Werbeanzeigen-Tracking steckt voller versteckter Lücken, die dazu führen, dass Werbetreibende die falschen Kampagnen hochskalieren und die richtigen pausieren. Die meisten merken diesen Unterschied erst, wenn es sie schon Geld kostet.
Um das zu lösen, brauchst du ein zuverlässiges Tracking-System, das dir einen kompletten Überblick über die gesamte Customer Journey gibt, und nicht nur das zeigt, was Werbeplattformen erfassen können.
Hyros ist dafür zu einer der beliebtesten Lösungen geworden. In diesem Review erkläre ich, was Hyros genau macht, wie es sich vom Plattform-Tracking unterscheidet und wann es für dich sinnvoll ist (oder eben nicht).
Das Problem, das Hyros lösen will
Als iOS 14.5 im Jahr 2021 veröffentlicht wurde, hat es das Ad-Tracking auf einer grundlegenden Ebene zerstört.
84 % der iOS-Nutzer haben sich gegen App-Tracking entschieden. Meta hat buchstäblich über Nacht seinen wichtigsten Tracking-Mechanismus verloren. Das Attributionsfenster bei Meta ist zusätzlich von 28 Tagen auf sieben Tage geschrumpft, was einer Reduzierung der Sichtbarkeit um 75 % entspricht und die Art und Weise, wie Werbetreibende die Performance ihrer Kampagnen messen konnten, grundlegend verändert hat.
In der Folge sahen Werbetreibende, dass gemeldete Conversions um 50 % oder mehr zurückgingen. Und das Entscheidende dabei: Es lag nicht daran, dass die Kampagnen plötzlich nicht mehr funktionierten. Die Plattformen konnten einfach den Zusammenhang zwischen Anzeigenausspielung und Kaufverhalten nicht mehr herstellen.
Der Datenverlust war dauerhaft.
Plötzlich wurden die systemeigenen Tracking-Methoden der Plattformen strukturell unzuverlässig. Du startest eine Werbekampagne, siehst im Meta Ads Manager miserable Zahlen und hast überhaupt keine Ahnung, ob die Kampagne wirklich gescheitert ist – oder ob das Tracking die Conversions außerhalb des Sieben-Tage-Fensters einfach nicht erfassen konnte. Genau an diesem Punkt kommt Hyros ins Spiel.
Was Hyros eigentlich ist
Hyros ist eine serverseitige Attributions-Software, die die Performance von Anzeigen unabhängig von den Anzeigenplattformen trackt. Stell dir vor, du betreibst dein eigenes Trackingsystem parallel zu Meta und Google – nur dass dieses System tatsächlich all das erkennt, was die anderen Plattformen übersehen.
Hyros verlässt sich nicht auf den Facebook-Pixel oder das Google-Tag (die beide unter den iOS-Einschränkungen und Browser-Limitierungen leiden). Stattdessen nutzt Hyros eine First-Party-Datenerfassung, kombiniert mit dem sogenannten „Print Tracking“, um Conversion-Events zu erfassen, die von den Plattformen übersehen werden.
So funktioniert Hyros
Das Grundprinzip läuft so ab:
Du installierst das Hyros-Tracking auf deiner Website und verbindest es mit deinen Werbekonten. Wenn jemand auf eine Anzeige klickt, erfasst Hyros diese Klickdaten serverseitig. Wenn diese Person dann konvertiert – egal ob nach sieben Tagen oder nach sieben Monaten – verbindet Hyros die Conversion mit der ursprünglichen Anzeigenquelle.
Serverseitiges Tracking bringt in der Regel 18–40 % mehr zugeordnete Conversions zurück als reines Browser-Tracking.
Das ist kein kleiner Unterschied. Wenn Google 100 Conversions meldet und Hyros 130, triffst du deine Skalierungsentscheidungen auf Basis von nur 77 % der echten Daten.
Reporting-Lücke in Hyros.
Die Kampagnen, die du beendest, könnten tatsächlich profitabel sein. Die, die du skalierst, könnten unter dem Durchschnitt laufen. Du kannst es einfach nicht erkennen.
Die Drei Attributionsmodelle
Hier wird es bei Hyros spannend. Du bist nicht auf eine einzige Sichtweise bei der Attribution festgelegt. Stattdessen gibt es drei zentrale Modelle:
- Last-Click-Attribution schreibt die komplette Conversion der letzten Quelle zu, auf die jemand vor der Conversion geklickt hat. Dieses Modell bevorzugt Retargeting- und Bottom-of-Funnel-Kampagnen. Das bedeutet, dass dein Remarketing als Held dasteht, während deine Prospecting-Kampagnen wie Verlierer wirken.
- First-Click-Attribution gibt dem ersten Kontaktpunkt, der jemanden in deinen Funnel gebracht hat, die volle Anerkennung. Dieses Modell zeigt dir, welche Traffic-Quellen tatsächlich neue Interessenten bringen und nicht nur bestehende abschließen. Es ist die Gegenperspektive und zeigt dir, welche Kampagnen deine Audience wirklich aufbauen.
- Scientific Mode arbeitet mit einem hybriden Ansatz. Verkäufe innerhalb eines festgelegten Zeitraums werden dem First Click zugeordnet. Verkäufe nach diesem Zeitraum bekommen den Last Click. Das ist der Versuch von Hyros, der gesamten Customer Journey gerecht zu werden und den tatsächlichen Verdienst korrekt zuzuschreiben.
Das ist wichtiger, als es klingt, denn in der Praxis passiert Folgendes.
Wenn du nur auf Last Click schaust, investierst du zu viel in Retargeting und zu wenig in Prospecting. Wenn du nur auf First Click achtest, verpasst du, welche Kampagnen tatsächlich die Abschlüsse bringen.
Scientific Mode ist besonders wertvoll für Webinar-Funnel und Verkaufsprozesse mit Beratungsterminen, bei denen der Zeitraum zwischen Klick und Abschluss oft länger als typische Attributionsfenster ist.
Tiefgehende Auswertung und Dashboard-Anpassung
Die Hyros-Plattform ermöglicht es dir, eigene Dashboards zu erstellen und genau die Kennzahlen zu sehen, die du für deine Entscheidungen wirklich brauchst. Kein ewiges Suchen mehr im Ads Manager nach genau dem einen Bericht, der dir wirklich zeigt, was für dich relevant ist.
Anpassbares Dashboard in Hyros.
Du kannst die Performance nach Kampagne, Anzeigengruppe, einzelner Anzeige, Landingpage, Traffic-Quelle oder jeder gewünschten Kombination davon tracken. Du kannst nach Zeitraum, Attributionsmodell oder Kundensegment filtern. Diese Flexibilität macht Hyros gerade bei komplexen Funnels so nützlich.
Mit der Funktion „Deep Mode“ kannst du in einzelne Kundenreisen eintauchen. Du siehst jeden Klick, jeden Seitenaufruf, jeden einzelnen Berührungspunkt, der zu einer Conversion geführt hat. Diese Detailtiefe zeigt dir Muster, die in aggregierten Daten vollkommen untergehen.
Zum Beispiel könntest du entdecken, dass Kunden, die in einer bestimmten Reihenfolge auf drei bestimmte Anzeigen klicken, viel häufiger konvertieren als andere Wege. Genau solche Muster verändern, wie du deine gesamte Kampagnenstruktur gestaltest. Und du würdest sie im Standard-Reporting der Plattform nie sehen.
No-Source-Tracking
Eine der nützlichsten Diagnosefunktionen ist das, was Hyros „No Source“-Tracking nennt.
Damit werden Verkäufe identifiziert, die ohne klare Attribution entstehen – also Conversions, bei denen das Tracking nicht eindeutig zuordnen kann, welche Anzeige oder welche Traffic-Quelle den Ausschlag gegeben hat.
Gerade diese nicht zugeordneten Verkäufe zeigen oft versteckte Umsatzquellen auf. Ich habe schon erlebt, dass 15–20 % des Umsatzes aus Quellen kamen, die überhaupt nicht getrackt wurden.
Vielleicht bekommst du bedeutenden organischen Suchtraffic, der bisher nicht getrackt wird. Vielleicht ist direkter Traffic stärker als du dachtest. Oder irgendwo gibt es eine Lücke im Funnel, in der Tracking-Parameter verloren gehen, wenn Kunden von deiner Landingpage zur Checkout-Plattform springen.
Mit dem Deep Mode kannst du diese No-Source-Conversions einzeln analysieren. Du siehst die komplette Klickhistorie des Kunden und kannst feststellen, wo das Tracking abgebrochen ist.
So werden blinde Flecken bei der Attribution plötzlich zu Optimierungschancen.
KI-Pixel-Training
Hyros spielt die Conversion-Daten über die jeweiligen Conversion-APIs wieder zurück zu den Ad-Plattformen.
Dank dieses bidirektionalen Datenflusses meldet die Plattform nicht nur Attribution, sondern verbessert aktiv die Performance deiner Anzeigen. Sie trainiert die Algorithmen der Plattformen mit umfassenderen Conversion-Daten, als die Plattformen selbst erfassen könnten.
Stell dir vor, wie diese Plattformen arbeiten: Metas KI, Googles KI, TikToks KI – alle optimieren anhand der Conversion-Daten, die sie erhalten. Wenn sie aber durch iOS-Einschränkungen nur 70 % der tatsächlichen Conversions erfassen, optimieren sie auf Basis eines unvollständigen Bildes. Sie suchen nach Nutzern, die innerhalb von sieben Tagen konvertiert haben, nicht nach denjenigen, die tatsächlich gekauft haben.
Übermittelst du ihnen die fehlenden 30 % durch Hyros, wird das Targeting genauer. Die Plattform kann Muster bei konvertierenden Nutzern erkennen, die sie sonst gar nicht gesehen hätte.
Einige Werbetreibende berichten von einem 22%igen Anstieg des Anzeigen-ROIs allein durch diesen Mechanismus. Die KI erhält bessere Daten, wodurch sich das Targeting verbessert – und damit auch die Ergebnisse.
Langfristiges Customer-Value-Tracking
Hier liegt ein entscheidender Unterschied zwischen Plattform- und Hyros-Tracking. Plattform-Attribution endet nach sieben Tagen. Hyros verfolgt Kunden jahrelang.
Es werden Abos, Kündigungen, Upgrades, Rückerstattungen und Downgrades überwacht. Jeder einzelne Kauf wird der ursprünglichen Traffic-Quelle zugeordnet. Das bedeutet: Du siehst nicht nur, welche Anzeige den Verkauf gebracht hat – du siehst auch, welche Anzeige die Kunden gebracht hat, die drei Jahre geblieben sind, im Vergleich zu denjenigen, die nach zwei Monaten abgesprungen sind.
Gerade für Unternehmen mit langen Sales-Zyklen ändert das alles, wie du Kampagnen beurteilst.
Wenn dein durchschnittlicher Kunde sechs Monate vom ersten Klick bis zum Abschluss braucht, ist Plattform-Tracking praktisch nutzlos. Du fliegst im Blindflug und triffst Entscheidungen anhand von Sieben-Tage-Ausschnitten einer sechsmonatigen Reise. Hyros zeigt dir die gesamte Reise mit jedem Berührungspunkt korrekt zugeordnet – so erkennst du endlich, was wirklich funktioniert. Zum Beispiel:
- Den echten Customer-Lifetime-Value nach Traffic-Quelle berechnen.
- Herausfinden, welche Kampagnen Kunden bringen, die bleiben, und welche nur kurzfristige Käufer bringen.
- Nicht nur auf kurzfristige Conversions, sondern auf langfristigen Wert optimieren.
Was Hyros nicht macht
Klar sollte aber auch sein: Die Plattform kann schlechte Angebote oder schwache Creatives nicht einfach wegzaubern. Sie erstellt auch nicht deine Kampagnen oder verwaltet deine Anzeigenkonten. Sie kann deine profitablen Anzeigen auch nur indirekt im Autopilot skalieren, indem sie den Plattformen bessere Daten liefert; sie kann deine Verlierer nicht pausieren oder spontan das Budget erhöhen.
Hyros ist in erster Linie ein Messwerkzeug. Es zeigt dir mit viel mehr Präzision als Plattform-Tracking, was wirklich funktioniert. Aber du bist es, der danach handeln, die Entscheidungen treffen und die Änderungen umsetzen muss.
Für das Setup ist eine technische Implementierung notwendig. Zum Glück ist das einfach und wird vom Hyros-Team unterstützt. Du musst Tracking-Skripte installieren, Conversion-Events einrichten, Anzeigenkonten verbinden und Daten prüfen. Ist all das erledigt, ist die Anwendung sehr einfach: Du schaltest es ein und alles läuft. Aber plane Zeit ein, um das richtig aufzusetzen und zu verstehen, wie du die Daten bestmöglich für dich nutzt.
Die Plattform ergibt allerdings erst ab einem relevanten Werbebudget Sinn. Wenn du nur 1.000 Dollar pro Monat investierst, ist das Datenvolumen zu gering, um die Kosten zu rechtfertigen. Der Richtwert, ab dem serverseitige Attribution wirtschaftlich sinnvoll wird, liegt bei etwa 10.000 Dollar monatlichem Werbebudget.
Die Accuracy-Frage
Hyros behauptet, mit Print Tracking bis zu 50 % höhere Attributionsgenauigkeit gegenüber reinem Plattform-Tracking zu erreichen.
Ich kann diese Zahl nicht unabhängig verifizieren. Was ich aber bestätigen kann: Serverseitiges Tracking erfasst tatsächlich deutlich mehr Conversions, die Plattform-Pixel wegen iOS-Einschränkungen und Browser-Limitierungen nicht sehen.
Die 50-%-Aussage ist wahrscheinlich das Best-Case-Szenario bei optimaler Implementierung. Deine Ergebnisse hängen von deinem Funnel, deinen Traffic-Quellen und der Systemkonfiguration ab.
Worauf es wirklich ankommt: Plattform-Tracking kann im Post-iOS-Zeitalter deutlich daneben liegen. Das ist kein Hyros-Versprechen, sondern dokumentierte Realität jeder plattformbasierten Attribution.
Ob Hyros perfekte Genauigkeit bringt, ist eigentlich weniger wichtig, als ob es praxistaugliche, belastbare Daten liefert. Kannst du auf dieser Grundlage mit Überzeugung skalieren? Das ist die eigentliche Frage.
Aus meiner Arbeit mit Hunderten von Kunden weltweit kann ich sagen: Hyros ist die vielseitigste, robusteste und akkurateste Lösung, die ich kenne.
Wo das in deine Entscheidungsarchitektur passt
Wenn du weniger als 10.000 Dollar monatlich für Ads ausgibst, reicht Plattform-Tracking trotz aller Limitierungen meistens aus. Kostentechnisch lohnt sich serverseitige Attribution nicht. Investiere das Geld besser in Creative-Tests oder Expertise im Media Buying.
Bei 10.000–50.000 Dollar monatlichem Werbebudget und gleichzeitigem "Attributionsblindflug" (Kampagnen scheinen laut Plattformdaten zu scheitern, aber die Umsätze steigen trotzdem), ist der Punkt erreicht, an dem Hyros Sinn macht. Die Lücke zwischen den Plattformdaten und der Realität kostet dich bares Geld.
Ab 50.000 Dollar monatlichem Budget stellt sich nicht mehr die Frage „Brauche ich bessere Attribution?“, sondern „Welche Lösung passt zu meinem Funnel und meiner Komplexität?“
Hyros bewegt sich im Bereich mittlerer bis hoher Komplexität. Multi-Step-Funnel, lange Sales-Zyklen, Abo-Modelle und komplexe Customer Journeys meistert die Plattform wie kein anderes einfacheres Tool. Hier spielt Hyros seine Stärken aus.
Das heißt aber nicht, dass Hyros nicht auch für klassisches E-Commerce funktioniert. Bei einem Budget unter 10.000 Dollar/Monat macht es nur Sinn, wenn dein Funnel komplexer aufgebaut ist. Fährst du einfache Kampagnen mit kurzen Attributionsfenstern und schnellen Kaufentscheidungen, reicht das Plattform-Tracking meist aus.
Wertvoll wird die Plattform auch bei kleineren Budgets vor allem dann, wenn deine Customer Journey weniger linear ist, die Sales-Zyklen länger dauern, dein Funnel mehrere Stufen hat oder du verschiedene Traffic-Quellen und höherpreisige Angebote einsetzt. Genau hier stößt Plattform-Tracking an seine Grenzen – und hier brauchst du mehr Tiefe für sinnvolle Entscheidungen.
Das Fazit
Hyros ist eine echte Lösung für ein reales Problem. Es ist nicht die einzige Lösung. Es ist auch nicht für jeden die richtige Wahl. Aber für die angedachten Szenarien liefert sie, was versprochen wird – das habe ich aus erster Hand erlebt.
Die Entscheidung hängt davon ab, ob dein konkretes Attributionsproblem zu dem passt, was die Plattform löst. Wenn du unter iOS-bedingtem Datenverlust, langen Attributionsfenstern oder komplexen Funnel-Lücken leidest, solltest du Hyros ausprobieren.
Wenn das nicht der Fall ist, brauchst du es vermutlich noch nicht.
Das ist die ehrliche Antwort. Kein Hype. Keine künstliche Dringlichkeit. Einfach die nüchterne Logik einer Entscheidung, die zu deinen Anforderungen passt.
Willst du wissen, ob Hyros für dein Business geeignet ist? Probiere es kostenlos aus und buche eine Demo, um zu erleben, wie Hyros deine individuellen Attributionsprobleme löst – und dir endlich zeigt, welche Kampagnen wirklich Ergebnisse bringen.
