El seguimiento de anuncios está lleno de brechas ocultas que hacen que los anunciantes escalen las campañas equivocadas y pausen las correctas. La mayoría no se da cuenta de este problema hasta que ya les está costando dinero.
Para resolverlo, necesitas un sistema de seguimiento confiable que te ofrezca una visión completa del recorrido de tu cliente, no solo lo que pueden ver las plataformas de anuncios.
Hyros se ha convertido en una de las soluciones favoritas para ese problema. En esta reseña, voy a explicar qué hace, cómo se compara con el seguimiento de las plataformas y cuándo puede ser la mejor opción para ti (o no).
El problema que Hyros afirma resolver
Cuando iOS 14.5 se lanzó en 2021, rompió el seguimiento de anuncios a un nivel fundamental.
El 84% de los usuarios de iOS rechazaron el seguimiento de apps. Meta literalmente perdió su principal mecanismo de seguimiento de la noche a la mañana. La ventana de atribución en Meta además se redujo de 28 días a siete días, una reducción del 75% en visibilidad que cambió por completo la forma en la que los anunciantes podían medir el rendimiento de sus campañas.
Después de eso, los anunciantes vieron caer las conversiones reportadas en un 50% o más. Y aquí está el punto: no fue porque las campañas dejaran de funcionar. Las plataformas simplemente dejaron de poder conectar la exposición al anuncio con el comportamiento de compra.
La pérdida de datos fue permanente.
De repente, el seguimiento de las plataformas se volvió estructuralmente poco confiable. Lanzas una campaña de anuncios, ves números terribles en Meta Ads Manager y no tienes idea si la campaña realmente falló o si el seguimiento simplemente no pudo identificar las conversiones que ocurrieron fuera de la ventana de siete días. Esa incertidumbre es donde entra Hyros.
Qué es realmente Hyros
Hyros es un software de atribución del lado del servidor que rastrea el rendimiento de los anuncios de forma independiente a las plataformas. Es como tener tu propio sistema de seguimiento funcionando en paralelo con Meta y Google, solo que este realmente detecta lo que esas otras plataformas están perdiendo.
Hyros no depende del píxel de Facebook ni de la etiqueta de Google (ambos afectados por las restricciones de iOS y las limitaciones de los navegadores). En su lugar, utiliza recopilación de datos de primera parte junto con lo que llaman “seguimiento de huella” para capturar eventos de conversión que las plataformas no ven.
Cómo funciona Hyros
El mecanismo principal funciona así:
Instalas el seguimiento de Hyros en tu sitio web y lo conectas con tus cuentas de anuncios. Cuando alguien hace clic en un anuncio, Hyros captura ese dato del clic desde el servidor. Cuando esa persona convierte (ya sea siete días o siete meses después), Hyros conecta la conversión con la fuente original del anuncio.
El seguimiento del lado del servidor suele recuperar entre un 18% y un 40% más de conversiones atribuidas en comparación con el seguimiento únicamente por navegador.
No es una diferencia menor. Si Google reporta 100 conversiones y Hyros muestra 130, en realidad estás tomando decisiones de escalado basadas en solo el 77% de los datos reales.

Brecha de informes dentro de Hyros.
Las campañas que estás pausando podrían ser rentables. Las que estás escalando podrían estar rindiendo menos de lo que crees. Simplemente no puedes saberlo.
Los tres modelos de atribución
Aquí es donde Hyros se pone interesante. No te obliga a usar una sola vista de atribución. En su lugar, ofrece tres modelos principales:
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Atribución al último clic asigna todo el crédito a la fuente final en la que alguien hizo clic antes de convertir. Este modelo favorece las campañas de retargeting y las de la parte final del embudo. Esto significa que hará que tu remarketing luzca como el héroe, mientras que tus campañas de prospección parecerán que no funcionan.
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Atribución al primer clic le da crédito al primer punto de contacto que trajo a alguien a tu embudo. Este modelo revela qué fuentes de tráfico realmente generan nuevos prospectos en lugar de solo cerrar los que ya tenías. Es la perspectiva opuesta y te muestra qué campañas realmente están construyendo tu audiencia.
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Scientific Mode usa un enfoque híbrido. Las ventas que ocurren dentro de un plazo establecido se asignan al primer clic. Las ventas luego de ese plazo se asignan al último clic. Es el intento de Hyros de dar el crédito exacto a lo largo del recorrido del cliente.
Esto importa más de lo que parece, porque aquí está lo que pasa en la práctica.
Si solo miras el último clic, vas a invertir de más en retargeting y de menos en prospección. Si solo analizas el primer clic, no verás cuáles campañas realmente están cerrando las ventas.
Scientific Mode resulta especialmente útil para embudos de webinars y procesos de ventas por llamada, donde el ciclo desde el clic hasta la venta se extiende más allá de las ventanas de atribución habituales.
Informes avanzados y personalización del panel
La plataforma de Hyros te permite crear paneles personalizados que muestran solo las métricas específicas que realmente usas para tomar decisiones. Ya no tendrás que perder tiempo en Ads Manager tratando de encontrar el reporte que de verdad te dice lo que necesitas saber.

Panel personalizable dentro de Hyros.
Puedes rastrear el rendimiento por campaña, conjunto de anuncios, anuncio individual, landing page, fuente de tráfico, o cualquier combinación de estos. Puedes filtrar por rango de fechas, modelo de atribución o segmento de clientes. Esta flexibilidad es lo que lo hace útil para embudos complejos.
La función “Deep Mode” te permite profundizar en los recorridos individuales de los clientes. Puedes ver cada clic, cada visita a páginas, cada punto de contacto que llevó a una conversión. Este nivel de detalle revela patrones que los datos agregados esconden completamente.
Por ejemplo, podrías descubrir que los clientes que hacen clic en tres anuncios específicos en un orden determinado convierten a tasas mucho más altas que en otros caminos. Ese es el tipo de patrón que cambia la forma en que estructuras toda tu arquitectura de campañas. Y nunca lo verías con los informes estándar de las plataformas.
Seguimiento de sin fuente
Una de las funciones de diagnóstico más útiles es lo que Hyros llama seguimiento “sin fuente”.
Esto identifica ventas que ocurrieron sin atribución clara. Conversiones donde el seguimiento no pudo determinar qué anuncio o fuente de tráfico merece el crédito.
Estas ventas sin atribuir suelen mostrar fuentes ocultas de ingresos. He visto casos donde el 15-20% de los ingresos venía de fuentes que no estaban siendo rastreadas para nada.
Quizá estás recibiendo tráfico orgánico importante que no se está rastreando. Quizá el tráfico directo es más fuerte de lo que pensabas. Tal vez hay un hueco en tu embudo donde los parámetros de seguimiento se pierden cuando los clientes saltan de tu landing page a una plataforma de pago.
La exploración con Deep Mode te permite investigar estas conversiones sin fuente una por una. Puedes ver el historial completo de clics del cliente e identificar dónde ocurrió el fallo en el seguimiento.
Esto transforma puntos ciegos de atribución en oportunidades de optimización.
Entrenamiento de IA a los píxeles
Hyros alimenta las plataformas de anuncios con datos de conversión a través de sus APIs de conversión.
Este flujo de datos bidireccional significa que la plataforma no solo informa sobre la atribución. También mejora activamente el rendimiento de los anuncios. Lo hace entrenando los algoritmos de las plataformas con datos de conversión mucho más completos de lo que pueden captar por sí mismas.
Piensa cómo funcionan estas plataformas: la IA de Meta, la IA de Google, la IA de TikTok optimizan en base a los datos de conversión que reciben. Si solo ven el 70% de las conversiones reales debido a las restricciones de iOS, están optimizando sobre una imagen incompleta. Encuentran a más personas parecidas a quienes convirtieron dentro de los siete días, no a quienes realmente convirtieron.
Cuando les envías el 30% que falta a través de Hyros, la segmentación mejora. La plataforma puede identificar patrones en los usuarios que convierten y que antes no podía ver.
Algunos anunciantes reportan un aumento del 22% en el ROI publicitario solo gracias a este mecanismo. La IA recibe mejores datos, lo que lleva a mejores segmentaciones y, por lo tanto, mejores resultados.
Seguimiento del valor del cliente a largo plazo
Aquí hay una diferencia clave entre cómo las plataformas rastrean a los clientes y cómo lo hace Hyros. La atribución de plataformas termina a los siete días. Hyros rastrea a los clientes durante años.
Hace seguimiento de suscripciones, cancelaciones, upgrades, reembolsos y downgrades. Cada transacción se atribuye de vuelta a la fuente original de tráfico. Eso significa que no solo ves qué anuncio generó la venta, sino también qué anuncio generó al cliente que se quedó tres años frente al que abandonó tras dos meses.
Para negocios con ciclos largos de venta, esto cambia completamente la forma en que evalúas tus campañas.
Si tu cliente promedio tarda seis meses desde el primer clic hasta cerrar, el seguimiento de la plataforma no sirve para nada. Básicamente estás volando a ciegas, tomando decisiones basadas en una “foto” de siete días en un trayecto de seis meses. Hyros te muestra todo el recorrido, con cada punto de contacto atribuido correctamente, lo que al fin te permite ver lo que realmente funciona. Esto incluye:
- Calcular el verdadero valor de vida del cliente por fuente de tráfico.
- Identificar qué campañas generan clientes que se quedan versus los que se dan de baja rápido.
- Optimizar para el valor a largo plazo y no solo para la conversión inicial.
Lo que Hyros no hace
Hay que dejar claro que la plataforma no podrá arreglar mágicamente malas ofertas ni anuncios poco creativos. Tampoco va a escribir tus campañas ni a gestionar tus cuentas publicitarias. Solo puede escalar indirectamente tus anuncios ganadores de forma automatizada al alimentar a las plataformas con mejores datos; no puede pausar tus perdedores ni aumentar el presupuesto por sí sola.
Hyros es principalmente una herramienta de medición. Te muestra lo que funciona con mucha más precisión que el seguimiento de las plataformas. Pero igual tienes que actuar con esa información, tomar las decisiones y ejecutar los cambios.
La configuración también requiere una implementación técnica. Por suerte, esto es fácil de hacer y cuentas con el apoyo del equipo de Hyros. Debes instalar los scripts de seguimiento, configurar los eventos de conversión, conectar las cuentas publicitarias y verificar la precisión de los datos. Una vez que todo esté listo, es una solución muy sencilla. Solo activas el sistema y todo funciona. Pero espera invertir tiempo en hacerlo bien y en entender cómo sacarle el mayor provecho a los datos.
La plataforma además requiere un gasto publicitario importante para que tenga sentido. Si gastas $1,000 al mes, el volumen de datos no justificará el coste. El umbral general donde la atribución del lado del servidor se vuelve rentable es a partir de $10,000 o más de gasto mensual en anuncios.
La cuestión de la precisión
Hyros afirma que su tecnología de seguimiento por huella permite hasta un 50% más de precisión en la atribución comparado solo con el seguimiento de las plataformas.
No puedo verificar de forma independiente ese número exacto. Lo que sí puedo confirmar es que el seguimiento del lado del servidor recopila consistentemente muchas más conversiones que los píxeles de las plataformas pierden por las restricciones de iOS y las limitaciones del navegador.
La cifra del 50% probablemente representa casos ideales con una implementación óptima. Tus resultados dependerán de tu propio embudo, tus fuentes de tráfico y qué tan bien configures el sistema.
Lo más importante: el seguimiento de las plataformas puede estar significativamente equivocado en el contexto actual tras iOS. Eso no es algo que afirme Hyros, es la realidad documentada de la atribución basada en plataformas.
Si Hyros logra o no darte una precisión perfecta es menos relevante que si logra darte una precisión con la que puedas tomar decisiones. ¿Puedes escalar con confianza usando estos datos? Ese es el verdadero test.
Por mi experiencia trabajando con cientos de clientes en todo el mundo, Hyros es la solución más versátil, robusta y precisa que existe.
Dónde encaja en tu arquitectura de decisiones
Si gastas menos de $10,000 mensuales en anuncios, el seguimiento de las plataformas probablemente es suficiente a pesar de sus limitaciones. El coste-beneficio aún no justifica la atribución del servidor. Es mejor invertir ese dinero en testeo creativo o en experiencia de compra de medios.
Si gastas entre $10,000 y $50,000 mensuales y ya experimentas la ceguera de atribución que describí antes (campañas que parecen fallar en los reportes pero los ingresos siguen creciendo), estás en el punto donde Hyros se vuelve relevante. La diferencia entre lo que ven las plataformas y lo que realmente sucede te está costando dinero.
Si gastas más de $50,000 por mes, la pregunta cambia de “¿Necesito mejor atribución?” a “¿Qué solución de atribución se ajusta a la complejidad de mi embudo?”
Hyros ocupa el espacio de complejidad media-alta. Maneja embudos de varios pasos, ciclos de venta largos, modelos de suscripción y recorridos de cliente complejos mejor que cualquier alternativa más simple. Ahí es donde destaca.
Al mismo tiempo, esto no significa que Hyros no funcione para algo como el comercio electrónico tradicional. Pero con presupuestos menores a $10,000/mes, normalmente solo tiene sentido si tu embudo es más complejo. Si solo ejecutas campañas simples, con ventanas de atribución cortas y decisiones de compra rápidas, el seguimiento integrado de la plataforma suele ser suficiente en esos niveles de gasto.
Donde la plataforma puede volverse valiosa incluso con presupuestos más bajos es cuando tu recorrido de cliente es menos lineal, con ciclos de venta más largos, embudos de varios pasos, fuentes de tráfico mixtas u ofertas de ticket más alto. Ahí es donde el seguimiento de las plataformas más sufre, y cuando necesitas mayor profundidad para tomar decisiones informadas.
Conclusión
Mira, Hyros es una solución legítima para un problema real. No es la única solución. No es la opción correcta para todos. Pero hace lo que promete en los escenarios para los que está diseñada, y he visto los resultados personalmente.
La decisión se reduce a si tu problema de atribución realmente coincide con lo que resuelve la plataforma. Si experimentas pérdida de datos por iOS, ventanas largas de atribución o brechas en el seguimiento de embudos complejos, vale la pena probarlo.
Si no tienes esos problemas, probablemente aún no lo necesitas.
Esa es la respuesta real. Sin hype. Sin urgencias falsas. Solo la mecánica de lo que estás evaluando y si encaja con lo que necesitas.
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