhaltensbezogener Daten].

Verwende den untenstehenden E-Mail-Entwurf und passe ihn an diese Zielgruppe an, indem du die besten [Features/Produkte/Services] und den effektivsten CTA vorschlägst.

[E-Mail-Entwurf]"

3. Timing Optimierung

Den besten Zeitpunkt für den Versand deiner E-Mail-Kampagnen zu bestimmen, kann eine Herausforderung sein.

Es gibt zwar eine Menge [Untersuchungen zum optimalen E-Mail-Versandzeitpunkt] (https://optinmonster.com/the-best-time-to-send-emails-heres-what-studies-show/NewTab), aber diese Berichte beziehen sich auf Branchendurchschnitte und spiegeln möglicherweise nicht das Verhalten deiner Zielgruppe wider.

KI kann das tatsächliche E-Mail-Engagement deiner Zielgruppe verfolgen und feststellen, wann sie am ehesten mit deinen Nachrichten interagiert. Sie kann diese Daten mit den E-Mail-Attributionszahlen (für jede E-Mail generierter Umsatz) in Beziehung setzen und einen intelligenten Versandplan erstellen.

Deine E-Mails werden nach einem maßgeschneiderten Zeitplan und in einer maßgeschneiderten Häufigkeit versendet. Das hat das Potenzial, die Öffnungsraten und den Return on Investment (ROI) zu verbessern.

Dieses Feature ist in einigen E-Mail-Marketingplattformen als "Vorhersageversand" oder intelligente Sendefrequenzen verfügbar. Es handelt sich dabei um eine Premiumfunktion, die in der Regel frühere Kontaktdaten voraussetzt, so dass sie am besten in Konten genutzt werden kann, in denen bereits viele E-Mails versendet wurden. Im Wesentlichen beobachtet das Tool die gewohnten Öffnungszeiten deiner Abonnenten. Diese Informationen kannst du dann nutzen, um eine automatische oder einmalige Aussendung zum optimalen Zeitpunkt zu versenden.

4. Automatisierung

Die E-Mail-Marketing-Automatisierung hilft dir, Kontakte automatisch zu sammeln und E-Mails zu versenden, ohne dass du manuell auf "Senden" drücken musst. Du kannst zum Beispiel eine Reihe von Onboarding-E-Mails einrichten, die automatisch an jeden neuen Besucher gesendet werden, der deinen Newsletter abonniert hat.

KI verbessert die Automatisierung durch die Einführung nachhaltigerer Features, wodurch du noch mehr Zeit sparst und die Prozesse rationalisierst. Einige E-Mail-Marketing- und Marketing-Automatisierungsplattformen bieten inzwischen KI Automatisierungs-Builder an. Ähnlich wie bei der Erstellung von E-Mails mit KI kannst du mit dieser Funktion Automatisierungen mithilfe von Eingabeaufforderungen erstellen. Die Zeiten, in denen du mühsame, mehrstufige Prozesse erstellen musst, sind längst vorbei.

Wenn du die Automatisierung weiter vorantreiben willst, kannst du Lösungen wie Zapier nutzen, um dein E-Mail-System mit ChatGPT zu synchronisieren und einzigartige E-Mails für jeden deiner Abonnenten zu erstellen.

ChatGPT erstellt automatisch eindeutige E-Mails für jede Person, und das E-Mail-Tool sendet sie zum richtigen Zeitpunkt in der Automatisierung.

Stell dir vor, du meldest dich für den Newsletter einer E-Commerce Brand an, die Hundefutter verkauft. Statt einer allgemeinen Willkommens-E-Mail erhalten die Abonnenten eine personalisierte Nachricht über die Rasse ihres Hundes und das beste Futter für ihn. Das Beste daran ist, dass du nicht 200 E-Mails für jede Hunderasse schreiben musst, denn ChatGPT erstellt sie für dich im Handumdrehen.

5. Segmentierung

Es funktioniert selten, Massen-E-Mails an die gesamte Zielgruppe zu verschicken. Wenn du Werbe-E-Mails für Frauen an männliche Abonnenten schickst, wird das höchstwahrscheinlich zu einer schnellen Abmeldung oder, noch schlimmer, zu einer Spam-Meldung führen (es sei denn, du wendest dich an Männer, die z. B. Geschenke für Frauen kaufen). Der Punkt? Du musst deine Zielgruppe segmentieren.

KI-basierte Segmente sind geradezu magisch. Sie ermöglichen es dir, deine Kunden auf der Grundlage intelligenter Erkenntnisse mühelos in Gruppen einzuteilen, was die Wahrscheinlichkeit von Engagement und Konversion erhöht.

Wie bei normalen Segmenten gilt: Je mehr Informationen du über deine Kunden sammeln kannst, desto besser. Um ein schlüssiges Nutzerprofil zu erstellen, musst du so viele Datenpunkte aus so vielen Quellen wie möglich sammeln. Der Schlüssel liegt in der Menge der Qualitätsdaten, die dir zur Verfügung stehen.

Die KI-Segmentierung kann dann die Grundlage bilden. Einige E-Mail-Marketingplattformen bieten KI-gestützte Segmente an. Andere Tools wie Analyse- und Business Intelligence-Plattformen können mit deiner Kundendatenbank verknüpft werden. Sie nutzen Clusteranalysen, ML-Algorithmen und Regelmechanismen, um Kunden in ähnliche Gruppen einzuteilen. Diese Segmente können später mit deiner E-Mail-Plattform synchronisiert oder dorthin exportiert werden, wo du sie anschreiben kannst. Beachte, dass du eine große Anzahl von Abonnenten haben musst, um hier genaue Daten zu erhalten.

Das Beratungsunternehmen Insight Falcon hat eine KI-gestützte Segmentierung und personalisierte Serviceangebote für die Gesundheitsbranche eingesetzt und damit eine Öffnungsrate von 63,5% erzielt (deutlich höher als der Standardwert für Cold Mails). Der Datensatz ist zwar relativ klein, zeigt aber dennoch die Effektivität der KI-Segmente.

Einige Plattformen konzentrieren sich auf bestimmte Anwendungsfälle wie die Abwanderungsvorhersage und ermöglichen es dir, mit Hilfe von KI-Profile von Personen zu erstellen, die am ehesten abwandern werden.

Unabhängig davon, welche Lösung du wählst, solltest du bei der KI-Segmentierung vorsichtig sein. Algorithmen sind nicht perfekt, und du kannst dich nicht vollständig auf sie verlassen, wenn du deine Zielgruppe ansprichst. Das Risiko dabei ist, dass du keine Kontrolle über die spezifischen Filter oder Bedingungen hast, aus denen das Segment besteht.

Wir empfehlen, dass du:

• Scanne das Segment manuell und überprüfe einige zufällige Kontakte, um zu sehen, ob sie die gewünschten Kriterien erfüllen, bevor du die E-Mail versendest.
• Vermeide die Verwendung von KI-Segmenten für Transaktions-E-Mails und andere geschäftskritische Nachrichten (E-Mail-Bestätigungen, Zurücksetzen von Passwörtern, Bestellrechnungen usw.), bei denen die falsche Segmentierung einer Person zu schlimmen Folgen für diese führen kann.

6. Dynamischer Content

Herkömmliche dynamische Inhalte im E-Mail-Marketing beruhen auf If/Else-Regeln und E-Mail-Merge-Tags, um unterschiedliche Inhalte an verschiedene Segmente zu senden. Im Gegensatz dazu verwendet KI eine fortschrittlichere Methode, indem sie Big Data Muster nutzt, um den relevantesten Content für die richtige Zielgruppe anzuzeigen.

Mit prädiktiven KI-Inhalten kannst du E-Mails basierend auf den Vorlieben der Nutzer und der Wahrscheinlichkeit, dass sie sie öffnen, zustellen. In der Praxis bedeutet das, dass du eine Reihe von Varianten entwirfst und die KI die beste Variante für jede Zielgruppe anzeigen lässt.

Produktempfehlungen im E-Commerce sind ein gängiger Anwendungsfall für dynamische KI-Inhalte in E-Mails, bei denen eine KI-Personalisierungs-Engine die relevantesten Produkte für jede Person anzeigt und A/B-Tests durchführt.

7. Listenbereinigung

Eine saubere E-Mail-Liste ist das Rückgrat jeder erfolgreichen E-Mail-Strategie. Sie hilft dir, eine gute Zustellbarkeit aufrechtzuerhalten, verbessert deinen Ruf beim Versenden von E-Mails und hilft dir letztendlich Spamfilter zu vermeiden. Das kann letztendlich zu einer besseren Beteiligung und mehr Verkäufen führen.

Standardtools zur Listenbereinigung basieren auf Techniken wie der E-Mail-Überprüfung, bei der E-Mail-Adressen in eine von drei Kategorien eingeordnet werden: gültig, riskant oder ungültig.

Die E-Mail-Bereinigung mit KI kann dies und noch viel mehr tun, um dir zu helfen, eine gute Liste zu pflegen.

KI setzt Algorithmen ein, die durch Live-Feedback ständig lernen und sich weiterentwickeln. Sie verfolgt Muster, z. B. welche Arten von E-Mails am häufigsten gebounct werden, ob es sich um einen Soft- oder Hardbounce handelt und ob der Domainname noch aktiv ist, um nur einige Faktoren zu nennen.

Sie kann auch die Zusammensetzung deiner Kontaktliste abfragen und zugestellte E-Mails, geöffnete und gelesene E-Mails analysieren, um herauszufinden, welche Kontakte höchstwahrscheinlich als inaktiv, abgestanden oder nicht mehr existent enden werden. Beachte, dass diese E-Mail-Marketing-Technologie noch in den Kinderschuhen steckt. Daher sind die Ergebnisse dieser Technologien noch nicht ausreichend validiert worden.

8. Erkennung von Anomalien

Hochentwickelte Tools für E-Mail-Marketing und E-Mail-Infrastruktur nutzen Big Data zur Erkennung ungewöhnlicher oder riskanter Muster, die sich negativ auf die Zustellbarkeit auswirken können.

Internet Service Provider (ISPs) und E-Mail-Postfächer verwenden ständig neue Methoden zur Überwachung von E-Mails und führen oft neue Abstrafungsmethoden ein. Das ist zwar gut für E-Mail-Leser, die Spam-Nachrichten vermeiden wollen, kann aber negative Auswirkungen auf gutwillige Absender haben.

KI-Technologien zur Erkennung von Anomalien können eine mehrschichtige Netzwerküberwachung nutzen, um Aktionen zu erkennen, die unerwünschte Aufmerksamkeit von ISPs und E-Mail-Clients wie Outlook, Gmail usw. auf sich ziehen könnten. Sie untersucht ausgehende Nachrichten, um suboptimale Sendemuster zu erkennen, und nutzt ML, um sich an die komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Überwachungs- und Abstrafungsmethoden der ISPs anzupassen.

Diese Technologie kann dir dabei helfen, ISP Blackliste mit Funktionen wie der E-Mail-Drosselung zu vermeiden - die Plattform überwacht und plant E-Mail-Wiederholungen auf der Grundlage der spezifischen Regeln des jeweiligen Internetanbieters.

Einige große E-Mail-Marketingplattformen bieten solche Features bereits an. Schließlich haben sie Milliarden von E-Mails, die sie verschicken, um ihre Algorithmen zu trainieren.

Das Beste aus KI für E-Mail-Marketing machen

Wir haben untersucht, wie KI das E-Mail-Marketing verändern wird, indem sie wichtige Aufgaben wie die Erstellung von Inhalten, die Personalisierung, die zeitliche Optimierung, die Segmentierung und die Automatisierung vereinfacht.

Du musst nicht mehr auf einen leeren Bildschirm starren und dich fragen, wie du eine überzeugende E-Mail schreiben sollst, dich über den besten Zeitpunkt für den Versand aufregen oder dich mit der Erstellung eines zielgerichteten Segments herumschlagen. KI kann diese Aufgaben jetzt für dich übernehmen - oder sie zumindest viel einfacher machen.

Um dein E-Mail-Marketing weiter zu verbessern, empfehlen wir dir unsere Best Picks und unser Vergleichstool, in denen du dich mit den Besonderheiten verschiedener E-Mail-Marketingtools auseinandersetzen und das beste für dich auswählen kannst.