Reseña de Make: análisis a fondo del software líder en automatización

Como dueño de negocio y emprendedor de software, pasé años persiguiendo el sueño de la perfección operativa, siempre esperando que la siguiente plataforma fuera por fin “la elegida”. Al final, me rendí. En su lugar, adopté una alternativa más práctica: conectar mis mejores herramientas a través de una plataforma de automatización dedicada.

Make (antes Integromat) es una de estas plataformas de automatización. Es el pegamento digital que puede mantener tu negocio unido al conectar tu stack tecnológico disperso. Ya sea que, como yo, estés combinando herramientas de marketing y ventas, o software de gestión de proyectos, sistemas de inventario o cualquier otra cosa, Make puede automatizar tu flujo de trabajo.

He probado Make a fondo en escenarios reales de negocio. Ofrece integraciones potentes que van a cambiar tu forma de trabajar. La desventaja es que también es más complejo que algunas alternativas.

En esta reseña práctica, voy a compartir lo que descubrí, incluyendo las funciones más destacadas de Make, su usabilidad real (no solo lo que dice el marketing) y si su precio tiene sentido para ti.

¡Vamos allá!

¿Qué es Make?

Make es una plataforma de automatización sin código que te permite crear flujos de trabajo automatizados usando un constructor visual de arrastrar y soltar. Puedes hacerlo conectando diferentes aplicaciones y servicios para automatizar tareas repetitivas, pasar datos entre herramientas y activar acciones en una aplicación cuando sucede algo en otra.

Por ejemplo, cuando alguien envía un formulario de Google, puedes agregar su respuesta a una hoja de cálculo de Google, crear un registro con sus datos en tu CRM y notificar a tu equipo en Slack.

Entendiendo la terminología de Make

Antes de meterte en las funciones de Make, quiero aclarar un poco de su terminología única. Es diferente a competidores como Zapier y al principio me dejó confundido hasta que lo entendí.

Aquí tienes un resumen rápido:

• Escenarios: Son tus automatizaciones reales o flujos de trabajo automatizados. Si ya conoces Zapier, básicamente son los Zaps.
• Módulos: Son los pasos o bloques de construcción de tu escenario.
• Apps: Herramientas de software de terceros con las que Make se integra (por ejemplo, Airtable, Gmail, Google Forms), además de apps integradas como Flow Control, Webhooks, Data Store y otras. Conectas apps de terceros en Conexiones. Las conexiones de apps soportan diferentes módulos.
• Operaciones (Ops): Cada vez que se ejecuta un módulo en un escenario, se utiliza una operación. El precio de Make se basa en el número de operaciones, así que también puedes verlas como créditos.
• Flujos: Es un camino dentro de un escenario, o el orden en el que se ejecutan los módulos dentro de un escenario. Un escenario puede tener varios flujos diferentes.
• Bundles: Una colección de registros de datos relacionados (pueden ser líneas, filas, elementos, etc.)
• Array: Una sola colección de varios bundles. Se usa principalmente cuando haces automatización relacionada con desarrollo, pero también podrías verlo en otros escenarios.

Funciones clave y qué diferencia a Make

Después de probar un poco Make, descubrí que se destaca de otras plataformas de automatización en algunos aspectos clave. Vamos a ver algunas de las cosas que lo hacen diferente.

Ecosistema de integraciones completo

Al momento de escribir este post, Make presume de 2,478 integraciones nativas en su biblioteca. Aunque esto queda por debajo de las más de 8,000 conexiones de Zapier, líder de la industria, el catálogo de Make sigue siendo lo suficientemente completo para cubrir la mayoría de los casos. Solo encontrarás limitaciones si usas una aplicación poco conocida o un software recién lanzado que aún no tenga integración con Make.

Aun así, no todo está perdido. El robusto módulo Webhook de Make ofrece una solución práctica para conectar algunas apps no soportadas. Por supuesto, también puedes crear conexiones personalizadas usando la función de API, pero esto está pensado solo para desarrolladores.

Sólido soporte para webhooks

Los Webhooks son una forma en la que las aplicaciones web se comunican en tiempo real usando solicitudes HTTP. Estos mensajeros automatizados envían datos de una aplicación a otra cuando ocurren eventos específicos, funcionando como un puente entre aplicaciones que no tienen integraciones nativas directas. Lo mejor es que los Webhooks son completamente gratis, así que no pagas nada extra además de Make.

Por suerte, con el módulo de webhook integrado de Make, en realidad son bastante fáciles de configurar.

Te animo a aprender a usar webhooks. Amplía enormemente la conectividad de Make más allá de su biblioteca de integraciones nativas.

Creador visual de flujos de trabajo intuitivo con disparadores, acciones y filtros

El corazón de Make.com es su intuitivo Creador de escenarios, donde creas flujos de trabajo automatizados conectando diferentes apps. Agregas módulos y luego los arrastras para reorganizarlos.

Cada escenario se compone de tres tipos principales de módulos:

• Disparadores detectan eventos e inician un escenario, como nuevos correos, envíos de formularios o nuevos elementos en la base de datos de Notion.
• Acciones responden a los disparadores y realizan diferentes acciones, como actualizar hojas de cálculo, enviar notificaciones o crear/actualizar/eliminar eventos en el calendario.
• Módulo de control de flujo es un módulo operativo especial que te permite hacer cosas como enrutar (dividir el escenario en diferentes flujos), repetir, detener el escenario y más.

Cada módulo debe estar conectado para que un escenario funcione, y necesitas al menos un escenario de disparador y acción.

Entre las conexiones, también puedes configurar filtros. Los filtros se usan para dividir el escenario en diferentes caminos según condiciones específicas. Por ejemplo, cuando se envía un nuevo formulario de Google, puedes filtrarlo para que el registro se agregue a Pipedrive si el envío proviene de EE. UU. Si el envío no proviene de EE. UU., el registro se agrega a ActiveCampaign.

También puedes crear todos los filtros que quieras, dándote control total sobre tus automatizaciones. En el escenario de abajo, hay tres caminos definidos por los filtros:

1. Se crea un nuevo evento de Google Calendar si no existe uno para el registro de Notion.
2. Si ya existe un evento en el calendario, se actualiza con los últimos datos del registro de Notion.
3. Si la columna Estado de un registro de Notion cambia a “Cancelado”, el evento se elimina.

Hay muchas otras funciones que te ayudan a visualizar y trabajar con escenarios. A mí me gusta especialmente Explicar Flujo, que crea una animación del flujo de los módulos para ayudarte a entenderlos mejor.

Funciones avanzadas para probar y solucionar escenarios

No te voy a mentir: Make.com tiene una curva de aprendizaje bastante pronunciada, y hasta crear escenarios que parecen simples puede resultar sorprendentemente complicado al principio. Aprender a probar y solucionar bien tus automatizaciones es absolutamente esencial antes de poder aprovechar todo el potencial de la plataforma.

Make ofrece varias funciones para ayudarte con esto, siendo la más importante el botón “Ejecutar una vez” que está en la parte inferior izquierda. Al hacer clic, ejecuta el escenario una vez y muestra los resultados.

Es importante mencionar que, a diferencia de otras herramientas de automatización, Make solo funciona con datos reales al probar escenarios. Es decir, cuando usas “Ejecutar una vez”, el escenario se ejecuta en vivo y los cambios se aplican realmente en tus apps.

Además, tus apps deben estar configuradas de manera que te permitan probar el escenario de principio a fin. Un escenario no llegará hasta el último módulo si no se cumplen las condiciones del filtro.

Tuve dificultades al probar mis escenarios, porque tenía que ir navegando entre diferentes apps y registros para asegurarme de que todo estuviera bien configurado. Esto puede ser un problema serio si tienes un escenario complejo con muchas apps y una gran cantidad de datos generados. Me gustaría que Make permitiera generar datos de prueba automáticamente y tuviera un modo sandbox, para que todo pudiera probarse sin salir de la interfaz de Make, al igual que funciona Zapier.

Cuando terminas de ejecutar tu escenario, verás un mensaje que indica si “el escenario se completó correctamente” o si hubo un error. Así es como se ve un escenario exitoso:

Luego puedes hacer clic en cada burbuja para ver más datos sobre tu escenario.

Y esto es lo que verás cuando algo no está bien:

Make te avisa sobre cualquier problema en el registro de ejecución. Esto me lleva a mi primera gran frustración con la plataforma. El lenguaje de los registros es confuso. Las notificaciones de error parecen estar hechas exclusivamente para desarrolladores, no para usuarios menos técnicos.

Una forma de minimizar el caos al solucionar problemas en estos casos es resolver el escenario módulo por módulo. Puedes hacerlo haciendo clic derecho sobre un módulo específico y seleccionando “Ejecutar solo este módulo”.

Manejo automatizado de errores

El manejo de errores en Make es una función avanzada que te ayuda a mantener la ejecución fluida de los escenarios gestionando problemas inesperados en tus automatizaciones. Cuando surgen problemas, el signo de exclamación rojo que aparece sobre el módulo afectado te ayudará a detectarlos al instante. También recibirás una notificación por correo electrónico.

Importante: Cuando ocurre un error, Make detendrá automáticamente tu escenario.

Los gestores de errores te permiten configurar respuestas específicas a los problemas para que los flujos de trabajo continúen a pesar de los obstáculos. Me impresionó bastante esta función, ya que no la había visto antes en otras herramientas de automatización ni en creadores visuales.

Puedes consultar una referencia práctica de cómo funcionan los manejadores de errores, pero el más común es "Ignorar". Te permite continuar el escenario si un bundle da error.

Por ejemplo, en el escenario de abajo, los datos se envían desde un webhook a ChatGPT para procesarlos y los resultados se agregan como una fila en Google Sheets. En los casos en que ChatGPT tenga un tiempo de espera y no genere una respuesta, implementar un módulo Ignorar permite que tu escenario siga funcionando sin problemas.

Programación de escenarios

Si te preguntas qué es ese ícono de círculo con un tic junto a tu disparador, esa es la configuración de Programación, otra función útil de Make que te permite decidir cuándo se ejecuta un escenario.

Puedes activar tu escenario de inmediato (tan pronto como ocurra el evento disparador), a intervalos regulares o en un momento específico del día, la semana o el mes. A mí me resulta muy práctico, ya que me permite programar varios escenarios y evitar problemas de solapamiento.

Por ejemplo, puedes diversificar tu estrategia de contenido en redes sociales creando varios escenarios. Imagina que quieres publicar actualizaciones de Noticias los lunes y miércoles, y Reseñas los martes y jueves, creando así una presencia equilibrada y predecible en LinkedIn.

En el siguiente ejemplo, tengo un escenario que monitorea mi blog de WordPress cada lunes y miércoles, detectando de inmediato nuevas publicaciones en la categoría de Noticias. Cada entrada se procesa después con un módulo de Claude AI que analiza el contenido y genera automáticamente una publicación breve, con estilo de noticia, que luego se comparte en LinkedIn.

Un asistente de IA (sorprendentemente) útil

Make ofrece un asistente de IA que puede ayudarte a editar tu escenario, crear mapeos y filtros, redactar un correo electrónico y mucho más.

Mientras lidiaba con el mapeo de datos de módulos (un proceso conocido por ser complicado), con escepticismo le pedí que gestionara las conexiones entre los pasos.

Para mi sorpresa, asignó correctamente los campos sin el típico dolor de cabeza de prueba y error.

Más allá de responder preguntas, la IA de Make implementa cambios directamente en tu escenario, lo que me ahorró mucho tiempo solucionando esos mensajes de error crípticos que mencioné antes. El asistente de IA no es perfecto. A veces sugiere soluciones poco prácticas para escenarios complejos. Aun así, es un paso en la dirección correcta para cerrar la brecha de conocimiento que hace que Make intimide a quienes recién empiezan.

Historial de versiones

El sistema de control de versiones de Make se volvió mi red de seguridad durante el desarrollo de escenarios complejos. La plataforma guarda automáticamente el historial de tu flujo de trabajo, permitiéndote ver todas las iteraciones anteriores con marcas de tiempo precisas. Esta función fomenta la experimentación. Puedes probar mejoras con libertad, sabiendo que siempre puedes revertir los cambios si no funcionan como quieres.

Entradas de escenario para ayudar con tareas internas y onboarding

Si el onboarding manual de empleados forma parte de tu rutina, la función de entradas de escenario de Make ofrece una solución revolucionaria que me pareció muy potente.

En lugar de agregar a un nuevo integrante del equipo en cada plataforma de tu sistema, como Asana, JIRA, Slack, Google Drive, etc., puedes crear un formulario dentro de Make para recopilar estos datos esenciales.

Las entradas de escenario te permiten crear una estructura de datos para esta información.

Estos datos luego se pueden usar como mapeo dinámico en “Variables personalizadas y del sistema:”

Cuando haces clic en "Ejecutar una vez" para ejecutar el escenario, se te pedirá que completes el formulario con información. Esto iniciará la automatización y Make podrá crear cuentas para la nueva persona en diferentes plataformas.

La única desventaja que encontré es que solo unas pocas aplicaciones permiten un disparador de "Invitar a un miembro del equipo". Una solución viable es agregar una tarea y asignártela a ti (o a otra persona del equipo) para invitar manualmente a la persona. Incluso puedes crear todo un proyecto de incorporación con tareas.

Aquí tienes un escenario terminado que utiliza entradas:

En el ejemplo anterior:

1. El empleado se crea como un registro en el sitio Team de nuestro Airtable.
2. Recibe una invitación al ClickUp Workspace.
3. Se crea una tarea para invitarlo a Jira.
4. Recibe una invitación a Hubstaff para registrar su tiempo.
5. Por último, se le envía un correo de bienvenida personalizado, dependiendo si es del equipo de marketing o de ventas.

Muchos templates útiles

Make tiene una galería impresionante con cientos de escenarios de automatización ya preparados.

Cada plantilla incluye una guía en la app que te lleva paso a paso por la configuración de cada módulo.

Encuentro útiles estos tutoriales para mostrar cómo configurar el escenario, pero siento que aún les falta el “por qué”. No muestran el contexto de negocio y muchas veces tampoco explican por qué exactamente algo se ha implementado de esa manera.

Por ejemplo, en una plantilla que sincroniza registros de Airtable con eventos de Google Calendar, una de las columnas en Airtable se usó como dato para vincular los registros con los eventos. Sin embargo, esto no se comunicó en la guía, así que tuve que descubrir la importancia de esa columna a base de prueba y error.

Mi experiencia usando Make.com: Crear un escenario desde cero paso a paso

Entonces, ¿qué me pareció Make? Mucha gente ha dicho que Make es muy difícil de usar. Estoy de acuerdo. Por eso quise mostrarte una guía paso a paso de cómo creé este escenario y acompañarte en toda la automatización.

Probé Make de muchas formas, así que vamos a ver una de las maneras en que aprendí a sacarle provecho para crear un escenario que optimiza mis operaciones de negocio.

Mi flujo de trabajo de puntuación de leads con IA

Nivel: Intermedio
Tipo de negocio: Servicio de alto valor o software como servicio
Apps usadas: Herramienta de formularios como Typeform, agente de IA (ChatGPT o Claude), Google Sheets

Objetivo del escenario: En mi negocio de software, recibimos muchas solicitudes para llamadas de demostración, pero no todas provienen de compradores calificados. Con este escenario, quiero calificar mis prospectos usando un sistema de puntuación de leads.

Así es como lo hice en Make, paso a paso:

Paso 1. Crea un formulario de calificación de leads

Tengo un formulario sencillo de calificación de leads en Typeform con preguntas sobre los ingresos y el tipo de negocio del prospecto.

Paso 2. Crea una hoja de cálculo de Google con los datos

Reúno todas las respuestas de los leads en una hoja de Google con columnas que coinciden con las preguntas del formulario:

Paso 3. Configura el disparador de Typeform

He mapeado todas las preguntas de Typeform como elementos en mi módulo de Typeform “Watch for responses” en Make.

Paso 4. Usa una acción de IA para analizar y puntuar respuestas

Ahora puedo usar estas respuestas como puntos de datos mapeables para que mi asistente de IA las puntúe. Yo uso Claude porque es el que prefiero y tengo una suscripción paga (necesitas créditos para esto), pero puedes usar cualquier otro modelo de IA como ChatGPT.

Aquí tienes mi prompt:

“Eres mi asistente experto en puntuación de leads.

Tu trabajo es analizar la calidad de los leads que quieren agendar una llamada para mi negocio de software, Encharge.

Nuestro público objetivo son negocios SaaS con ingresos anuales superiores a 1 millón de dólares.

A continuación tienes los datos del lead: [Agrega las respuestas como respuestas mapeables.]

Puntúa el lead entre 1 y 10 según la calidad del lead, donde 1 es un lead de baja calidad y 10 es un lead de alta calidad.

Tu respuesta debe ser solo el número de la puntuación y nada más.”_

Cómo (diablos) funciona el mapeo
Uno de los aspectos más poderosos pero también más desafiantes de Make es el mapeo de datos, el proceso de conectar y asignar valores de datos de un módulo o paso a otro. Por ejemplo, si tu escenario comienza con el envío de un formulario y el siguiente paso es enviar un correo de confirmación, el nombre y el correo electrónico del remitente deben mapearse desde el módulo del formulario al módulo de correo.

Como alguien que ha trabajado con docenas de herramientas, he visto que el mapeo es donde muchas automatizaciones o bien funcionan de maravilla o se desmoronan por completo. La dificultad está en entender cómo cada plataforma maneja los datos. Lo que parece un simple campo "nombre" en una app puede que tenga que dividirse en "first_name" y "last_name" en otra. Los arrays JSON de una API pueden necesitar transformación antes de usarse en una hoja de cálculo. Estas inconsistencias crean puntos de fricción que requieren planificación cuidadosa y un montón de pruebas.

Lamentablemente, Make no nos ayuda en este proceso. Aunque Make te da acceso a todos los datos transmitidos por cada herramienta (súper potente), entrega estos datos en bruto, sin ningún formato ni estructura. Esto significa que muchas veces te quedas mirando una lista enorme de datos donde no siempre está claro qué es cada cosa o a dónde debería ir.

Cuando ya eres avanzado en Make (o tienes conocimientos de desarrollo), puedes usar funciones como agregadores de arrays y formateadores de texto para reestructurar los datos.

Paso 5. Filtra las respuestas

Una vez que la IA haya hecho la puntuación, quiero poner los leads en tres categorías según su puntuación: alta calidad (7-10), media (4-7) y baja (0-3). Para esto, voy a usar un router con tres caminos y un filtro para cada uno.

Para configurar los filtros, voy a usar:

• Para Alta: Operador numérico - Mayor o igual que 7

• Para Medio: Mayor o igual que 4 y menor que 7

• Para Bajo: Menos de 4

Paso 6. Agrega variables

A continuación, uso el módulo de herramientas Establecer variable en Make para especificar la variable que se enviará a la hoja de Google.

Paso 7. Agrega una fila a la hoja de Google

El último paso es agregar los módulos de Google Sheets y mapear los datos de los otros módulos:

Paso 8. Evalúa los resultados

Este es el resultado final. El escenario completa la puntuación de lead y el tipo de lead con la ayuda de mi asistente de IA.

Este es solo un escenario, pero aprendí cómo usar disparadores y acciones, cómo mover datos entre apps, cómo usar variables y cómo personalizar el flujo con routers y filtros. ¡Y esto es solo el principio! Hay docenas de formas en las que podría ampliar este escenario.

Por ejemplo, podría reunir el análisis completo de Claude junto con los datos del lead score, dando a mi equipo de ventas el contexto esencial de cada prospecto en una sola vista unificada.

O podría añadir diferentes módulos para los tres tipos de leads, personalizando aún más el flujo:

• Para mis leads de alto valor, puedo crear un enlace de Calendly de un solo uso para agendar y colocar ese enlace en una invitación personal a llamada por correo que también se puede generar con IA.

• Puedo añadir mis leads de calidad media a mi lista de correos en ActiveCampaign y ponerlos en una secuencia automatizada.

• Puedo enviar el lead score de todos los leads a mi CRM y otras plataformas de comunicación como mi mesa de soporte.

Y la lista sigue.

4 otros casos de uso reales de Make

La flexibilidad de Make permite muchas automatizaciones más allá de las que ya mencioné. Antes de lanzarte a Make para crear tus automatizaciones, te recomiendo que te tomes un momento para ver el panorama general y mapear los procesos y el recorrido del cliente que quieres crear. Puedes usar una herramienta visual como Miro o una simple libreta para dibujar tu flujo de trabajo e identificar todos los puntos de contacto.

Una vez que hagas eso, necesitas pensar a nivel micro en qué datos se necesitan para crear las automatizaciones, qué campos y registros de datos deben estar accesibles y cómo exactamente se van a comunicar las apps. Ese es uno de los grandes retos con Make. Es un poco como la programación visual. Es potente, pero tienes que saber usarlo bien para evitar frustraciones, o al menos minimizarlas.

Ahora, vamos a ver cuatro flujos de trabajo reales creados por usuarios de Make que muestran la versatilidad de la plataforma y pueden inspirar ideas para resolver tus propios retos de negocio.

1. Automatiza contratos bonitos para tus clientes

Nivel: Intermedio
Tipo de negocio: Servicios
Apps usadas: Webhooks (o un formulario integrado nativo), CRM, generador de contratos (como PandaDoc, Docusign)

Crear contratos suele ser una tarea bastante repetitiva, pero una automatización con Make puede encargarse de la mayor parte del trabajo. Este escenario de Make viene de Jono Catliff, dueño de negocio y experto en automatización (lo considera una de sus automatizaciones más potentes), pero podrías usarlo para todo tipo de contratos.

Así funciona:

1. El equipo de ventas completa las llamadas con clientes y llena un formulario con los datos del cliente (en su negocio de bodas, esto incluye fechas del evento, ubicaciones y horarios).

2. Make genera automáticamente un número de factura, actualiza el CRM (él usa GoHighLevel) y crea los conceptos adecuados según la conversación de ventas.

3. El escenario de Make reúne todo en un contrato profesional de PandaDoc con toda la información del cliente, precios y servicios seleccionados.

4. Cuando los clientes finalmente firman y pagan, otro escenario de Make captura los conceptos finales aprobados y actualiza todos los sistemas con las cifras exactas.

Esta automatización es especialmente útil para negocios de servicios, agencias y consultores que crean documentos personalizados para sus clientes de forma regular.

2. Automatiza los procesos de videollamadas y webinars del equipo

Nivel: Intermedio
Tipo de negocio: Cualquier negocio que dependa de llamadas
Apps usadas: Zoom (o cualquier herramienta de grabación de video), Vimeo o Youtube, Airtable (o cualquier app que guarde registros), ChatGPT (opcional)

Si creas muchos webinars o grabaciones de Zoom, esta automatización del experto en automatizaciones con IA Drake Surach muestra cómo puedes procesar grabaciones de Zoom sin intervención humana. La automatización se activa en cuanto se completa una grabación en la nube de Zoom y luego ejecuta tres procesos en paralelo:

1. Descarga la transcripción de la llamada y crea un registro de texto que se puede buscar en Airtable.

2. Descarga la grabación en MP4 y la sube automáticamente a Vimeo, guardando el enlace del video para acceder fácilmente.

3. Captura el registro del chat con todos los mensajes de los participantes y los enlaces compartidos durante la reunión.

4. Consolida estos elementos y utiliza ChatGPT para generar resúmenes de la reunión y extraer información importante. Esto se usa para crear publicaciones en la comunidad Skool de Surach.

Este flujo de trabajo es ideal para equipos de ventas que revisan conversaciones con prospectos, comunidades de aprendizaje que archivan contenido educativo o cualquier organización que realice reuniones virtuales periódicas y necesite una documentación completa.

3. Genera mensajes de contacto personalizados

Nivel: Principiante
Tipo de negocio: Cualquier negocio que haga contacto en frío
Apps utilizadas: Google Spreadsheet, modelo de IA, herramienta de contacto en frío (Clay, Lemlist, etc.)

Quienes se dedican al marketing saben que el contacto en frío es un juego de volumen, pero también uno donde un mensaje personalizado puede mejorar tus probabilidades de conversión. Estos factores hacen que la automatización sea especialmente valiosa en este ámbito. En este Make Scenario, el marketer digital Charlie Barber transforma el contacto en frío con mensajes personalizados a escala.

Así es como funciona:

1. La automatización monitorea una hoja de Google en busca de nuevos leads y luego envía la URL de Instagram de cada prospecto (o cualquier URL de red social), nombre y biografía a ChatGPT. Ten en cuenta que primero necesitas extraer los perfiles sociales o encontrar otra forma de obtener los datos de la persona antes de poder usar este escenario.
2. La IA analiza cada perfil y crea mensajes de apertura únicos haciendo referencia a detalles específicos de la biografía del prospecto, convirtiendo el contacto genérico en una comunicación altamente relevante. Por ejemplo: "Hola Laurel, vi que eres conocida como la agente inmobiliaria estrella en Barkley's Real Estate Group."
3. Esta automatización de tres pasos, que opera de forma continua, agrega automáticamente los mensajes personalizados de vuelta en la hoja de cálculo, listos para usarse de inmediato en campañas de contacto en frío con una herramienta de correo electrónico.

Esta solución es ideal para equipos de ventas, agencias y freelancers que buscan mejorar las tasas de respuesta sin invertir tiempo en personalización manual.

4. Pon la nómina de freelancers en piloto automático

Nivel: Avanzado
Tipo de negocio: Cualquier negocio que trabaje con freelancers por hora
Apps usadas: App de gestión de tiempo como Harvest, HubStaff o Toggl, Wise (para pagos), Airtable o Google Sheets, más un módulo de conversor de divisas (si pagas en diferentes monedas)

Pagar facturas de contratistas es otra tarea que se puede automatizar con Make. De hecho, el experto en automatización de procesos de negocio Nick Saraev creó un flujo de trabajo que elimina por completo las tareas del departamento de finanzas para pagos a contratistas. Esto resuelve un desafío clave para su empresa de redacción de contenido, que paga a los redactores por hora mientras cobra a los clientes tarifas fijas por palabra.

Así es como funciona:

1. El sistema se conecta al software de seguimiento de tiempo Harvest, donde los contratistas registran sus horas. Dos veces al mes, automáticamente enumera a todos los usuarios (freelancers), calcula los periodos de pago, recopila las entradas de tiempo y genera facturas en PandaDoc.

2. Se activa un segundo escenario cuando se firma la factura. Obtiene las tarifas desde Airtable, gestiona las conversiones de moneda para miembros internacionales del equipo y programa los pagos en Wise.

Esta automatización convierte 10 horas semanales de trabajo financiero en menos de 30 segundos de supervisión. Funciona especialmente bien porque los procesos financieros implican operaciones estandarizadas basadas en datos estructurados.

La solución es ideal para empresas que gestionan pagos a contratistas, equipos remotos que trabajan con diferentes monedas o compañías de servicios que necesitan controlar horas facturables.

Precios de Make

Make ofrece cinco planes diferentes, y cada uno escala según la cantidad de operaciones que ejecutes al mes, empezando desde 10,000 hasta millones de operaciones. Los precios van desde gratis hasta $34 al mes.

El plan gratuito permite acceder al creador de flujos de trabajo principal y a todas las aplicaciones, lo que deja experimentar antes de comprometerse. Sin embargo, está limitado a solo dos escenarios activos, por lo que es más bien una prueba gratuita.

El plan Pro, con un precio de $18.82 al mes, es donde encuentro el punto ideal de Make. Aquí tendrás acceso a funciones útiles como entradas de escenarios y variables personalizadas (la capacidad de gestionar y editar datos en varios escenarios al mismo tiempo).

Una limitación molesta en todos los planes es el intervalo mínimo de 1 minuto entre ejecuciones programadas de escenarios. Esto puede generar cuellos de botella si tienes muchos escenarios programados que se ejecutan de forma continua. Tus escenarios pueden terminar en cola, esperando su turno, lo que ralentiza todo.

Este problema es especialmente complicado si tienes escenarios de cara al cliente. Imagina que un nuevo lead caliente tenga que esperar 5 minutos para recibir el lead magnet que descargó en tu sitio web. (Ten en cuenta que esta limitación solo aplica a escenarios programados. Los escenarios basados en disparadores se ejecutan de inmediato cuando se añade una nueva fila a la hoja de cálculo).

Consejos para conseguir la mejor oferta con Make

• Empieza con la opción de operaciones más baja, de lo contrario, las operaciones no utilizadas expirarán al final del mes. Siempre puedes subir de plan si superas el límite de operaciones. (Make envía notificaciones antes de que esto ocurra).
• Lleva un seguimiento de tus operaciones de manera semirregular. Cuando haces clic en un escenario, puedes ver el gráfico día a día con el número de operaciones y la transferencia de datos.

Usar Make: pros y contras

¿Es Make para ti?

Me encanta Make por su increíble flexibilidad y potencia. Pero también hay cosas que no me gustan, como el mapeo de datos innecesariamente complejo (podría ser mucho más sencillo).

En general, Make es una herramienta brillante que te da superpoderes de automatización más allá de cualquier otra que haya visto en el mercado. Sumado a su precio sorprendentemente accesible, es una plataforma fantástica para quienes buscan crear automatizaciones sofisticadas y de varios pasos que realmente transformen la operación de su negocio.

Ahora bien, si solo quieres automatizar uno o dos flujos de trabajo sencillos, una solución más directa y con menos curva de aprendizaje, como Zapier, puede ser mejor opción. Make recompensa a quienes están dispuestos a superar su curva de aprendizaje con capacidades incomparables, pero tienes que decidir si la inversión de tiempo para aprender la plataforma va con tus objetivos de automatización.

En mi caso, la respuesta fue un rotundo sí. El tiempo que invertí en dominar Make se va a multiplicar en las horas que puedo ahorrar. No hay nada tan satisfactorio como ver un escenario complejo funcionando en vivo.

¿No te convence Make? Mira nuestra reseña de n8n para ver cómo se compara.