Le suivi publicitaire est rempli de failles invisibles qui poussent souvent à développer les mauvaises campagnes et à mettre en pause celles qui fonctionnent vraiment. La plupart ne remarquent ce décalage que lorsque ça commence à leur coûter cher.
Pour éviter ça, il te faut un système de tracking fiable qui offre une vue complète du parcours client, pas seulement ce que les plateformes publicitaires laissent apparaître.
Hyros est devenu l’une des solutions préférées pour répondre à ce problème. Dans cet avis, je vais expliquer ce que ça fait, comment ça se compare au tracking intégré aux plateformes et dans quels cas c’est réellement adapté pour toi (ou pas).
Problème que Hyros affirme résoudre
Quand iOS 14.5 est sorti en 2021, il a fondamentalement cassé le tracking des publicités.
84 % des utilisateurs iOS ont refusé le suivi des applications. Meta a littéralement perdu son mécanisme principal de tracking du jour au lendemain. La fenêtre d’attribution de Meta s’est aussi réduite de 28 jours à sept jours. Cela représente une baisse de 75 % de visibilité, changeant complètement la façon dont les annonceurs peuvent mesurer les performances de leurs campagnes.
Résultat : les annonceurs ont vu le nombre de conversions rapportées chuter de 50 % ou plus. Et voilà le truc : ce n’est pas parce que les campagnes ne fonctionnaient plus. Les plateformes ne pouvaient tout simplement plus connecter l’exposition publicitaire avec le comportement d’achat.
Cette perte de données était définitive.
Du coup, le suivi des plateformes est devenu structurellement peu fiable. Tu lances une campagne, les chiffres dans Meta Ads Manager sont catastrophiques, et tu ne sais pas si la campagne a réellement échoué ou si le tracking n’arrive tout simplement pas à capter les conversions qui se passent en dehors de la fenêtre de sept jours. C’est dans cette incertitude que Hyros intervient.
Ce qu’est vraiment Hyros
Hyros, c’est un logiciels d’attribution côté serveur qui suit tes performances publicitaires indépendamment des plateformes. Imagine que tu disposes de ton propre système de tracking, qui fonctionne en parallèle avec Meta et Google, sauf que celui-là voit réellement ce que les autres plateformes ratent.
Hyros ne dépend pas du pixel Facebook ni de la balise Google (tous deux limités par iOS et les restrictions des navigateurs). À la place, il utilise la collecte de données propriétaires combinée à ce qu’ils appellent le « print tracking » pour capturer les conversions que les plateformes ne voient pas.
Comment Hyros fonctionne
Le mécanisme principal est simple :
Tu installes le tracking Hyros sur ton site web et tu le connectes à tes comptes publicitaires. Dès qu’une personne clique sur une pub, Hyros capture cette donnée côté serveur. Quand ensuite cette personne convertit (que ce soit sept jours plus tard ou sept mois plus tard), Hyros relie la conversion à la source publicitaire d’origine.
Le tracking côté serveur permet généralement de récupérer 18 à 40 % de conversions attribuées en plus comparé au simple tracking navigateur.
Ce n’est pas qu’un petit écart. Si Google annonce 100 conversions et que Hyros en rapporte 130, tu prends des décisions de scaling en te basant sur seulement 77 % des vraies données.

Lacune dans les rapports sur Hyros
Les campagnes que tu arrêtes pourraient en fait être rentables. Celles que tu développes pourraient moins bien marcher. Tu ne peux tout simplement pas le savoir
Les trois modèles d’attribution
C’est là que Hyros devient intéressant. Il ne t’impose pas une seule vision de l’attribution. À la place, il propose trois modèles principaux :
- Attribution au dernier clic. Tout le crédit est donné à la dernière source sur laquelle une personne a cliqué avant de convertir. Ce modèle met en avant le retargeting et les campagnes en bas de tunnel. Ça veut dire que tes campagnes de remarketing vont paraître héroïques, alors que tes campagnes de prospection auront l’air de ne pas fonctionner.
- Attribution au premier clic. Ce modèle donne le crédit au tout premier point de contact qui a amené la personne dans ton tunnel. Il permet de voir quelles sources de trafic génèrent vraiment de nouveaux prospects, plutôt que de simplement conclure avec ceux que tu as déjà. C’est l’approche inverse, et ça te montre quelles campagnes construisent réellement ton audience.
- Scientific Mode. Ici, Hyros utilise une approche hybride. Les ventes réalisées dans une certaine période sont attribuées au premier clic. Les ventes faites après ce délai vont au dernier clic. C’est la façon pour Hyros de donner le crédit à la bonne étape tout au long du parcours client.
C’est plus important qu’on pourrait le penser, parce que voici ce qu’il se passe dans la pratique.
Si tu regardes seulement le dernier clic, tu vas trop investir dans le retargeting et pas assez dans la prospection. Si tu regardes seulement le premier clic, tu ne sais plus vraiment quelles campagnes ferment les ventes.
Scientific Mode devient vraiment précieux pour les tunnels de webinaires et les processus de vente avec rendez-vous, où le cycle clic-vente dépasse la fenêtre d’attribution classique.
Reporting avancé et personnalisation du tableau de bord
La plateforme Hyros te permet de créer des tableaux de bord personnalisés pour faire remonter les indicateurs dont tu as vraiment besoin pour prendre des décisions. Fini de fouiller dans Ads Manager pour trouver le seul rapport qui te donne enfin la bonne information.

Tableau de bord personnalisable sur Hyros
Tu peux analyser les performances par campagne, ensemble de publicités, publicité individuelle, page d’atterrissage, source de trafic, ou toute combinaison de ces éléments. Tu peux filtrer par plage de dates, modèle d’attribution ou segment client. Cette flexibilité est justement ce qui rend la solution utile pour les tunnels complexes.
La fonction « Deep Mode » te permet d’explorer en profondeur le parcours de chaque client. Tu peux tout voir : chaque clic, chaque page consultée, chaque point de contact qui a abouti à une conversion. Ce niveau de détail fait apparaître des schémas qui restent totalement invisibles dans les données agrégées.
Par exemple, tu pourrais découvrir que les clients qui cliquent sur trois publicités spécifiques dans un ordre particulier convertissent à des taux bien supérieurs aux autres. C’est exactement ce genre de découverte qui change la façon dont tu structures toute ton architecture de campagne. Et tu ne le verras jamais avec des rapports standards de plateforme.
Suivi « No-Source »
Parmi les fonctions les plus utiles pour le diagnostic, on retrouve ce que Hyros appelle le tracking « no source ».
Cela permet d’identifier les ventes qui se produisent sans attribution claire. Des conversions où le système ne peut pas identifier quelle publicité ou source de trafic mérite le crédit.
Ces ventes non attribuées révèlent souvent des sources de revenus cachées. J’ai déjà vu des cas où 15 à 20 % du chiffre d’affaires venaient de sources absolument pas suivies.
Peut-être que tu as beaucoup de trafic organique issu des moteurs de recherche qui n’est pas capté. Peut-être que le trafic direct est plus fort que tu ne le pensais. Peut-être aussi qu’il y a une faille dans ton tunnel, où les paramètres de tracking disparaissent quand la personne passe de ta page d’atterrissage à la plateforme de paiement.
L’exploration détaillée via Deep Mode te permet d’enquêter sur ces conversions « no source » une par une. Tu peux consulter tout l’historique des clics du client et identifier précisément l’endroit où le tracking a bloqué.
Ça transforme les angles morts d’attribution en opportunités d’optimisation.
Entraînement du pixel par IA
Hyros renvoie des données de conversion vers les plateformes publicitaires via leurs APIs de conversion.
Ce flux de données dans les deux sens fait que la plateforme ne se contente pas de rapporter l’attribution. Elle améliore également concrètement les performances des publicités. Comment ? En entraînant les algorithmes des plateformes avec des données de conversion bien plus complètes qu’elles ne peuvent en recueillir elles-mêmes.
C’est comme ça qu’elles fonctionnent : l’IA de Meta, de Google, de TikTok optimise sur la base des conversions reçues. Si elles ne voient que 70 % des conversions réelles à cause des limites d’iOS, elles optimisent à partir d’une vision tronquée. Elles cherchent à toucher plus de profils ressemblant à ceux qui ont converti sous sept jours. Mais pas à ceux qui convertissent vraiment, même après.
Quand tu leur communiques les 30 % manquants via Hyros, le ciblage s’améliore. La plateforme peut détecter des comportements de conversion jusque-là invisibles.
Certains annonceurs constatent une hausse de 22 % du ROI publicitaire uniquement grâce à ce mécanisme. L’IA reçoit de meilleures données, ce qui entraîne un meilleur ciblage. Et donc de meilleurs résultats.
Suivi de la valeur client à long terme
Voici une vraie différence dans la façon dont les plateformes et Hyros suivent les clients. L’attribution des plateformes s’arrête à sept jours. Hyros suit les clients pendant des années.
Il surveille les abonnements, résiliations, upgrades, remboursements et downgrades. Chaque transaction est attribuée à la source de trafic d’origine. Du coup, tu sais non seulement quelle publicité a généré la vente, mais aussi laquelle a amené un client qui est resté trois ans, versus celui qui part après deux mois.
Pour les entreprises avec des cycles de vente longs, ça change tout dans la manière d’analyser les campagnes.
Si ton client type met six mois entre le premier clic et la conversion, le suivi des plateformes ne sert à rien. Tu avances à l’aveugle, en prenant des décisions sur des snapshots de sept jours dans un tunnel de six mois. Hyros te montre l’ensemble du parcours, avec chaque interaction correctement attribuée. Tu peux enfin voir tout ce qui fonctionne réellement. Concrètement, tu peux :
- Calculer la vraie valeur client générée, selon la source de trafic.
- Identifier quelles campagnes amènent des clients fidèles, et lesquelles génèrent ceux qui quittent vite.
- Optimiser pour la valeur à long terme, et pas juste la première conversion.
Ce que Hyros ne fait pas
Soyons clairs : la plateforme ne va pas miraculeusement corriger une mauvaise offre ou une créa ratée. Elle n’écrit pas tes campagnes, ne gère pas tes comptes, et elle ne va augmenter automatiquement le budget ou couper tes publicités perdantes. Son effet d’automatisation, c’est d’améliorer tes résultats en transmettant de meilleures données aux plateformes, mais elle ne remplace pas la décision humaine.
Hyros est avant tout un outil de mesure. Il t’indique avec beaucoup plus de précision ce qui fonctionne. Mais tu dois toujours prendre des décisions, et agir sur ces informations.
Le paramétrage nécessite aussi une mise en place technique. Heureusement, c’est simple, et tu as l’accompagnement de l’équipe Hyros. Il faut installer les scripts de tracking, configurer les événements de conversion, connecter les comptes pub et valider la qualité des données. Une fois tout ça bien réglé, c’est très facile d’utilisation. Il suffit d’un clic, tout fonctionne. Mais attends-toi à devoir investir un peu de temps pour tout comprendre et exploiter au mieux tes données.
Il faut aussi un budget publicitaire conséquent pour tirer profit de la plateforme. Si tu dépenses 1 000 $ par mois, le volume de données ne justifiera pas l’investissement. Le seuil logique pour que l’attribution côté serveur devienne rentable, c’est autour de 10 000 $ de pubs mensuels.
La question de la fiabilité
Hyros affirme que sa technologie de « print tracking » offre jusqu’à 50 % d’attribution en plus par rapport au tracking standard des plateformes.
Je ne peux pas certifier ce chiffre précis. En revanche, je peux affirmer que le tracking côté serveur permet systématiquement de capter bien plus de conversions que les pixels classiques, qui loupent beaucoup à cause d’iOS ou des navigateurs.
La promesse de 50 % est sûrement réalisable dans des cas idéaux, avec une configuration parfaite. Tes propres résultats dépendront de ton tunnel, de tes sources de trafic, et de la qualité de ton paramétrage.
Le point important : le tracking des plateformes est largement biaisé depuis iOS. Ce n’est pas une affirmation de Hyros, c’est un constat documenté.
Que Hyros te donne une précision parfaite importe peu. Ce qui compte, c’est d’avoir une data suffisamment fiable pour décider sereinement de scaler ou non. C’est ça le vrai critère.
Avec l’expérience sur des centaines de clients dans le monde, je trouve Hyros de loin la solution la plus flexible, robuste et précise du marché.
Où cela s’intègre dans ta stratégie
Si tu dépenses moins de 10 000 $ mensuels, le tracking des plateformes suffit souvent malgré ses limites. Le coût ne vaut pas encore le gain côté attribution côté serveur. Il vaut mieux mettre ce budget dans la créa ou dans de l’expertise média.
Si tu dépenses de 10 000 à 50 000 $ par mois et que tu subis bien cette fameuse cécité d’attribution (campagnes qui semblent échouer dans les rapports alors que le chiffre d’affaires monte), là, Hyros devient pertinent. L’écart entre ce que voient les plateformes et la réalité te coûte vraiment cher.
Au-delà de 50 000 $/mois, la question n’est plus « ai-je besoin d’une meilleure attribution ? » mais « quelle solution d’attribution correspond vraiment à la complexité de mon tunnel ? »
Hyros vise justement les tunnels moyens à très sophistiqués. Il gère bien les étapes multiples, les ventes sur des mois, les abonnements, les parcours clients complexes. C’est là qu’il excelle.
Mais je ne dis pas que Hyros ne fonctionne pas pour de l’e-commerce simple. En dessous de 10 000 $/mois, ça n’a de sens que si ton tunnel a plusieurs étapes. Si tu as des campagnes simples avec achats rapides et fenêtres d’attribution courtes, le tracking natif suffit souvent.
Là où la plateforme reste valable même avec de petits budgets, c’est quand ton tunnel est moins linéaire, cycle vente long, scénarios multi-étapes, sources de trafic mixtes ou offres premium. C’est précisément là que le tracking natif touche ses limites, et que tu as besoin d’une meilleure vision pour prendre tes décisions.
Le mot de la fin
Clairement, Hyros est une vraie solution à un vrai problème. Ce n’est pas la seule, ni celle qui va convenir à tout le monde. Mais elle fait bien ce pour quoi elle est conçue, et j’en ai vu les preuves.
La vraie question, c’est : est-ce que ton problème d’attribution correspond à ce que cette plateforme résout ? Si tu subis la perte de données à cause d’iOS, si tu as des fenêtres d’attribution longues, ou des tunnels complexes avec beaucoup de trous dans le tracking, ça vaut le coup d’essayer.
Si ce n’est pas ton cas, tu n’en as probablement pas encore besoin.
Voilà la réalité. Pas de promesse ambitieuse ni d’urgence bidon. Juste ce qui compte : le fonctionnement concret et si oui ou non ça répond à ton besoin du moment.
Tu veux vérifier si Hyros est pertinent pour ton business ? Teste-le gratuitement et réserve une démo pour voir comment la solution peut t’aider à résoudre tes problèmes d’attribution et enfin identifier quelles campagnes génèrent vraiment des résultats.