La IA en el email marketing: 8 tareas que la IA puede optimizar

Como email marketer, probablemente hayas experimentado una o más de las siguientes situaciones:

• Mirar fijamente a una pantalla en blanco, luchando por conseguir ideas originales para el correo electrónico.
• No tener ni idea de cuándo sería el mejor momento para enviar una campaña por correo electrónico
• Intentar personalizar los mensajes para un público amplio y diverso

No eres el único.

Afortunadamente, ahora la IA puede ayudarte con muchos de estos retos... y más.

Los equipos expertos utilizan la IA en el marketing por correo electrónico para personalizar sus mensajes a escala. Puede ayudarles a crear contenidos impactantes, impulsar la participación con funciones predictivas y enviar campañas eficaces ahorrando mucho tiempo.

Si quieres mejorar tu estrategia de marketing por correo electrónico con IA, estás en el lugar adecuado. Aquí encontrarás una lista exhaustiva de los mejores casos de uso de la IA en el marketing por correo electrónico.

¡Empecemos!

La IA en el email marketing: qué puede hacer

Para comprender lo que la IA puede hacer por un profesional del marketing por correo electrónico, tienes que familiarizarte con las distintas ramas de la IA que pueden aplicarse en este ámbito. La tecnología de IA utiliza el aprendizaje automático (ML) y los grandes modelos lingüísticos (LLM) para realizar tareas como comprender y crear lenguaje escrito, analizar datos y hacer recomendaciones.

En resumen:

• El aprendizaje automático es una rama de la IA que se centra en el uso de datos y algoritmos para que la IA pueda simular la forma en que los humanos aprenden y mejoran gradualmente a medida que acumulan más conocimientos.

• Los LLM son algoritmos de aprendizaje entrenados en grandes cantidades de datos para ayudar con las predicciones, la categorización de objetos, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otras funciones avanzadas.

Actualmente existen dos tipos principales de IA: la IA generativa y la IA predictiva:

• La IA generativa utiliza datos para crear contenidos, incluidos texto, imágenes y audio. Con ella, puedes producir contenidos eficaces para tus campañas de correo electrónico con el fin de mejorar las tasas de apertura y el compromiso. También puede ayudarte a ser más creativo a la hora de idear y redactar el texto del correo electrónico.

• La IA predictiva ayuda a predecir resultados. Analiza miles de puntos de datos, como patrones de comportamiento del correo electrónico y datos de los suscriptores. Esto puede ayudarte a predecir los momentos óptimos de envío y a identificar segmentos altamente comprometidos con el mejor contenido para ellos. Esto te permite enviar los correos electrónicos adecuados a las personas adecuadas en el momento adecuado.

Casos prácticos: Qué pueden hacer los profesionales del marketing por correo electrónico con la IA

Aunque la IA no está preparada para sustituir a un profesional del marketing capaz, puede ayudar a automatizar tareas repetitivas, agilizar procesos y proporcionar perspectivas únicas basadas en big data.

Sin embargo, algunas empresas utilizan la etiqueta de IA como una jugada de marketing para sacar provecho de la tendencia haciendo afirmaciones superficiales sobre la IA. En realidad, sus herramientas utilizan algoritmos si/no, no IA. Otros productos de IA simplemente no son lo bastante avanzados para ser útiles o sólo son accesibles para clientes de nivel empresarial con enormes cantidades de datos.

Aunque los proveedores están desarrollando constantemente herramientas de IA más sólidas, nuestra investigación muestra que la IA sigue utilizándose mejor para fines generativos, principalmente para crear contenido para tus correos electrónicos y aportar ideas. Aquí es donde deberías empezar con la IA antes de explorar casos de uso más innovadores.

Exploremos cada uno de los casos de uso más comunes de la IA en el marketing por correo electrónico para que te hagas una mejor idea de cómo la IA puede ayudarte en tus esfuerzos de marketing por correo electrónico.

Si buscas lo mejor en cuanto a funciones de software, hemos analizado más de 230 proveedores para elaborar nuestras mejores selecciones del mejor software de marketing por correo electrónico. Encuentra el que mejor se adapta a ti en función de sus funciones, automatizaciones, integraciones y mucho más.

1. Creación de contenidos/Ideación

La creación de contenidos es el caso de uso más ampliamente adoptado en el marketing por correo electrónico y otras categorías de software. La razón es muy sencilla: funciona.

La IA te ayudará a idear líneas de asunto, cuerpo de texto, llamadas a la acción (CTA) y elementos visuales convincentes. Esto te permite centrarte en el panorama general en lugar de dedicar tiempo a escribir.

La mayoría de las plataformas de marketing por correo electrónico han integrado de alguna forma funciones de generación de contenidos en su flujo de trabajo. Los asistentes de ayuda te guiarán en la elaboración de contenidos de campaña únicos y te proporcionarán sugerencias para mejorar tus correos electrónicos existentes para que se ajusten a un tono específico o para hacerlos más persuasivos.

El marketing por correo electrónico con IA no se limita a las plataformas de correo electrónico. Herramientas de IA independientes como ChatGPT y Copy.ai pueden redactar excelentes textos de correo electrónico en cuestión de segundos.

Esta es la respuesta que obtuvimos cuando pedimos a ChatGPT que escribiera un boletín sobre nuestra última entrada del blog:

La mayoría de las veces, tendrás que afinar tus consultas o utilizar preguntas de seguimiento para obtener los mejores resultados. El ejemplo anterior es un poco promocional y demasiado formal, así que introdujimos una pregunta de seguimiento para obtener una respuesta más perspicaz y desenfadada:

Con un poco de ensayo y error, puedes conseguir un correo electrónico excelente, o al menos una idea sólida para empezar con tu propia copia.

Pero hay mucho más que puedes hacer cuando se trata de generar contenido con IA, entre otras cosas:

• Obtener sugerencias para realizar pruebas A/B de tus líneas de asunto o CTA.
• Crear un boletín de noticias a partir de una entrada de blog.
• Generar una secuencia completa de correos electrónicos a partir de una lista de temas.
• Pedir sugerencias sobre cómo hacer más persuasivo el texto de tu correo electrónico.
• Pedir a ChatGPT que mejore las posibilidades de que tu correo llegue a la bandeja de entrada en lugar de a la carpeta de spam.
• Crear una estrategia de marketing por correo electrónico basada en tu perfil de cliente ideal (ICP) y en los resultados empresariales deseados para el próximo trimestre.
• Generando banners con imágenes únicas para tus difusiones.

Puedes consultar listas de avisos de ejemplo para obtener más inspiración. Independientemente de la sugerencia que emplees, tendrás que corregir y comprobar los hechos del resultado final. Las herramientas de IA son famosas por generar alucinaciones e información inexacta.

2. Personalización

La personalización en el marketing por correo electrónico ya no es una opción. ¡Es una obligación! El 33% de los profesionales del marketing cree que la personalización es lo más importante en marketing, y el 74% afirma que la personalización dirigida mejora el compromiso del cliente, con un aumento medio del 20% en las ventas cuando se utilizan experiencias personalizadas.

Las herramientas de IA te permiten ir más allá de la personalización esencial de nombres y apellidos. Te ayudan a crear correos electrónicos que parece que hablan directamente a cada destinatario.

MammyClub, un sitio de comercio electrónico para niños, quería mejorar su compromiso mediante la personalización. Enviaban correos de talla única hasta que descubrieron ChatGPT.

Según E-commerce Germany, MammyClub utilizó la IA para analizar los datos del usuario, incluidos la edad y el sexo del niño. A continuación, podía generar correos electrónicos personalizados para cada suscriptor, recomendando los productos más relevantes. El resultado fue un aumento de las conversiones y de la fidelidad del público.

ChatGPT también puede ayudarte a dar cuerpo a tu buyer persona y a hiperpersonalizar tus correos electrónicos.

Para empezar, utiliza el siguiente ejemplo:

Eres un asistente de marketing por correo electrónico con amplia experiencia en la creación de campañas específicas y eficaces.

El público de este boletín es [explica tu perfil de cliente ideal (PCI) con el mayor detalle posible, incluyendo datos demográficos, firmográficos y de comportamiento].

Utiliza el borrador de correo electrónico que aparece a continuación y adáptalo a este público, sugiriendo las mejores [características/productos/servicios] y la CTA más eficaz._

Si no lo has hecho, no te preocupes.

3. Optimización del momento

Determinar el mejor momento para enviar tus campañas de correo electrónico puede ser un reto.

Aunque hay un montón de investigaciones sobre las horas óptimas de envío de correos electrónicos, estos informes trabajan con medias del sector y puede que no reflejen el comportamiento de tu audiencia.

La IA puede rastrear la participación real de tu audiencia en el correo electrónico y cuándo es más probable que interactúen con tus mensajes. Puede correlacionar estos datos con las cifras de atribución del correo electrónico (ingresos generados por cada correo electrónico) y diseñar un programa de envío inteligente.

Tus correos electrónicos se enviarán según un calendario y una frecuencia personalizados. Esto tiene el potencial de mejorar las tasas de apertura y el retorno de la inversión (ROI).

La función está disponible en algunas plataformas de marketing por correo electrónico como "envío predictivo" o frecuencias de envío inteligentes. Es una función premium que suele requerir datos de contacto previos, por lo que se utiliza mejor en cuentas con un historial de envío de correos electrónicos. Esencialmente, la herramienta observa los tiempos de apertura habituales de tus suscriptores. A continuación, puedes utilizar esa información para configurar una automatización o un envío único para que salga en el momento más óptimo.

4. Automatización

La automatización del marketing por correo electrónico te ayuda a recopilar contactos automáticamente y enviar correos electrónicos sin tener que pulsar manualmente "Enviar". Por ejemplo, puedes configurar una serie de correos electrónicos de bienvenida que se envíen automáticamente a cada nuevo visitante que se suscriba a tu boletín.

La IA mejora la automatización introduciendo funciones más robustas, ahorrándote más tiempo y agilizando los procesos. Algunas plataformas de marketing por correo electrónico y de automatización del marketing ofrecen ahora constructores de automatización con IA. De forma similar a la redacción de correos electrónicos utilizando IA, esta función te permite crear automatizaciones utilizando avisos. Esto facilita mucho la ejecución de una estrategia de automatización del marketing por correo electrónico.

Si quieres ir más allá en la automatización, puedes utilizar soluciones como Zapier para sincronizar tu sistema de correo electrónico con ChatGPT y generar correos electrónicos únicos para cada uno de tus suscriptores.

ChatGPT creará automáticamente correos electrónicos únicos para cada persona, y la herramienta de correo electrónico los enviará en el momento adecuado de la automatización.

Imagina que te suscribes al boletín de una marca de comercio electrónico que vende comida para perros. En lugar de recibir un correo de bienvenida genérico, los suscriptores recibirán un mensaje hiperpersonalizado sobre la raza de su perro y el mejor alimento para él. Lo mejor es que no tienes que escribir 200 correos electrónicos para cada raza de perro, porque ChatGPT los creará por ti sobre la marcha.

5. Segmentación

Lanzar ráfagas de emails a todo tu público rara vez funciona. Si envías promociones de productos femeninos a suscriptores masculinos, lo más probable es que se den de baja rápidamente o, peor aún, que te denuncien por spam (a menos que te dirijas a hombres que compran regalos para mujeres, por ejemplo). ¿Cuál es la cuestión? Tienes que segmentar tu audiencia.

Los segmentos basados en IA son mágicos. Te permiten agrupar sin esfuerzo a tus clientes basándote en conocimientos inteligentes, lo que aumenta la probabilidad de compromiso y conversión.

Al igual que los segmentos normales, cuanta más información puedas obtener sobre tus clientes, mejor. Para construir un perfil de usuario cohesionado, debes recopilar tantos puntos de datos de tantas fuentes como sea posible. La clave está en el volumen de datos de calidad que tengas.

La segmentación por IA puede partir de ahí. Algunas plataformas de marketing por correo electrónico ofrecen segmentos sugeridos por IA. Otras herramientas, como las plataformas analíticas y de inteligencia empresarial, pueden conectarse a tu base de datos de clientes. Utilizan análisis de conglomerados, algoritmos de ML y motores de reglas para separar a los clientes en grupos similares. Estos segmentos pueden sincronizarse o exportarse posteriormente a tu plataforma de correo electrónico, donde puedes enviarles mensajes. Ten en cuenta que necesitas tener un gran número de suscriptores para garantizar la exactitud de los datos.

La empresa de consultoría Insight Falcon utilizó segmentación potenciada por IA y ofertas de servicio personalizadas para el sector de la tecnología sanitaria, lo que dio como resultado una tasa de apertura de correo electrónico del 63,5% (considerablemente superior a la referencia estándar para el correo electrónico frío). El conjunto de datos es relativamente pequeño, pero aún así demuestra la eficacia de los segmentos de IA.

Algunas plataformas se centran en casos de uso específicos, como la predicción de bajas, y te permiten crear segmentos de IA de personas con más probabilidades de darse de baja.

Sea cual sea tu solución, es mejor abordar la segmentación por IA con cautela. Los algoritmos no son perfectos, y no puedes confiar totalmente en ellos a la hora de enviar correos electrónicos a tu audiencia. El riesgo en este caso es que no tienes control sobre los filtros o condiciones específicos que construyen el segmento.

Te recomendamos que

• Explores manualmente el segmento y compruebes algunos contactos al azar para ver si coinciden con los criterios que buscas antes de enviar el correo electrónico.
• Evita utilizar segmentos de IA para correos electrónicos transaccionales y cualquier otro mensaje de misión crítica (confirmaciones de correo electrónico, restablecimiento de contraseñas, facturas de pedidos, etc.), en los que la segmentación errónea de una persona puede tener resultados terribles para ella.

6. Contenido dinámico

El contenido dinámico tradicional en el marketing por correo electrónico depende de reglas if/else y etiquetas merge de correo electrónico para servir contenidos diferentes a segmentos diferentes. En cambio, la IA adopta un método más avanzado utilizando patrones de big data para mostrar el contenido más relevante a la audiencia adecuada.

Con el contenido predictivo de la IA, puedes servir correos electrónicos basados en las preferencias de los usuarios y la probabilidad de que los abran. En términos más prácticos, esto significa que diseñas un conjunto de variantes y dejas que la IA muestre la mejor para cada público.

Las recomendaciones de productos en el ámbito del comercio electrónico son un caso de uso común para el contenido dinámico de IA en el correo electrónico, donde un motor de personalización de IA muestra y prueba A/B los productos más relevantes para cada persona.

7. Limpieza de la lista

Una lista de correo electrónico limpia es la columna vertebral de cualquier estrategia de correo electrónico de éxito. Te ayuda a mantener una buena capacidad de entrega, mejora tu reputación de envío de correo electrónico y, en última instancia, te ayuda a evitar los filtros de spam de correo electrónico. Lo que, en última instancia, puede conducir a un mayor compromiso y más ventas.

Las herramientas estándar de limpieza de listas se basan en técnicas como la verificación del correo electrónico, que consiste en colocar las direcciones de correo electrónico en uno de estos tres grupos: válidas, de riesgo o no válidas.

La limpieza de correo electrónico con IA puede hacer eso y mucho más para ayudarte a mantener una buena lista.

La IA emplea algoritmos que aprenden y evolucionan constantemente utilizando información en tiempo real. Rastrea patrones como qué tipos de correos electrónicos tienen más probabilidades de rebotar, si se trata de un rebote suave o de un rebote duro, y si el nombre de dominio sigue activo, entre otros factores.

También puede aprovechar la composición de tu lista de contactos y analizar los correos electrónicos entregados, las aperturas y las lecturas para sugerir qué contactos es más probable que acaben inactivos, estancados o muertos. Ten en cuenta que esta tecnología de marketing por correo electrónico está todavía en sus primeras fases. Por tanto, los resultados de estas tecnologías aún no han sido bien validados.

8. Detección de anomalías

Las sofisticadas herramientas de marketing por correo electrónico y de infraestructura de correo electrónico se basan en big data para detectar patrones inusuales o arriesgados que pueden afectar negativamente a tu entregabilidad.

Los proveedores de servicios de bandeja de entrada (ISP) y las bandejas de entrada de correo electrónico emplean constantemente nuevos métodos para supervisar los mensajes de correo electrónico y a menudo introducen nuevos métodos de penalización. Aunque esto es estupendo para los lectores de correo electrónico que quieren evitar los mensajes de spam, puede tener efectos adversos para los remitentes bienintencionados.

La tecnología de detección de anomalías de IA puede utilizar la supervisión de red multicapa para detectar acciones que podrían llamar la atención no deseada de los ISP y clientes de correo electrónico como Outlook, Gmail, etc. Examina los mensajes salientes para identificar patrones de envío subóptimos, utilizando el ML para adaptarse a los complejos y siempre cambiantes métodos de supervisión y penalización de los ISP.

Esta tecnología puede ayudarte a evitar las listas negras de los ISP con funciones como el estrangulamiento del correo electrónico: la plataforma calcula el ritmo y programa los reintentos de correo electrónico en función de las normas específicas de cada ISP.

Algunas grandes plataformas de marketing por correo electrónico ya ofrecen funciones como ésta. Al fin y al cabo, tienen miles de millones de correos electrónicos que les ayudan a entrenar sus algoritmos.

Aprovechar al máximo la IA para el marketing por correo electrónico

Hemos explorado cómo la IA cambiará el marketing por correo electrónico agilizando tareas críticas como la creación de contenidos, la personalización, la optimización del tiempo, la segmentación y la automatización.

Ya no tendrás que preocuparte de mirar fijamente una pantalla en blanco preguntándote cómo escribir un correo electrónico convincente, estresarte por el mejor momento para enviarlo o esforzarte por crear un segmento específico. Ahora la IA puede encargarse de estas tareas por ti, o al menos hacerlas mucho más fáciles.

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