Make vs. Zapier: Comparación completa

Cuando se trata de plataformas de automatización sin código, Zapier ha sido el líder de la industria. Pero en los últimos años, Make (antes Integromat) se ha convertido rápidamente en un competidor serio.

Aunque Make al principio se enfocó en cerrar la brecha de integraciones, ahora la plataforma enfrenta un reto mayor: alcanzar el conjunto de funciones de Zapier, que va mucho más allá de simples conexiones entre aplicaciones. En serio, me sorprendió la cantidad de funciones (especialmente las impulsadas por IA) que Zapier ha lanzado en el último año.

Entonces, ¿qué plataforma ofrece la experiencia de automatización con IA completa que las empresas necesitan en 2025? Vamos a analizar cómo se comparan estos dos gigantes de la automatización para ayudarte a decidir cuál es la mejor para ti.

¿Qué es Zapier?

Zapier es una plataforma de automatización sin código que conecta todo tu stack de aplicaciones y te ayuda a automatizar flujos de trabajo sin necesidad de conocimientos técnicos. Fundada en 2011, fue la primera plataforma en introducir el concepto de automatizaciones simples basadas en disparadores y acciones (llamadas "zaps"). Cuando algo sucede en una aplicación (un disparador), se ejecuta una acción en otra aplicación. Por ejemplo, cuando recibes un nuevo archivo adjunto en Gmail, Zapier puede guardarlo automáticamente en Dropbox, crear una tarea en Trello y enviar una notificación a Slack.

Hoy, la plataforma va mucho más allá de las automatizaciones con zaps y ofrece lo que yo llamaría un sistema operativo de automatización con IA totalmente equipado, con funciones como Chatbots, Agentes, Tablas, Interfaces y Canvas.

Zapier se enfoca en la simplicidad para el usuario y en ofrecer una experiencia de automatización completa de principio a fin.

¿Qué es Make?

Make es una plataforma de automatización visual que te permite crear flujos de trabajo sofisticados a través de una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. Igual que Zapier, Make conecta tus aplicaciones y servicios favoritos, permitiéndote eliminar tareas manuales repetitivas al transferir datos automáticamente entre herramientas y activar acciones entre plataformas de manera fluida.

Por ejemplo, cuando entra un nuevo pedido en Shopify, Make puede enviar automáticamente los detalles del pedido a tu centro de distribución por correo electrónico, crear una etiqueta de envío en ShipStation y agregar al cliente a tu lista de email marketing en Mailchimp. Incluso puede publicar notificaciones de pedidos en el canal de Discord de tu equipo.

Make se enfoca en su constructor flexible de automatizaciones tipo diagrama de flujo, en la función de arrastrar y soltar y en características avanzadas como el procesamiento y manipulación de datos, además del manejo de errores.

Comparación entre Make y Zapier

Interfaz y funciones principales

Atrás quedaron los días de los zaps rígidos y lineales que los primeros usuarios de Zapier como yo recuerdan. Ahora puedes crear automatizaciones sofisticadas con bases de datos, interfaces, chatbots y agentes de IA. En lugar de herramientas separadas, tienes un sistema integrado. Los productos más recientes de Zapier van más allá de la automatización tradicional y adoptan el éxito de bases de datos funcionales como Airtable y herramientas de IA como chatbots y agentes de IA.

Aquí tienes un ejemplo de configuración que probé para crear un proceso de soporte personalizado:

El cliente le hace una pregunta al chatbot → Se crea un ticket en Tables → El flujo de trabajo asigna el ticket a un agente disponible → El agente responde desde Interface → Se actualizan los Tables → El flujo de trabajo envía una encuesta de seguimiento → Los resultados se guardan en Tables para reportes

En vez de construir todo desde cero, copié este flujo de trabajo y lo pegué como un prompt en el generador visual de flujos de trabajo impulsado por IA de Zapier, Canvas. Cinco segundos después, respondió con una visualización completa de todo el proceso. Piensa en esto como un mapa mental de tu proceso que está conectado funcionalmente a Zapier.

Puedes previsualizar los recursos a un nivel muy detallado, revisando exactamente lo que Zapier planea crear para ti. Cuando haces clic en “Construirlo”, Zapier genera todos los recursos. Y todo se hace de forma automática. El lienzo final incluso incluye un tutorial guiado con ventanas emergentes explicativas.

Uno de los zaps creados como parte del proceso:

Sí, todavía tuve que configurar cada zap, pero el proceso general y los recursos estaban realmente bien ejecutados y alineados con mi solicitud inicial. ¡De verdad impresionante!

Mientras Make sigue destacando con su potente constructor visual de flujos de trabajo, la plataforma en general se ha mantenido en su propio terreno. No me malinterpretes. Lo que hacen, lo hacen bien. El constructor de escenarios que hizo famoso a Make sigue funcionando de maravilla y ofrece capacidades de automatización más sofisticadas que la mayoría de los competidores.

Pero aquí está el detalle: Make realmente no ha evolucionado más allá de los flujos de trabajo. Mientras Zapier ha estado ocupado creando bases de datos, interfaces personalizadas y chatbots, Make se ha mantenido fiel a sus fortalezas principales. Todavía necesitas herramientas separadas para el almacenamiento de datos, formularios personalizados o cualquier tipo de inteligencia artificial conversacional. Es como tener un auto deportivo increíblemente potente que solo puede manejarse en una carretera.

Dicho esto, las cosas podrían estar cambiando. Mientras escribo esta reseña, Make acaba de lanzar Agents en beta. Esta función te permite apilar varios escenarios dentro de un solo agente y combinarlos con instrucciones personalizadas de prompts. Es su primer paso real más allá de la automatización tradicional.

Pero en cuanto a funciones principales y variedad de interfaces, tenemos un claro ganador. Zapier no solo ofrece una plataforma integral para automatización, sino que también ha logrado mantener su enfoque de interfaz fácil de entender en todo el conjunto de herramientas.

Integraciones de aplicaciones

Cuando se trata de integraciones, Zapier domina con más de 8,000 conexiones nativas en comparación con las 2,400+ de Make. Esto significa que los usuarios de Zapier rara vez se topan con el problema de aplicaciones no compatibles. Ya sea que uses Salesforce o alguna herramienta de nicho para tu industria, lo más probable es que Zapier la tenga cubierta.

Esta tendencia probablemente no cambiará pronto. La posición de Zapier como la plataforma de integración más popular significa que todos los proveedores integran con ella primero.

El catálogo más pequeño de Make sigue cubriendo la mayoría de las aplicaciones empresariales más populares, pero las ausencias pueden ser decisivas para ciertos casos de uso. Sin embargo, Make contraataca con un soporte de webhooks superior, que es más robusto y fácil de implementar que el de Zapier. Si tu aplicación no está soportada de forma nativa, los webhooks de Make suelen ser una solución bastante sólida, y además son gratuitos. También puede ser más sencillo convencer a un proveedor de crear webhooks que una integración nativa con Zapier (normalmente, es más rápido y fácil de usar).

Un detalle a tener en cuenta es que, aunque Make es compatible con menos aplicaciones, generalmente ofrece soporte para más endpoints de API por aplicación. En otras palabras, Make te permite automatizar más disparadores y acciones. Básicamente, Zapier tiene una cobertura de aplicaciones mucho más amplia, mientras que Make tiene una cobertura mucho más profunda. Al final, todo depende de qué aplicaciones y acciones/disparadores necesites para tu caso de uso.

Funciones de IA

Cuando se trata de funciones de IA, Zapier juega en una liga completamente diferente. La plataforma tiene la IA integrada en toda su interfaz, empezando por la página principal que te invita a crear un flujo de trabajo con un mensaje.

Más allá de solo integrarse con LLMs como ChatGPT y Claude, Zapier ha creado agentes de IA nativos y chatbots directamente en su ecosistema.

Lo mejor de todo es que todas estas funciones incluyen directrices de IA ya configuradas. Por ejemplo, cuando estaba creando el chatbot de soporte del ejemplo anterior, simplemente lo llamé "Chatbot de soporte" y Zapier generó automáticamente un prompt completo con instrucciones, estilo y flujo de conversación adecuados.

La IA de Zapier anticipa de forma constante lo que necesitas incluso antes de que lo pidas. Además, los flujos de trabajo y cada paso dentro de ellos cuentan con un Copiloto de IA que te guía, te da sugerencias sobre cómo completar y configurar los pasos, te ayuda a resolver problemas y mucho más.

Los flujos de trabajo también incluyen un paso de acción llamado “AI by Zapier”, que es un generador de prompts intuitivo compatible con todos los modelos populares de lenguaje (LLM). Esto se suma al resto de integraciones nativas con LLM.

Por último, Zapier ofrece un producto totalmente diferente con Agentes, que te permite entrenar bots virtuales de IA capaces de conectar tus herramientas y operar con ellas siguiendo las instrucciones que les das.

Make, en comparación, parece que todavía está intentando ponerse al día con la inteligencia artificial. Aunque su Asistente de IA es útil para editar escenarios y resolver problemas, es más una función adicional que una parte central de la experiencia. Dicho esto, creo que ambos asistentes de IA ofrecen una calidad de respuesta similar, aunque Zapier tiene una interfaz más fluida.

Zapier ha logrado que la inteligencia artificial se sienta natural y esencial. Este enfoque centrado en la IA da a los usuarios de Zapier una ventaja para crear automatizaciones más inteligentes e intuitivas sin tener que configurar cada detalle manualmente. En la carrera por la automatización con IA, Zapier está dejando atrás a la competencia.

Funciones avanzadas

Comparar las "funciones avanzadas" entre estas plataformas fue complicado para mí porque lo que a una persona le parece avanzado, a otra le puede parecer básico. Además, la verdadera pregunta es qué tipo de avance se adapta mejor a las capacidades y objetivos de tu equipo.

En general, Make está más orientado a personas con perfil técnico y habilidades de desarrollo, como llamadas API sofisticadas, implementaciones profundas de webhooks y potentes herramientas de manipulación de datos. Además, el módulo HTTP de Make te permite conectar prácticamente cualquier aplicación que tenga su API disponible, incluso si Make no la admite oficialmente.

Como persona sin experiencia en desarrollo, encontré estas herramientas bastante complejas, pero hay tutoriales disponibles para ayudarte a entenderlas (o al menos algunas partes).

Las herramientas avanzadas de Zapier priorizan la sofisticación sin código sobre las herramientas para desarrolladores. Funciones como Tables (bases de datos), Interfaces (aplicaciones personalizadas) y Canvas son avanzadas dentro del espacio no-code, pero están diseñadas para ser accesibles sin conocimientos de programación. Ambas son avanzadas a su manera, pero atienden necesidades y niveles de habilidad completamente diferentes.

En cuanto a funciones avanzadas, creo que Make y Zapier están empatados. Make destaca por su profundidad técnica, mientras que Zapier lidera en sofisticación no-code, lo que los hace igual de potentes, pero de formas diferentes.

Facilidad de uso

Cuando se trata de facilidad de uso, Zapier es el campeón indiscutible. Su interfaz intuitiva y guiada paso a paso se siente como tener a un asesor que te acompaña en cada automatización. Incluso quienes nunca han usado la plataforma pueden crear flujos de trabajo funcionales en minutos. El mapeo de campos entre pasos es especialmente sencillo. La plataforma sugiere conexiones de forma inteligente y muestra los datos en formatos fáciles de entender, con etiquetas claras.

Make, aunque es potente, requiere una curva de aprendizaje mucho más pronunciada. La interfaz visual puede parecer abrumadora al principio y la asignación de campos se vuelve un ejercicio técnico donde ves estructuras de datos en bruto sin mucho contexto. Entro en mucho más detalle sobre la asignación en mi reseña de Make, y te animo a revisarla si es tu primera vez usando la herramienta.

Personalización

La personalización es donde Make realmente destaca. Ofrece una flexibilidad casi ilimitada que deja en evidencia el enfoque lineal de Zapier. El constructor visual de flujos de trabajo de Make te permite crear escenarios complejos con múltiples caminos, lógica condicional, manejadores de errores y manipulación avanzada de datos, casi dándote capacidades de programación visual. ¿Necesitas crear escenarios intrincados de si-entonces, manipular colecciones de datos que vienen de pasos previos del flujo de trabajo o crear transformaciones de datos personalizadas? Make lo maneja todo de forma nativa (aunque, como mencioné antes, tiene una curva de aprendizaje técnica bastante pronunciada).

Zapier, aunque sigue mejorando con funciones como Paths para lógica condicional (ahora la interfaz estándar para crear flujos de trabajo, reemplazando la antigua interfaz lineal), todavía se siente limitado por su antigua filosofía paso a paso. Puedes personalizar flujos de trabajo y agregar algunas ramificaciones, pero siempre trabajas dentro de límites pensados para la simplicidad más que para la flexibilidad.

Existen opciones de código personalizado en los planes de nivel superior, pero parecen añadidos secundarios en vez de funciones principales.

Dicho esto, la herramienta "Formatter" que Zapier lanzó recientemente muestra su esfuerzo por alcanzar las fortalezas de Make en personalización de datos. Otras funciones pequeñas, como la posibilidad de escribir nombres personalizados para los pasos y agregar notas visuales, hacen que personalizar en Zapier sea más agradable.

Make supera a Zapier en cuanto a personalización, pero hay un detalle. Solo puedes aprovechar estas ventajas si tienes los conocimientos técnicos o la energía y el tiempo para aprender a usarlas.

Manejo de errores

El enfoque de Zapier para el manejo de errores es bastante simple. Te permite crear una ruta if/else que define qué pasa si un paso falla.

Puedes hacer procesos más avanzados, como duplicar el paso anterior pero con datos diferentes. El problema es que me cuesta predecir qué podría salir mal en esos escenarios o pensar en buenas alternativas, así que definitivamente hay limitaciones en este método.

Make tiene un enfoque más flexible para el manejo de errores. Te permite ignorar el problema y continuar la automatización normalmente (las opciones recomendadas por defecto) o Reanudar con datos sustitutos, entre otras opciones.

Como casi todo en Make, entender y dominar estas opciones requiere tiempo y conocimiento, sobre todo por la falta de datos de prueba para solucionar problemas. Aun así, el manejo de errores de Make gana aquí porque ofrece mayor flexibilidad para detener o redirigir tu escenario cuando algo sale mal. Esto es algo que no he visto en otras herramientas de automatización y creadores visuales.

Pruebas y depuración

Zapier ofrece una forma más segura e inteligente de hacer pruebas y depuración gracias a su entorno de pruebas sandbox. Esto te permite ejecutar flujos de trabajo con datos de ejemplo sin afectar tus sistemas en producción. Puedes probar, iterar y perfeccionar tus automatizaciones sin riesgos antes de ponerlas en marcha o hacer cambios adicionales en tus aplicaciones.

El proceso de prueba es sencillo. Haz clic en "Probar" en la configuración del paso y revisa qué datos se obtienen de la app conectada. Zapier utiliza datos históricos. Por ejemplo, si trabajas con el disparador "Agregar nueva persona" de una plataforma CRM, al probar el paso se extraerá el último registro (en este caso, una persona) añadido al CRM con sus datos reales, incluyendo todos los campos completados.

Encuentro que este enfoque para probar es más fácil que el de Make, que te obliga a ingresar datos reales manualmente. Tienes que crear una persona nueva (contacto) en tu CRM y completar todos sus datos en los campos para asegurarte de que todo funcione bien y así tener los datos disponibles para las pruebas. Esto es un problema serio si tienes que probar muchas apps.

Algunos podrían decir que el enfoque de Make es mejor porque trabajas con datos reales vs. datos antiguos y anonimizados, pero tengo mis dudas. Además, nunca he tenido problemas con los datos de prueba de Zapier.

En cuanto a la depuración, la experiencia en cada plataforma refleja su filosofía: Zapier mantiene todo simple con mensajes de error en lenguaje claro e indicadores visuales. Make ofrece detalles a nivel de desarrollador con salidas de datos sin procesar y registros técnicos. Zapier gana en tranquilidad y facilidad de uso, pero el enfoque de Make al final te da pruebas más completas y mejores ideas de lo que está pasando detrás de escena.

Colaboración en equipo

Tanto Make como Zapier ofrecen un plan dedicado para "Equipo", que comienza en $103 al mes para Zapier y $34 al mes para Make, respectivamente.

Zapier ofrece carpetas compartidas para organizar automatizaciones, permisos basados en roles para controlar quién puede editar qué, espacios de trabajo en equipo para colaborar y registros de actividad detallados para seguir los cambios. Varias personas pueden trabajar en los mismos zaps sin interferirse, y los responsables pueden ver cómo el equipo usa las automatizaciones y su rendimiento.

Make también ofrece equipos y roles de equipo, además de la opción de compartir plantillas de escenarios. Dicho esto, la gestión de permisos es limitada, no hay una organización sofisticada de espacios de trabajo y el seguimiento de la actividad del equipo requiere esfuerzo manual.

Para organizaciones donde varias personas necesitan crear, mantener y monitorear automatizaciones juntas, el enfoque orientado al equipo de Zapier es más adecuado.

Plantillas

Zapier ofrece miles de plantillas predefinidas que cubren prácticamente cualquier combinación de aplicaciones y caso de uso empresarial que puedas imaginar.

Make ofrece una colección respetable de plantillas, y diría que tiene una mejor guía de plantillas con su configuración guiada. Sin embargo, les faltan las descripciones detalladas y las explicaciones de diseño, así como el contexto empresarial, que algunas de las plantillas de zap sí ofrecen.

Precios

El precio es donde Make da un golpe contundente que es difícil de ignorar. Es aproximadamente 3-4 (o más) veces más barato que Zapier en todos los niveles.

Mientras que el plan Starter de Zapier te da 750 tareas por $19.99/mes, el plan Core de Make ofrece 10,000 operaciones por solo $9/mes. El valor se vuelve aún más evidente con mayores volúmenes: $116/mes por 150,000 operaciones en Make vs. $733/mes por 100,000 tareas en Zapier en los planes Core y Professional, respectivamente.

Hay una diferencia en cómo ambas plataformas registran sus créditos. Zapier solo cuenta como tareas los pasos de acción ejecutados con éxito (los pasos de disparador y filtro no se cuentan), mientras que Make cuenta todo como una operación. Pero aun así, Make sigue siendo mucho más barato.

El costo más alto de Zapier suele traducirse en una implementación más rápida y una curva de aprendizaje más baja, lo que puede compensar la diferencia de precio al ahorrar tiempo y reducir la necesidad de soporte técnico costoso. Pero si solo miras el costo por automatización, Make gana por mucho.

Planes gratuitos

El plan gratuito de Zapier se siente limitado con solo 100 tareas al mes, 5 zaps y restricciones a flujos de trabajo básicos de dos pasos. Es básicamente una prueba diseñada para llevarte rápidamente a los planes de pago.

Lamentablemente, Make no es muy diferente. Ofrece 1,000 operaciones al mes y acceso completo a las funciones Pro, pero solo permite dos escenarios activos. Puedes "jugar" con el sistema intentando meter más flujos de trabajo en cada escenario, pero probablemente no vale la pena.

De cualquier manera, vas a tener que comprar una suscripción más temprano que tarde, ya que ambos planes son más una prueba que un modelo freemium genuino.

Guía de decisión: ¿Cuál es la mejor para ti?

¡Voy a hacerlo más fácil para ti!

Elige Zapier si...

• Eres nuevo en la automatización y quieres una configuración rápida y fácil de entender.
• Necesitas integraciones con muchas aplicaciones o trabajar con herramientas de nicho.
• Las funciones de IA son importantes para ti. Quieres agentes integrados, chatbots y asistencia de IA en todo momento.
• Buscas una solución todo en uno con bases de datos, aplicaciones personalizadas y planificación visual más allá de los flujos de trabajo.
• La colaboración en equipo es importante. Te interesan las carpetas compartidas, permisos y funciones de gestión de equipos.
• Prefieres probar de forma segura con entornos de pruebas en vez de arriesgar datos reales.
• El presupuesto no es lo principal y valoras una experiencia de usuario pulida más que ahorrar costos.
• No soportas el mapeo de datos complejo.

Elige Make si...

• El presupuesto es lo principal. Necesitas automatización a un costo 3-4 veces menor que Zapier.
• Tienes habilidades técnicas o la paciencia para aprender conceptos avanzados de automatización.
• Quieres personalización profunda, como ramificación compleja, manipulación de datos, programación y desarrollo visual.
• Trabajas seguido con APIs y necesitas webhooks y módulos HTTP robustos.
• Necesitas procesamiento avanzado de datos, incluyendo arrays, análisis de texto, fórmulas y transformaciones sofisticadas.
• Prefieres construir flujos de trabajo visuales con arrastrar y soltar en vez de procesos lineales.
• El control a nivel desarrollador es más importante que la simplicidad para el usuario.
• No necesitas extras como bases de datos o interfaces personalizadas, solo flujos de trabajo potentes.

Otras herramientas de automatización

n8n

n8n es una plataforma de automatización de código abierto que combina capacidades avanzadas de IA con control total de autoalojamiento. Lo que diferencia a n8n son sus agentes de IA de última generación y los sistemas de Recuperación Aumentada de Generación (RAG). Estos pueden tomar decisiones de forma autónoma y trabajar con tus propios datos de maneras sofisticadas.

Aunque la curva de aprendizaje es más alta que en las plataformas tradicionales sin código, la edición gratuita Community Edition de n8n ofrece automatizaciones ilimitadas para quienes estén dispuestos a autoalojar. Es la opción ideal para quienes tienen perfil técnico y buscan funciones al nivel de Make, sin costos recurrentes ni dependencia de proveedores.

Pabbly Connect

Pabbly Connect se presenta como una alternativa económica a Zapier con automatizaciones ilimitadas en todos los planes de pago. Aunque no tiene las funciones avanzadas ni el ecosistema de aplicaciones de los principales competidores, Pabbly cubre la mayoría de las herramientas empresariales más utilizadas por una fracción del costo (tan barato como $119/mes por 100,000 tareas en su plan más alto).

La interfaz es sencilla, pero se siente anticuada en comparación con las plataformas modernas. Es una opción sólida para negocios pequeños que necesitan automatización básica sin gastar mucho. Estate atento a las ofertas de suscripción de por vida que a veces lanzan.

Integrately

Integrately se enfoca en plantillas de automatización con un solo clic, con más de 20 millones de automatizaciones preconstruidas entre aplicaciones populares (actualmente son 1,200 compatibles). Está diseñada para quienes quieren automatizar sin complicaciones; solo tienes que explorar las plantillas y activarlas al instante. Aunque no tiene el nivel de personalización de otras plataformas, Integrately destaca por hacer que la automatización sea accesible para principiantes que solo quieren que todo funcione.