n8n Review 2026: Lohnt es sich für Nicht-Entwickler?

n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform, die speziell für Entwickler konzipiert ist. Im Gegensatz zu anderen Lösungen ist sie Open Source und lässt sich für Menschen mit Programmierkenntnissen besonders flexibel anpassen.

Aber wie ist n8n eigentlich für jemanden wie mich, der kein Entwickler ist? Kann man es auch ohne Programmierkenntnisse nutzen? Und wie schlägt es sich im Vergleich zu anderen Tools wie Make oder Zapier?

In diesem Test schaue ich mir n8n aus der Sicht eines nicht-technischen Nutzers an, um herauszufinden, ob sich die technische Komplexität für deine Automatisierungsbedürfnisse wirklich lohnt.

Was ist n8n?

n8n (ausgesprochen wie n-eight-n) ist ein Open-Source-Tool für Workflow-Automatisierung. Damit kannst du verschiedene Apps, APIs und Services miteinander verbinden – ganz ohne, oder mit sehr wenig, Programmieraufwand. Im Gegensatz zu Alternativen wie Zapier und Make ist es Open Source und du hast die Möglichkeit, es selbst zu hosten. So hast du als Nutzer volle Kontrolle und bist nicht an einen Anbieter gebunden. Deshalb ist n8n besonders beliebt bei Entwicklern, datenschutzbewussten Teams und Unternehmen, die mehr Kontrolle wollen, als es andere Anbieter ermöglichen.

Mehr dazu, wie sich n8n im Vergleich zu anderen Automatisierungsplattformen schlägt, findest du hier: n8n vs. Make und Make vs. Zapier.

Einstieg mit n8n

Schauen wir uns zuerst an, wie der Einstieg mit n8n aussieht.

Installation und Einrichtung

Die erste Entscheidung, die du bei n8n treffen musst, ist, ob du die Plattform selbst hosten möchtest oder sie in der Cloud laufen soll. Der wichtigste Unterschied zwischen n8n Cloud und der selbst gehosteten Lösung liegt darin, wer die Infrastruktur verwaltet und wie sich die Kosten verteilen.

Selbst-gehostete Version

Um mit der Self-Hosted-Option von n8n loszulegen, hol dir die neueste Community-Version des Codes von GitHub

Cloud-Version

Da sich diese Review an Geschäftsinhaber und Marketer richtet, gehe ich nur auf die Cloud-Version ein. Es gibt auch eine selbst gehostete Premium-Version (kostenpflichtig) der Plattform mit einigen Vorteilen der Cloud-Version, aber die Preise sind ziemlich hoch.

Deine Projekte verwalten

n8n bietet einen persönlichen Arbeitsbereich, in dem du Workflows privat halten kannst, sowie gemeinsame Projekte (ein gemeinsames Projekt ist im Starter-Tarif enthalten).

Jedes Projekt hat eigene:

• Workflows
• Anmeldedaten (App-Verbindungen)
• Ausführungen (ein Protokoll der durchgeführten Automatisierungen)

Workflows und Anmeldedaten zwischen Projekten zu verschieben ist einfach, du kannst Workflows sogar per Drag & Drop verschieben.

Deinen ersten Workflow erstellen

Meinen ersten einfachen Workflow in n8n zu erstellen war unkompliziert, aber das war auch das Erste, was mich an der Plattform genervt hat. Es gibt keine Galerie mit vorgefertigten Vorlagen direkt in der Cloud-App. Dafür musst du einen separaten Tab öffnen (über einen Link in der Seitenleiste), um auf das Verzeichnis zuzugreifen, und das Workflow-Template dann in deinen Cloud-Arbeitsbereich importieren.

Wenn das erledigt ist, wirst du dich mit dem visuellen Workflow-Builder von n8n schnell zurechtfinden, wenn du bereits Make oder Zapier verwendet hast

Automatisierungsschritte, die in n8n als Nodes bezeichnet werden, werden zur Workflow-Fläche hinzugefügt und miteinander verbunden, um verschiedene Arten von Automatisierungen auszuführen.

Node-Typen

Grundsätzlich gibt es in n8n fünf verschiedene Arten von Nodes:

• Trigger
• Aktionen
• Flow-Control-Nodes oder Utility-Nodes
• Human-in-the-Loop-Nodes
• KI-Agenten-Nodes

Trigger

Trigger starten Workflows und stehen immer am Anfang eines Flows. Du kannst mehrere Trigger-Nodes in einem Workflow haben, aber du kannst keinen Trigger-Node mit einem anderen Trigger verbinden.

Trigger können viele verschiedene Dinge sein, wie ein App-Ereignis (wenn in einer Drittanbieter-App etwas passiert), ein Webhook-Aufruf, ein Formular-Absenden oder eine Chatnachricht. Du kannst Workflows auch manuell oder zu einem bestimmten Zeitpunkt auslösen

Flow-Control- oder Utility-Nodes

Etwas verwirrend benannt, steuern diese Nodes den Ablauf von Aktionen und Daten im Workflow. Stell sie dir wie bedingte Verzweigungen oder verschiedene Bahnen vor. Beliebte Beispiele sind Filter-, If- und Merge-Nodes.

So sieht ein verzweigter If-Schritt im Canvas aus

Aktionen

Aktionsknoten führen Aktionen in Workflows aus. Wenn ein Auslöser aktiviert wird, folgt die Aktion. n8n unterstützt alle Arten von Aktionen, einschließlich integrierter Aktionen und Aktionen aus Drittanbieter-Integrationen.

Human-in-the-Loop-Knoten

Human-in-the-Loop-Knoten ermöglichen dir, manuelle Sicherungen einzubauen, indem eine Person das Ergebnis eines Knotens prüft, bevor der Workflow fortgesetzt wird. Ein einfaches Human-in-the-Loop-Workflow-Beispiel findest du hier.

KI-Agent-Knoten

KI-Agent-Knoten in n8n sind spezialisierte Workflow-Knoten, mit denen du konversationelle KI-Assistenten in deinen Automatisierungs-Workflows erstellen kannst. Diese Knoten arbeiten zusammen, um intelligente Bots zu erstellen, die Benutzereingaben verstehen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können. Du kannst sie dir als flexiblere, intelligentere Version der anderen Knoten vorstellen.

Wenn du dich für KI-Assistenten interessierst, könntest du auch meinen Synthflow KI Test und meinen Vapi Voice KI Test lesen.

Knoten einrichten

Der erste große Unterschied in der Benutzeroberfläche, den ich in n8n im Vergleich zu Make oder Zapier entdeckt habe, tritt auf, sobald du beginnst, deinen ersten Knoten einzurichten.

Du siehst ein Layout mit drei Spalten. Ganz links und ganz rechts sind die Spalten leer.

Die linke Spalte zeigt deine Input-Daten, also die Daten, die du vom vorherigen Node erhalten hast und die in diesem Node verwendet werden können.

Die mittlere Spalte ist das zentrale Einstellungsfeld des Nodes.

Und die rechte Spalte enthält die Output-Daten, die der Node erzeugt.

Sobald du die Nodes verbindest und konfigurierst, wird dieses UI deutlich verständlicher. Im Beispiel unten gibt es drei vorherige Nodes, die jeweils einen Datenpunkt senden, und im Output-Bereich wird ein Datenpunkt erzeugt.

Ich weiß nicht so recht, ob ich diese Art von Oberfläche mag oder nicht. Es ist ziemlich umständlich, Elemente über so ein großes Panel per Drag & Drop zu verschieben. Außerdem wird das Pop-up im Vollbildmodus auf kleineren Bildschirmen oder in kleinen Fenstern nicht gut dargestellt. Was mir aber gut gefallen hat: In der Eingabespalte hast du ganz einfach Zugriff auf die Daten aller vorherigen Nodes, nicht nur auf die des zuletzt verbundenen.

Mit Daten in n8n arbeiten

Ein Item in n8n ist eine einzelne Dateneinheit, die durch deinen Workflow fließt. Du kannst es dir vorstellen wie einen Datensatz oder ein Datenobjekt, das von jedem Node in deiner Automatisierung verarbeitet wird: eine Zeile in einer Tabelle, ein zurückgegebener Datensatz aus einer API, eine Antwort von einem Formular usw.

Jedes Item ist ein JSON-Objekt und enthält Key-Value-Paare mit Daten. Zum Beispiel:

{ "name": "John Doe", "email": "john@example.com", "age": 30 }

Um Daten aus Items zu verwenden, ziehst du die weißen Datenfelder aus der Eingabespalte und lässt sie in Bereichen der mittleren Spalte los, in denen Daten verwendet werden können. Sobald das Feld abgelegt ist, wird es automatisch als JSON-String angezeigt:

JSON ist das Rückgrat der Datenverarbeitung in n8n. Jedes Item, das durch deinen Workflow geht, ist ein JSON-Objekt. Es ist entscheidend, zu verstehen, wie du mit diesen Daten arbeitest, um wirkungsvolle Automatisierungen zu bauen.

Genau hier zeigt sich auch die größte Schwäche von n8n für nicht-technische Nutzer. Die starke Abhängigkeit von JSON-Datenstrukturen und der Expressions-Syntax kann für alle, die sich mit codeähnlichen Formaten und geschweiften Klammern unwohl fühlen, schnell abschreckend wirken.

Ja, du kannst n8n ohne Code nutzen, aber es ist deutlich angenehmer, wenn du JavaScript verstehst. Alle Informationen, die durch deinen Workflow laufen, liegen als JSON-Objekte vor. Du stößt also regelmäßig auf Datenstrukturen mit geschweiften Klammern, verschachtelten Eigenschaften und Array-Notation. Um diese Daten zu verändern, zu filtern oder umzuwandeln, musst du die Expressions-Syntax verwenden, zum Beispiel {{ $json.customer.email.split('@')[0] }}. Praktisch ist auch zu wissen, wie {{ $json.field || 'default value' }} genutzt wird, um Standardwerte zu setzen, oder {{ $json.customer.address.city }}, um auf verschachtelte Daten zuzugreifen.

Insgesamt finde ich die Arbeit mit Daten in n8n komplexer als in Make (das an sich schon ziemlich komplex ist). Bei Make werden die Daten immerhin als übersichtliche, beschriftete Felder in Dropdown-Menüs angezeigt und viele Datenumwandlungen passieren automatisch im Hintergrund.

Deine Workflows testen

Der erste Schritt beim Testen und Debuggen deiner Workflows in n8n ist sicherzustellen, dass deine Nodes funktionieren. Jeder Node hat oben in der Mitte einen Ausführen-Button, mit dem du einzelne Schritte gezielt testen kannst.

Wenn ein Schritt erfolgreich ausgeführt wurde, siehst du einen grünen Rahmen und ein Häkchen neben dem Knoten sowie die Ausgabe des Knotens

Um den gesamten Workflow zu testen, klicke auf **Workflow ausführen.** Damit wird ein Test durchgeführt, der alle Knoten im Workflow durchläuft

Am unteren Rand des Canvas siehst du ein ausführliches Protokoll jedes ausgeführten Knotens

Beachte, dass du eine Fehlermeldung bekommst, sobald auch nur ein Node im Workflow nicht konfiguriert oder fehlerhaft ist.

Im Gegensatz zu Make unterstützt n8n Sandbox-Testdaten. Du musst also nicht jedes Mal echte Daten in den Workflow schicken, um ihn zu testen. Das ist allerdings ziemlich versteckt: Im Output-Bereich eines Nodes gibt es einen kleinen Link – Mock-Daten einfügen. Das ist zwar nicht ganz so ausgereift wie die Sandbox-Daten von Zapier, aber es erfüllt seinen Zweck.

Um den Testvorgang noch einfacher zu gestalten, kannst du Daten in deinen Knoten anheften, indem du auf das Pinnnadel-Symbol oben rechts klickst. Wenn ein Datenelement angeheftet ist, musst du bei jedem Test des Workflows oder Knotens keine neuen Daten mehr senden. Sehr praktisch!

Insgesamt ist das Troubleshooting von n8n Workflows ebenfalls recht intuitiv. Wenn aber ein Workflow oder Knoten nicht richtig ausgeführt wird, sind die Fehlermeldungen von n8n manchmal frustrierend. Meist erhältst du nur eine vage Meldung Problem beim Ausführen des Workflows und musst dich manuell durch den Canvas suchen, um den fehlerhaften Knoten zu finden

n8n Hauptfunktionen

Jetzt schauen wir uns die wichtigsten Funktionen von n8n an.

Integrationen

n8n bietet ein Ökosystem mit über 1.100 Integrationen (Stand zum Zeitpunkt dieses Tests), sodass du wahrscheinlich viele der benötigten Tools anbinden kannst.

Fast alle Integrationen bieten Trigger- und Action-Nodes. So können Workflows durch externe Ereignisse wie neue E-Mails, Formularübermittlungen oder Datenbankänderungen gestartet werden und Operationen in deinem gesamten App-Stack ausführen. Unterstützt werden unter anderem Google Workspace, Slack, OpenAI, Claude von Anthropic, Airtable, GitHub, MongoDB, Pipedrive und viele mehr.

Außerdem erlaubt die flexible Architektur von n8n auch eigene Integrationen – über HTTP-Requests, Webhooks, GraphQL-Endpunkte und sogar eigene Nodes, die du selbst entwickeln kannst.

Trotzdem gilt: Die 1.100 Integrationen von n8n reichen bei weitem nicht an die 2.800+ von Make oder die über 8.000 Apps von Zapier heran. Wenn du etwas Ausgefalleneres oder Exotischeres suchst, musst du eventuell auf Umwege wie HTTP-Requests oder Webhooks zurückgreifen.

KI-Agenten

KI-Agenten-Nodes in n8n sind spezielle Workflow-Komponenten, mit denen du Konversations-KI-Assistenten innerhalb deiner Automatisierungen bauen kannst. Diese Nodes arbeiten zusammen, um intelligente Bots zu erstellen, die Benutzereingaben verstehen, Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können.

Sie funktionieren anders als normale Action-Nodes, was beim ersten Ausprobieren verwirrend sein kann (so ging es zumindest mir). Wenn du das Prinzip aber einmal verstanden hast, sind sie richtig mächtig und es wurde schnell zu einem meiner Lieblingsfeatures.

Bevor du den KI-Agenten-Node nutzen kannst, musst du einen Chat-Message-Trigger-Node hinzufügen. Damit wird ein einbettbares oder teilbares Chat-Widget gestartet.

Wenn du diesen Knoten öffnest, kannst du direkt im Workflow chatten. Das ist ziemlich innovativ und etwas, das ich in anderen Plattformen so noch nicht gesehen habe

Du kannst diesen Chat als Link teilen oder in deine Website einbinden. Standardmäßig sieht das Widget zum Teilen so aus

Leider habe ich keinen Weg gefunden, das UI des gehosteten Chats über die Node-Einstellungen zu ändern. Vielleicht kann man aber beim eingebetteten Chat Anpassungen per CSS vornehmen.

Sobald du den Chat-Node hast, musst du ihn mit einem KI-Agenten-Node verbinden.

So sieht mein Workflow mit Claude und Google Sheets als Verbindung aus

Um den Agenten zu testen, chatte einfach mit ihm und bitte ihn, eine Aktion mit dem verbundenen Tool durchzuführen. Zum Beispiel habe ich ihn gebeten, alle Kontakte in der Tabelle aufzulisten

Du erhältst das gleiche Ergebnis im Chat-Widget

KI-Funktionen und KI-Nodes

Neben den KI-Agenten bietet n8n eine umfassende Integration von KI durch mehr als 70 KI-Nodes, die auf dem LangChain-Framework basieren. Dieses Open-Source-Framework soll die Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen vereinfachen.

Diese KI-Nodes funktionieren mit allen gängigen LLMs wie der GPT-Reihe von OpenAI, Claude von Anthropic, den Modellen von Google und anderen. Damit kannst du Texte generieren, Antworten analysieren oder Entscheidungsfunktionen integrieren. Du kannst sogar eigene LLM-Daten hosten und so volle Datenhoheit behalten.

Die meisten KI-Nodes sind übersichtlich in ihrer eigenen Kategorie angeordnet und bieten Nodes für LLM-Chains, Informationsextraktion, Sentiment-Analysen und vieles mehr.

n8n unterstützt außerdem fortgeschrittene KI-Architekturen wie das Retrieval-Augmented Generation (RAG) über Integrationen mit Vektordatenbanken. So kannst du Workflows einrichten, in denen die KI auf deine eigenen privaten Daten zugreift und die Antworten dadurch genauer und relevanter bleiben.

Zu guter Letzt gibt es noch den integrierten KI-Assistenten, der dir beim Einrichten von Nodes und beim Troubleshooting deiner Workflows hilft. Ich finde den Assistenten in etwa auf dem Niveau des AI-Helpers von Make, aber er reicht nicht an Zapier heran, wo du komplette Automatisierungen allein durch Eingaben erstellen kannst.

Human in the Loop

Human-in-the-Loop ist ein Workflow-Feature in n8n, mit dem du einen automatisierten Workflow anhalten und auf eine menschliche Eingabe oder Freigabe warten kannst, bevor es weitergeht. Damit baust du einen Kontrollpunkt ein, an dem eine Person Daten prüfen, Entscheidungen treffen oder zusätzliche Informationen bereitstellen kann, die für das weitere Vorgehen der Automatisierung nötig sind.

Dieses Feature fand ich gut, weil es – im Gegensatz zu manchen anderen n8n-Funktionen – auch für Einsteiger gemacht ist. Unterstützt werden mehrere Messenger-Apps wie Gmail, Microsoft Teams und Slack.

Beim Einrichten des Schritts musst du festlegen, wie die Person antworten soll: mit einem One-Click-Approval, einer individuellen Nachricht oder durch Ausfüllen eines vordefinierten Formulars

Je nach App bekommt die Person eine automatische Nachricht, auf die sie einfach antworten kann. Super simpel, aber es funktioniert.

Danach kannst du den Gmail-Nachricht senden-Node mit einem If-Node verbinden, der den Workflow je nachdem verzweigt, ob du das Formular freigibst oder nicht. So sieht das Setup für den If-Node aus:

So sieht mein finaler Workflow aus

Fehler-Trigger

Das Fehler-Trigger-Feature in n8n bietet einen leistungsstarken Mechanismus zur Fehlerbehandlung. Es wird automatisch aktiviert, sobald in einem Workflow ein Node auf einen Fehler stößt. Ist der Fehler-Trigger aktiv, werden fehlgeschlagene Ausführungen erfasst und in einen separaten Workflow geleitet, in dem du zum Beispiel eine Recovery-Logik einbauen, Benachrichtigungen verschicken, Fehler protokollieren oder einen erneuten Versuch starten kannst.

Der Fehler-Trigger erhält dabei detaillierte Informationen zur fehlgeschlagenen Ausführung, einschließlich des betroffenen Nodes, der Fehlermeldungen und der ursprünglichen Workflow-Daten.

Entwicklerfreundliche Features

Auch wenn sich dieser Test auf die Benutzerfreundlichkeit von n8n für nicht-technische Nutzer konzentriert, lohnt es sich, die starken Entwickler-Features der Plattform hervorzuheben, die sie von anderen Automatisierungstools unterscheiden.

Da n8n Open Source unter einer Fair-Code-Lizenz ist, kannst du den kompletten Code einsehen und nutzen. Du kannst n8n auf deinen eigenen Servern laufen lassen, zum Beispiel mit Docker oder Kubernetes, oder auf Cloud-Hosting setzen. Entwickler können außerdem wie gewohnt mit Git Änderungen nachverfolgen und verwalten – genau wie in anderen Softwareprojekten.

n8n unterstützt verschiedene ausführbare Betriebsmodi, zum Beispiel den Queue-Modus (dabei werden Aufgaben auf mehrere Maschinen verteilt – ideal für größere Projekte). In selbst gehosteten Setups kannst du auch eigene npm-Pakete hinzufügen. Sogar GraphQL wird unterstützt, was einen modernen und effizienten Weg zum Abrufen von Daten bietet.

All das macht n8n zu einer starken Wahl für Unternehmen, die fortschrittliche und flexible Automatisierungen brauchen. Gerade für Entwickler ist n8n deutlich anpassbarer, vielseitiger und oft auch günstiger als andere Tools.

n8n Preise

Die Preise von n8n richten sich nach der Anzahl der Ausführungen und dem gewählten Tarif.

Eine Ausführung in n8n wird gezählt, wenn ein Ereignis oder eine Bedingung deinen Workflow auslöst und dieser komplett durchläuft. Das ist definitiv großzügiger als bei Make, wo jede Aktion in deiner Automatisierung – wie etwa das Hinzufügen einer Zeile in Google Sheets oder das Abrufen von Gmail-Daten – als einzelne Operation zählt.

Hier siehst du die verfügbaren Tarife. n8n bietet die Preise in Euro an, aber du kannst sie hier in andere Währungen umrechnen.

Fazit

n8n punktet als entwicklerfreundliche Automatisierungsplattform. Wenn du Wert auf Self-Hosting legst, fortschrittliche Features wie eigene npm-Pakete und Git-basierte Versionskontrolle brauchst und die Flexibilität möchtest, individuelle Integrationen und KI-Workflows zu bauen, ist n8n eine hervorragende Wahl.

Allerdings gilt: Durch die starke Abhängigkeit von JSON-Datenstrukturen, JavaScript-Expressions und technischen Konfigurationen ist n8n komplexer als Alternativen wie Make oder Zapier.

Für Teams mit technischer Erfahrung oder speziellen Anforderungen an Datensouveränität und Sicherheit bietet n8n eine Flexibilität und ein Preis-Leistungs-Verhältnis, das kaum zu schlagen ist. Für einfache Business-Automatisierungen ohne Coding finde ich, dass Zapier mit seiner modernen Oberfläche, der einfachen Datenverarbeitung und seinem riesigen Integrationsverzeichnis der angenehmere Weg zu mehr Produktivität ist. n8n bietet zwar beeindruckende technische Möglichkeiten und echten Mehrwert, aber den meisten nicht-technischen Nutzern würde ich für ihre Automatisierungen dennoch Zapier empfehlen.

Alternativen zu n8n

Make

Während n8n durch seine Open-Source-Edition und Self-Hosting-Funktionen punktet, bietet Make ausgefeilte Automatisierungen, darunter visuelle Router, Szenario-Eingaben und flexible Zeitplanung. Die Plattform bewältigt komplexe, mehrstufige Workflows durch ihren Managed Service besonders gut, wobei sie jedoch eine steile Lernkurve und potenziell komplexeres Daten-Mapping mit sich bringt.

Make bietet ein durchdachteres, cloudbasiertes Erlebnis mit über 2.500 nativen Integrationen und fortschrittlichen Funktionen wie KI-gestütztem Szenario-Aufbau und automatisiertem Fehlerhandling.

Für Unternehmen, die umfangreiche Integrationen und Enterprise-Funktionen ohne den technischen Aufwand des Self-Hostings suchen, ist Make eine attraktive Zwischenlösung zwischen der Flexibilität von n8n und einfacheren Tools wie Zapier.

Sieh dir gerne meine Make Review an, um mehr zu erfahren.

Zapier

Während n8n durch seine Open-Source-Natur, Self-Hosting und Entwicklerfreundlichkeit überzeugt, bietet Zapier eine komplett gemanagte Lösung mit erstklassiger Benutzerfreundlichkeit, Sandbox-Umgebungen zum Testen und umfangreichen Teamfunktionen.

Zapier stellt ein umfassendes, KI-gestütztes Automatisierungs-Ökosystem bereit – mit über 8.000 nativen Integrationen und fortschrittlichen Funktionen wie integrierten Chatbots, KI-Agenten, Datenbanken und individuellen Oberflächen.

Der KI-First-Ansatz der Plattform integriert künstliche Intelligenz in die gesamte Benutzeroberfläche – vom Erstellen der Workflows bis zur Fehlersuche. Allerdings spiegelt sich das auch in den höheren Kosten wider.

Für Unternehmen, die schnelle Bereitstellung, zahlreiche App-Integrationen und umfassende Automatisierungsfunktionen ohne technischen Aufwand suchen, bietet Zapier eine ausgereifte, einsatzbereite Lösung für den Enterprise-Bereich. Hierbei tauscht man die Flexibilität und Kosteneffizienz von n8n gegen Nutzerfreundlichkeit und fortschrittliche KI-Funktionen ein.

Weitere Automatisierungstools findest du in unserer Gumloop Review und der Pabbly Connect Review.