Make vs. Zapier: Una comparación completa

Cuando se trata de plataformas de automatización sin código, Zapier ha sido el líder indiscutible del sector. Pero en los últimos años, Make (antes Integromat) ha surgido rápidamente como un competidor serio.

Aunque Make al principio se centró en cerrar la brecha de integraciones, ahora la plataforma enfrenta un reto mayor. Ponerse al nivel del conjunto de funcionalidades de Zapier, que va mucho más allá de simples conexiones entre aplicaciones. En serio, me sorprendió la cantidad de funciones (especialmente las impulsadas por IA) que Zapier ha lanzado en el último año.

Entonces, ¿qué plataforma ofrece la experiencia de automatización con IA completa que los negocios necesitan en 2026? Vamos a ver cómo se comparan estos dos gigantes de la automatización para ayudarte a decidir cuál es la mejor opción para ti.

¿Qué es Zapier?

Zapier es una plataforma de automatización sin código que conecta toda tu pila de aplicaciones y te ayuda a automatizar flujos de trabajo sin necesidad de conocimientos técnicos. Fundada en 2011, fue la primera plataforma en introducir el concepto de automatizaciones simples basadas en disparadores y acciones (llamadas “zaps”). Cuando ocurre algo en una aplicación (un disparador), se ejecuta una acción en otra app. Por ejemplo, cuando recibes un nuevo archivo adjunto por correo en Gmail, Zapier puede guardarlo automáticamente en Dropbox, crear una tarea en Trello y enviar una notificación en Slack.

Hoy, la plataforma va mucho más allá de las automatizaciones zap, con lo que yo llamaría un sistema operativo de automatización con IA totalmente equipado, ofreciendo funciones como Chatbots, Agentes, Tablas, Interfaces y Canvas.

El enfoque de Zapier está en la simplicidad para el usuario y en ofrecer una experiencia de automatización integral de principio a fin.

¿Qué es Make?

Make es una plataforma de automatización visual que te permite crear flujos de trabajo sofisticados a través de una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. Al igual que Zapier, Make conecta tus aplicaciones y servicios favoritos, permitiéndote eliminar tareas manuales repetitivas al transferir datos automáticamente entre herramientas y activar acciones fluidas entre varias plataformas.

Por ejemplo, cuando llega un nuevo pedido a través de Shopify, Make puede enviar automáticamente los detalles del pedido a tu centro de distribución por correo electrónico, crear una etiqueta de envío en ShipStation y agregar al cliente a tu lista de email marketing en Mailchimp. Incluso puede publicar notificaciones del pedido en el canal de Discord de tu equipo.

El enfoque de Make está en su flexible creador de automatizaciones tipo diagrama de flujo, su sistema de arrastrar y soltar y sus funciones avanzadas, incluyendo procesamiento y manipulación de datos, así como la gestión de errores.

Comparando Make y Zapier

Interfaz y características principales

Hace mucho que quedaron atrás los días de los zaps rígidos y lineales paso a paso que los primeros usuarios de Zapier como yo recuerdan. Ahora puedes crear automatizaciones sofisticadas con bases de datos, interfaces, chatbots y agentes de IA. En lugar de usar herramientas separadas, tienes un sistema integrado. Los productos más recientes de Zapier van más allá de la automatización tradicional, adoptando el éxito de bases de datos funcionales como Airtable y herramientas de IA como los chatbots y agentes de IA.

Aquí tienes un ejemplo de configuración que probé para crear un proceso personalizado de soporte:

Cliente pregunta algo al chatbot → Se crea un ticket en Tables → El flujo de trabajo asigna el ticket a un agente disponible → El agente responde desde Interface → Tables se actualiza → El flujo de trabajo envía una encuesta de seguimiento → Los resultados se guardan en Tables para los reportes

En lugar de construir todo desde cero, copié este flujo de trabajo y lo pegué como un prompt en Canvas, el creador visual de flujos de trabajo impulsado por IA de Zapier. Cinco segundos después, respondió con una visualización completa de todo el proceso. Es como un mapa mental de tu proceso que está conectado de forma funcional a Zapier.

Puedes previsualizar los recursos a un nivel muy detallado, revisando exactamente lo que Zapier planea construir para ti. Cuando haces clic en “Construir”, Zapier crea todos los recursos. Y todo se hace de forma automática. El canvas terminado incluso incluye un tutorial guiado con ventanas emergentes explicativas.

Uno de los zaps creados como parte del proceso:

Sí, aún tuve que configurar cada zap, pero el proceso general y los recursos estuvieron muy bien ejecutados y alineados con mi prompt inicial. ¡Realmente impresionante!

Mientras que Make sigue destacando con su potente creador visual de flujos de trabajo, la plataforma en general se ha mantenido fiel a su enfoque. No me malinterpretes, lo que hacen, lo hacen bien. El creador de escenarios que hizo famoso a Make sigue funcionando de maravilla y ofrece capacidades de automatización más avanzadas que la mayoría de sus competidores.

Pero aquí está el detalle: Make realmente no ha evolucionado más allá de los flujos de trabajo. Mientras Zapier ha estado ocupado creando bases de datos, interfaces personalizadas y chatbots, Make se ha mantenido fiel a sus principales fortalezas. Todavía necesitas herramientas separadas para almacenar datos, crear formularios personalizados o cualquier tipo de IA conversacional. Es como tener un auto deportivo increíblemente potente que solo circula por una carretera.

Dicho esto, las cosas podrían estar cambiando. Mientras escribo esta reseña, Make acaba de lanzar Agents en beta. Esta función te permite agrupar varios escenarios dentro de un solo agente y combinarlos con instrucciones personalizadas. Es su primer paso real más allá de la automatización tradicional.

Pero en cuanto a características principales y variedad de interfaz, tenemos un claro ganador. No solo Zapier ofrece una plataforma integral para la automatización, sino que además ha conseguido mantener su enfoque de interfaz fácil de entender en toda la herramienta.

Integraciones de aplicaciones

Cuando se trata de integraciones, Zapier domina con más de 8,000 conexiones nativas, frente a las más de 2,400 de Make. Esto significa que los usuarios de Zapier rara vez se encuentran con aplicaciones no compatibles. Ya sea que uses Salesforce o alguna herramienta de nicho en tu industria, Zapier probablemente la tiene cubierta.

Es poco probable que esta tendencia cambie pronto. La posición de Zapier como la plataforma de integraciones más popular hace que todos los proveedores prefieran integrarse primero con ella.

El catálogo más pequeño de Make sigue cubriendo la mayoría de las aplicaciones empresariales más conocidas, pero esas ausencias pueden ser decisivas en casos específicos. Sin embargo, Make compensa esto con un soporte de webhooks superior, que es más robusto y fácil de implementar que el de Zapier. Si tu aplicación no está soportada de forma nativa, los webhooks de Make suelen ser una excelente alternativa, y además son gratuitos. También puede ser más sencillo convencer a un proveedor de que cree webhooks en vez de una integración nativa con Zapier (normalmente, es más rápido y fácil de usar).

Un detalle a considerar es que, aunque Make integra menos aplicaciones, generalmente soporta más endpoints de la API por cada una. Es decir, Make te permite automatizar más disparadores y acciones por app. Básicamente, Zapier tiene una cobertura mucho más amplia de aplicaciones, mientras Make tiene una integración mucho más profunda. Al final, todo depende de qué aplicaciones y acciones/disparadores necesitas para tu caso de uso.

Funciones de IA

Cuando se trata de funciones de IA, Zapier juega en una liga completamente diferente. La plataforma tiene IA integrada en toda su interfaz, empezando por la página principal que te invita a crear un flujo de trabajo con un prompt.

Más allá de integrarse solo con LLMs como ChatGPT y Claude, Zapier ha desarrollado agentes de IA nativos y chatbots directamente en su ecosistema.

Lo mejor es que todas estas funciones vienen con directrices de IA predefinidas. Por ejemplo, cuando estaba creando el chatbot de soporte del ejemplo anterior, simplemente lo llamé “Chatbot de soporte” y Zapier generó automáticamente un prompt completo con instrucciones adecuadas, el estilo y el flujo de conversación.

La IA de Zapier anticipa constantemente lo que necesitas antes de que lo pidas. Además, los flujos de trabajo y cada paso dentro de ellos incluyen un Copilot de IA que te guía, ofrece sugerencias sobre cómo completar y configurar pasos, ayuda a resolver problemas y mucho más.

Los flujos de trabajo también cuentan con un paso de acción “AI by Zapier”, que es un generador de indicaciones intuitivo compatible con todos los modelos populares de modelos de lenguaje grande (LLM). Esto se suma al resto de integraciones nativas de LLM.

Por último, Zapier ofrece un producto completamente separado con Agents que te permite entrenar bots virtuales de IA que pueden conectar tus herramientas y trabajar con ellas siguiendo las instrucciones que les des.

Make, en comparación, parece que aún va intentando subirse al tren de la IA. Aunque su asistente de IA es útil para editar escenarios y solucionar problemas, es más una función adicional que una parte central de la experiencia. Dicho esto, considero que ambos asistentes de IA ofrecen una calidad de respuesta similar, aunque Zapier tiene una interfaz más fluida.

Zapier ha hecho que la IA se sienta nativa y esencial. Este enfoque “AI-first” da a los usuarios de Zapier una ventaja para crear automatizaciones más inteligentes e intuitivas sin necesidad de configurar cada detalle manualmente. En la carrera de automatización con IA, Zapier le saca vueltas a la competencia.

Funciones avanzadas

Comparar las “funciones avanzadas” entre estas plataformas fue un reto para mí porque lo que a un usuario le parece avanzado, a otro puede parecerle básico. Además, la verdadera pregunta es qué tipo de avance se adapta mejor a las capacidades y objetivos de tu equipo.

De manera general, Make está más orientado a usuarios con perfil técnico y habilidades de desarrollo, como llamadas API sofisticadas, implementaciones profundas de webhooks y potentes herramientas de manipulación de datos. Además, el módulo HTTP de Make te permite conectar prácticamente cualquier aplicación que tenga su API disponible, aunque Make no la soporte oficialmente.

Como alguien sin perfil de desarrollador, encontré estas herramientas bastante complejas, pero hay tutoriales disponibles que te ayudan a entenderlas (al menos en parte).

Las herramientas avanzadas de Zapier priorizan la sofisticación sin código sobre las herramientas para desarrolladores. Funciones como Tables (bases de datos), Interfaces (aplicaciones personalizadas) y Canvas son avanzadas dentro del espacio no-code, pero están diseñadas para ser accesibles sin conocimientos de programación. Ambas son avanzadas a su manera, pero atienden necesidades y niveles de habilidad completamente diferentes.

En cuanto a funciones avanzadas, creo que Make y Zapier están empatados. Make destaca por su profundidad técnica, mientras Zapier lidera en sofisticación sin código, lo que hace que las dos sean igual de potentes, pero de formas distintas.

Facilidad de uso

Cuando se trata de facilidad de uso, Zapier es el campeón indiscutible. Su interfaz intuitiva y guiada paso a paso se siente como si tuvieras a alguien ayudándote en cada automatización. Incluso quienes empiezan desde cero pueden crear flujos de trabajo funcionales en pocos minutos. El mapeo de campos entre pasos es especialmente sencillo. La plataforma sugiere conexiones de forma inteligente y presenta los datos en formatos fáciles de entender, con etiquetas claras.

Make, aunque es potente, exige una curva de aprendizaje mucho mayor. La interfaz visual puede resultar abrumadora al principio y el mapeo de campos se convierte en un ejercicio técnico donde ves estructuras de datos en crudo sin mucho contexto. Hablo con mucho más detalle del mapeo en mi reseña de Make y te recomiendo consultarla si eres usuario por primera vez.

Personalización

La personalización es donde Make realmente brilla. Ofrece una flexibilidad casi ilimitada que deja en evidencia el enfoque lineal de Zapier. El creador visual de flujos de trabajo de Make te permite diseñar escenarios ramificados complejos con múltiples rutas, lógica condicional, manejo de errores y una manipulación de datos avanzada, ofreciéndote casi capacidades de programación visual. ¿Necesitas crear escenarios complejos tipo “si-entonces”, manipular colecciones de datos provenientes de pasos anteriores del flujo de trabajo o hacer transformaciones de datos personalizadas? Make lo gestiona todo de forma nativa (aunque, como mencioné antes, tiene una curva de aprendizaje técnico pronunciada).

Zapier, aunque sigue mejorando con funciones como Paths para lógica condicional (que ahora es la interfaz estándar para crear flujos de trabajo, reemplazando la antigua vista lineal), todavía se siente limitado por su filosofía antigua de pasos secuenciales. Puedes personalizar flujos de trabajo y añadir cierta ramificación, pero siempre trabajando dentro de límites pensados más para la simplicidad que para la flexibilidad.

Las opciones de código personalizado existen en los planes de nivel superior, pero se sienten más como añadidos que como funciones principales.

Aun así, la herramienta “Formatter” que Zapier introdujo recientemente representa su esfuerzo por alcanzar la fortaleza de Make en personalización de datos. Otras pequeñas funciones como la posibilidad de poner nombres personalizados a los pasos y añadir notas visuales hacen que la personalización en Zapier sea más agradable.

Make supera a Zapier en personalización, pero hay un detalle: solo puedes aprovechar estos beneficios si tienes los conocimientos técnicos o el tiempo y energía para aprenderlos.

Manejo de errores

El enfoque de Zapier para el manejo de errores es bastante sencillo. Permite crear una rama if/else para definir qué sucede si un paso falla.

Puedes hacer procesos más avanzados como duplicar el paso anterior pero con datos diferentes. El problema es que me resulta difícil predecir qué podría salir mal en esos escenarios o pensar en buenas alternativas, así que definitivamente hay limitaciones en este método.

Make tiene un enfoque más flexible para el manejo de errores. Permite ignorar el problema y continuar la automatización normalmente (las opciones recomendadas por defecto) o Reanudar con datos sustitutos, entre otras opciones.

Como prácticamente todo en Make, entender y dominar estas opciones requiere tiempo y conocimiento, especialmente por la falta de datos de prueba para resolver problemas. Aun así, el manejo de errores de Make destaca porque ofrece mayor flexibilidad para detener o redirigir tu escenario cuando algo sale mal, algo que no he visto en otras herramientas de automatización y creadores visuales.

Pruebas y depuración

Zapier adopta un enfoque más seguro e inteligente para las pruebas y la depuración con su entorno de pruebas sandbox. Esto te permite ejecutar flujos de trabajo con datos de ejemplo sin afectar tus sistemas en producción. Puedes probar, iterar y perfeccionar tus automatizaciones sin riesgo antes de publicarlas o de tener que hacer cambios extra en tus apps.

El proceso de pruebas es bastante sencillo. Haz clic en “Probar” durante la configuración del paso y verás qué datos se extraen de la app conectada. Zapier toma datos históricos. Por ejemplo, si usas el disparador “Agregar nueva persona” desde una plataforma CRM, al probar ese paso se extraerá el último registro (en este caso, una persona) agregado al CRM con sus datos reales, incluyendo todos los campos que tengan información.

Me parece que este método de pruebas es más sencillo que el de Make, donde tienes que ingresar datos reales manualmente. Tienes que crear una nueva persona (contacto) en tu CRM y completar todos los campos para asegurarte de que funcionan correctamente y así tener datos disponibles para la prueba. Esto es un verdadero problema si necesitas probar muchas apps.

Algunos podrían decir que el enfoque de Make es mejor porque trabajas con datos en vivo vs. datos antiguos y filtrados, pero tengo mis dudas. Además, nunca he tenido problemas con los datos de prueba de Zapier.

En cuanto a la depuración, la experiencia en cada plataforma refleja su filosofía: Zapier mantiene todo simple con mensajes de error claros y en lenguaje sencillo, además de indicadores visuales. Make ofrece detalles a nivel de desarrollador, con salidas de datos en crudo y registros técnicos. Zapier gana en tranquilidad y facilidad de uso, pero el enfoque de Make te permite hacer pruebas más a fondo y te da mejores detalles sobre lo que pasa en segundo plano.

Colaboración en equipo

Tanto Make como Zapier ofrecen un plan dedicado para “Team”. En Zapier comienza en $103 al mes y en Make desde $34 al mes.

Zapier ofrece carpetas compartidas para organizar automatizaciones, permisos basados en roles para controlar quién puede editar qué, espacios de trabajo colaborativos para el equipo y registros de actividad detallados para seguir los cambios. Varios miembros pueden trabajar en los mismos zaps sin estorbarse, y los gestores tienen visibilidad del uso y desempeño de la automatización del equipo.

Make también ofrece equipos y roles de equipo, además de la opción de compartir plantillas de escenarios. Dicho esto, la gestión de permisos es limitada, no hay una organización avanzada de espacios de trabajo y para rastrear la actividad del equipo hay que hacerlo manualmente.

Para organizaciones donde varias personas necesitan crear, mantener y monitorear automatizaciones en conjunto, el enfoque de Zapier, centrado en el trabajo en equipo, es la opción más adecuada.

Plantillas

Zapier cuenta con miles de plantillas preconfiguradas que cubren prácticamente cualquier combinación de aplicaciones y caso de uso empresarial que puedas imaginar.

Make ofrece una buena colección de plantillas y, diría, una mejor guía de plantillas con su configuración guiada. Sin embargo, les faltan las descripciones detalladas y las explicaciones de diseño de fondo, así como el contexto de negocio, que tienen algunas plantillas de zap.

Precios

El precio es donde Make da un golpe contundente que es difícil de ignorar. Es aproximadamente 3-4 veces (o más) más barato que Zapier en todos los niveles.

Mientras que el plan Starter de Zapier te da 750 tareas por $19.99/mes, el plan Core de Make ofrece 10,000 operaciones por solo $9/mes. La diferencia de valor es aún más evidente en volúmenes más altos: $116/mes por 150,000 operaciones en Make vs. $733/mes por 100,000 tareas en Zapier en sus planes Core y Professional, respectivamente.

Hay una diferencia en cómo ambas plataformas contabilizan sus créditos. Zapier solo cuenta como tareas los pasos de acción ejecutados con éxito (los pasos de disparo y filtro no cuentan), mientras que Make cuenta todo como una operación. Pero incluso así, Make sigue siendo mucho más barato.

El costo más alto de Zapier a menudo se traduce en una implementación más rápida y en una curva de aprendizaje menor, lo que puede compensar la diferencia de precio al ahorrar tiempo y reducir la necesidad de soporte de desarrolladores costosos. Pero, si nos fijamos solo en el costo por automatización, Make gana de manera clara.

Planes gratuitos

El plan gratuito de Zapier se siente muy limitado, con solo 100 tareas al mes, 5 zaps y restricciones a flujos de trabajo básicos de dos pasos. Básicamente es una muestra para que pases rápido a los planes de pago.

Lamentablemente, Make no es muy diferente. Ofrece 1,000 operaciones al mes y acceso completo a las funciones Pro, pero solo permite dos escenarios activos. Puedes “jugar” con el sistema intentando meter más flujos de trabajo en cada escenario, pero probablemente no valga la pena.

En cualquier caso, tendrás que suscribirte antes de lo que imaginas, ya que ambos planes son más una prueba que un modelo freemium genuino.

Guía de decisión: ¿Cuál es la mejor para ti?

¡Voy a ponértelo más fácil!

Elige Zapier si...

• Eres nuevo en la automatización y quieres una configuración rápida y fácil de entender.
• Necesitas integraciones con muchas aplicaciones o trabajar con herramientas de nicho.
• Las funciones de IA son importantes para ti. Quieres agentes integrados, chatbots y asistencia de IA en todo momento.
• Quieres una solución todo en uno con bases de datos, aplicaciones personalizadas y planificación visual más allá de los flujos de trabajo.
• La colaboración en equipo es importante. Las carpetas compartidas, los permisos y la gestión de equipos son aspectos que valoras.
• Prefieres probar de forma segura en entornos de pruebas en vez de arriesgar datos reales.
• El presupuesto no es lo principal y valoras una experiencia de usuario pulida más que ahorrar costos.
• No soportas el mapeo de datos complejo.

Elige Make si...

• El presupuesto es lo principal. Necesitas automatización a un costo 3-4 veces menor que Zapier.
• Tienes habilidades técnicas o la paciencia para aprender conceptos avanzados de automatización.
• Quieres personalización profunda, como ramificaciones complejas, manipulación de datos, codificación y programación visual.
• Trabajas con APIs con frecuencia y necesitas webhooks robustos y módulos HTTP.
• Necesitas procesamiento avanzado de datos, incluyendo arrays, análisis de texto, fórmulas y transformaciones sofisticadas.
• Prefieres construir flujos de trabajo de forma visual con arrastrar y soltar, en vez de procesos lineales.
• El control a nivel desarrollador importa más que la simplicidad para el usuario.
• No necesitas extras como bases de datos o interfaces personalizadas, solo flujos de trabajo potentes.

Otras herramientas de automatización

n8n

n8n es una plataforma de automatización de código abierto que combina capacidades avanzadas de IA con control total para autohospedaje. Lo que distingue a n8n son sus agentes de IA de última generación y sus sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Estos pueden tomar decisiones autónomas y trabajar con tus propios datos de maneras avanzadas.

Aunque la curva de aprendizaje es más pronunciada que en las plataformas no-code tradicionales, la edición Community gratuita de n8n ofrece automatizaciones ilimitadas para quienes estén dispuestos a autohospedar. Es la opción ideal para usuarios con perfil técnico que buscan la funcionalidad de Make sin costes recurrentes ni depender de un solo proveedor.

Pabbly Connect

Pabbly Connect se presenta como una alternativa económica a Zapier, ofreciendo automatizaciones ilimitadas en todos sus planes de pago. Aunque no tiene las funciones avanzadas ni el ecosistema de aplicaciones de los grandes competidores, Pabbly cubre la mayoría de las herramientas empresariales más usadas por una fracción del costo (tan bajo como $119/mes por 100,000 tareas en su plan más alto).

La interfaz es sencilla, aunque se siente algo anticuada en comparación con plataformas más modernas. Es una opción sólida para pequeños negocios que necesitan automatización básica sin gastar demasiado. Además, presta atención a las promociones de pago único que a veces ofrecen en las suscripciones.

Integrately

Integrately se centra en plantillas de automatización con un solo clic, ofreciendo más de 20 millones de automatizaciones preconfiguradas entre aplicaciones populares (actualmente, son 1,200 compatibles). Está pensado para quienes quieren automatizar sin ninguna complejidad de configuración; simplemente explora las plantillas y actívalas al instante. Aunque no tiene el nivel de personalización de otras plataformas, Integrately destaca por hacer que la automatización sea accesible incluso para quienes empiezan y solo quieren que todo funcione.

Para una opción enfocada en IA, echa un vistazo a nuestra reseña de Gumloop.